DATAWAREHOUSE

Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías[pic 1][pic 2]

Universidad de Guadalajara

Carrera: Ingeniería Informática

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Contenido

Tabla de imágenes        1

Introducción        2

Objetivo:        2

Desarrollo        2

Recolección de datos        2

Tabla de la base de datos        3

Transformación de los datos        3

Modelo predictivo        3

Proceso en ORANGE del DATASET:        4

Tabla de imágenes

Ilustración 1        3

Ilustración 2        4

Ilustración 3        4

Ilustración 4        5

Introducción

La DATAWAREHOUSE es un almacén electrónico donde generalmente una empresa u organización mantiene una gran cantidad de información. Los datos de un DATAWAREHOUSE deben almacenarse de forma segura, fiable, fácil de recuperar y fácil de administrar.

Objetivo:

Determinar en a los valores de los nutrientes y su clasificación mostrar si es fruta o vegetal según la predicción.

Desarrollo

En este sistema nos basamos en frutas y vegetales para obtener el modelo predictivo base a cantidad de fosforo si es fruta o vegetales según el porcentaje de vitaminas, potasio, etc.

Recolección de datos

Para la recolección de datos nos basamos en una fuente de una página llamada “KAGGLE” (https://www.kaggle.com/datasets) la cual puedes obtener muchísimos DATASET, nos interesó esta base ya que la fuente de donde se extrae es muy confiable por que se hacen estudios en estados unidos.

Tabla de la base de datos

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Ilustración 1

Nuestra base de datos fue creada en CSSV con los registros mostrados anteriormente, los procesos de predicción se realizaron con la herramienta ORANGE ya que es muy completa y fácil de usar.

Los datos están clasificados por FRUTA O VEGETAL y con el nombre respectivo de cada uno conforme a sus datos (vitamina A, vitamina C, calcio, …).

Transformación de los datos

Después de haber identificado los datos con los cales trabajaremos, lo que sigue es hacer el análisis y diseño conceptual, logíco y físico, en las cuales, determinaremos los hechos y dimensiones y sus respectivos atributos

Modelo predictivo

Tomamos los valores de los datos y en base a las cantidades asignadas nos muestra la predicción de que serian FRUTA O VEGETAL el resultado fue el siguiente.

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Ilustración 2

Proceso en ORANGE del DATASET:

Aquí en la herramienta ORANGE  se carga el archivo el cual seria nuestra DATASET Y cargamos la tabla ahí seleccionaremos como se hará la clasificación de nuestro árbol y cargaremos esa clasificación para la predicción de los dagos.

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Ilustración 3

Y aquí solo le dimos los parámetros para en base a los datos nos mostraría si es fruta o vegetal.

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