Base de datos Operacional vs Informacional
Enviado por Jorge Valenzuela Diaz • 24 de Septiembre de 2023 • Apuntes • 991 Palabras (4 Páginas) • 159 Visitas
Base de datos Operacional vs Informacional | |
Frecuencia de actualización | |
La base de datos operacional constantemente esta actualizándose, ya que representa un snapshot de la situación actual del negocio. | La Base de datos informacional es usualmente estable en el tiempo, y representa una situación en un pasado en el tiempo, y refleja datos históricos. |
Base de datos de datos Relacional
La frecuencia de actualización es un concepto que con el avance de la tecnología cada día se va desvaneciendo como elemento diferenciador.
Actualización
Las aplicaciones comúnmente se encuentran en constante escritura, borrado y actualización de la información; ya sea creando información nueva, actualizando la existente, etc.
OLTP
- Alimentadas por los sistemas operacionales.
- BD Relacionales
- Optimizada y modelada para procesos transaccionales
- Edición en tiempo real
Las bases de datos relacionales tienen información en tiempo real. Son modelos de información que cargan la información directamente de los aplicativos operacionales.
Bases de datos Data WareHouse
OLAP
- Poseen almacenamiento en forma bidimensional.
- Permiten el análisis a estructuras multidimensionales.
- Permiten analizar grandes cantidades de información.
Transaccionales OLTP | Analisis OLAP |
Se definen entidades normalizadas | Se definen entidades desnormalizadas |
Se normaliza hasta la tercera forma | |
Diseños complejos de bases de datos | Define diseños sencillos de base de datos fáciles de entender por los usuarios. |
Almacena información al menor nivel de detalle transaccional | Almacena datos a nivel transaccional y totalizados |
Incrementa el número de joins | Reduce el número de joins |
Normalmente es dinámico | Normalmente es estático |
Que es un DataWareHouse?
Un data WareHouse DWH, es un repositorio central que contiene la información mas valiosa de la empresa.
Los datos que aquí se almacenan han pasado por un proceso de calidad que asegura su consistencia. Además, el repositorio esta construido de tal manera que el acceso sea lo mas rápido posible.
Componentes de un sistema DataWareHouse
Definición DataWareHouse
La definición es dada dependiendo de las características del repositorio de datos.
- ORIENTADO A TEMAS: Los datos en la base de datos están organizados de manera que todos los elementos de datos relativos al mismo evento u objeto del mundo real queden unidos entre si.
- INTEGRADO: La base de datos contiene los datos de todos los sistemas operacionales de la organización y dichos datos deben ser consistentes.
- NO VOLÁTIL: La información no se modifica ni se elimina, una vez almacenado un dato, este se convierte en información de solo lectura, y se mantiene para futuras consultas.
- VARIANTE EN EL TIEMPO: Los Cambios producidos en los datos a lo largo del tiempo quedan registrados para que los informes que se puedan generar reflejen esas variaciones.
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El sistema DataWareHouse o de almacén de datos se maneja a través de dos conceptos centrales:
INTEGRACIÓN Y COMBINACIÓN DE DIFERENTES TIPOS DE DATOS: que son utilizados en diferentes áreas y espacios de la organización.
SEPARACION Y SELECCIÓN: De esa misma información de acuerdo a las necesidades especificas de cada usuario o sección de la empresa.
El diseño de un almacén de datos
Para la construcción un datawarehouse se necesitan las herramientas para ayudar en la migración y la transformación de los datos para el almacén. Una vez construidos, se requieren los medios para que se puedan manejar grandes volúmenes de información. La arquitectura se diseña dependiendo de la estructura interna de los datos del almacén y en especial con el tipo de consultas a realizar.
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