Analisis multidimensional y datawarehouse

ANALISIS MULTIDIMENSIONAL Y DATAWAREHOUSE

1. Es una solución utilizada en el campo de inteligencia de negocios (business intelligence)

OLAP ROLAP HOLAP

2. Es una implementación de OLAP que almacena los datos en una base de datos multidimensional para optimizar los tiempos de respuesta

ROLAP HOLAP MOLAP

3. Los datos de un DATA WAREHOUSE se modela en

Cubos de datos Miembros de datos Hechos de datos

4. Refleja la organización jerárquica de las dimensiones de cubos

Esquema de copo de nieve Constelaciones de hechos Esquema de estrellas

5. Es una parte del data warehouse los tiempos de respuesta para consulta de información del OLAP y MOLAP son mas rápidos

Profundización Integración Separación

6. Es una característica que permita distinguir una actividad y representan una de las varias formas en que las personas miden los resultados de una organización

Dimensión Miembro Medición

7. Son los puntos de datos individuales en las dimensiones

Miembro Visión general Medición

8. Es un almacén de datos especializado orientado a tema, integrado volátil y variante en el tiempo para apoyar un subconjunto especifica de decisiones administrativas

Data Marts Data Warehouse Tabla de dimension

9. Puede describirse como análisis de datos exploratorios y cuyo propósito es buscar patrones interesantes en los datos, patrones que pueden usarse para especificar la estrategia del negocio o para identificar comportamiento fuera de lo común

Mineria de Datos Data Warehouse Data Marts

10. Es el proceso interactivo de crear, mantener, analizar y elaborar informar sobre datos

OLAP ROLAX MOLAP

11. Un almacén de datos orientado a un tema, integrado, no volátil y variante en el tiempo, que soporta decisiones de administración

Data Marts Data Warehouse Mineria de Datos

12. Permite saber la procedencia de la información su periodicidad de refresco, su fiabilidad forma de calculo

Metadatos Datos Históricos Extracción

13. Característica de data warehouse que describe los datos necesarios para el proceso de generación del conocimiento de negocio se integran desde el entorno operacional

Temático Integrado Histórico

14. Proceso de construcción del data warehouse denominado ETL que se caracteriza por la obtención de información de las distintas fuentes tanto internas como externas

Extracción Transformación Carga

15. Proceso de construcción del data warehouse denominado ETL que se caracteriza por el filtrado, limpieza, depuración, homogenización y agrupación de la información

Carga Transformación Extracción

16. Proceso de construcción del data warehouse denominado ETL que organiza y actualización de los datos y los metadatos en la base de datos

Extracción Transformación Carga

17. Es el modelado mas simple de visualizar y entender que el modelado E-R. Data warehousing

Modelado multidimensional Base de datos multidimensional Modelos estáticos

18. Es un proceso de agrupación de una serie de vectores según criterios habitualmente de distanias y dispone de vectores de entrada de forma que estén cercanos aquellos que tengan características comunes

Clustering Bussines Intelligence Redes Neuronales

19. Proceso de carga que se aplica en los casos en que se opta por mantener varios niveles de granularidad (jerarquías)

Rolling Acumulación Simple Data Mining

20. Es el proceso ETT que permite limpieza e integración de datos, creación de claves, obtención agregados

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