Trabajo Datawarehouse
Enviado por djfenix • 10 de Mayo de 2018 • Informes • 288 Palabras (2 Páginas) • 75 Visitas
Datawarehouse
Taller Evaluado
NOMBRE: Elías Astudillo - Jorge Rementería - Cristobal Parada
CARRERA: Ingeniería en Informática
ASIGNATURA: Tecnologías de Información y Comunicación II
PROFESOR: Roberto Fica
FECHA: 18/04/2018
indice
Introducción.
Actualmente la mayoría de las organizaciones orientadas a la venta productos tienen un modelo similar que satisface con sus necesidades. El formato en el que están guardados sus datos y la cantidad generada de información no permite que puedan ser analizados directamente. Sin embargo, la información contenida nos permite conocer los productos más vendidos, Vendedor más competente, etc.
El caso práctico consistirá en desarrollar un sistema de análisis de estadísticas mediante la inteligencia de negocio.
Modelo de Ventas.
[pic 2]
Necesidades del negocio.
Para satisfacer las necesidades del negocio será necesario crear un Data Warehouse que responda a las siguientes preguntas:
- ¿En qué días se vende más?
- ¿Qué productos se venden más?
- ¿Cuáles son los vendedores dentro del top 10?
- ¿En qué días se vende más un producto?
- ¿Qué productos están próximos al quiebre de stock?
Por tanto, al caso analizado en este taller evaluado, las necesidades del negocio son las siguientes:
- Días en que se vende mas productos.
- Productos que se venden más.
- Vendedores dentro del TOP 10.
- Días en que se vende más de un/unos producto(s) en específico.
- Productos que están por debajo del límite de stock.
Modelo conceptual de datos.
Staging Area
Para este taller el modelo sería el siguiente:
ID_SATE |
ProductName |
UnitsInStock |
UnitsOnOrder |
EmployeeID |
OrderDate |
RequiredDate |
ShippedDate |
OrderID |
ProductID |
StockMin |
Tomando en cuenta la información recopilada, la tabla hecho o de proceso de negocio identificada es: “La Venta”.
Diseño Conceptual Data Warehouse.
[pic 3]
Modelo Lógico de Datos.
Tabla 1. Tabla de hecho de h_venta
Tabla de hecho | Claves foráneas | Métricas |
h_venta | EmployeeID, OrderID, ProducID, CategoryID | Número de ventas |
Tabla 2. Atributo de las dimensiones
Dimensión | Clave primaria | Atributos |
d_empleado | id_empleado | info_empleado |
d_producto | id_producto | desc_producto, cant_producto |
d_stock | id_stock | cant_productos_bodega |
d_fecha | id_fecha | año, mes, desc_mes, semana_año, dia, desc_dia, hora, minuto, segundo |
d_venta | id_venta | fec_orden, fecha_entrega, desc_producto, cant_producto |
Tabla 3. Diseño lógico
[pic 4]
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