Data Mining

DATA MINING

El término data mining es una etapa dentro de un proceso mayor llamado extracción de conocimiento en bases de datos (Knowledge Discovery in Databases o KDD) dentro de estas enormes masas de datos existe una gran cantidad de información oculta, de gran importancia estratégica, a la que no se puede acceder por las técnicas clásicas de recuperación de la información.

El descubrimiento de esta información oculta es posible gracias a la Minería de Datos (Data Mining), que entre otras sofisticadas técnicas aplica la inteligencia artificial para encontrar patrones y relaciones dentro de los datos permitiendo la creación de modelos, es decir, representaciones abstractas de la realidad, pero es el descubrimiento del conocimiento (KDD, por sus siglas en inglés) que se encarga de la preparación de los datos y la interpretación de los resultados obtenidos, los cuales dan un significado a estos patrones encontrados.

Así el valor real de los datos reside en la información que se puede extraer de ellos, información que ayude a tomar decisiones o mejorar nuestra comprensión de los fenómenos que nos rodean.

Las aplicaciones de data mining pueden identificar tendencias y comportamientos, no sólo para extraer información, sino también para descubrir las relaciones en bases de datos que pueden identificar comportamientos que no son muy evidentes.

Las técnicas de Data Mining pueden proporcionar los beneficios de la automatización sobre plataformas existentes software o hardware y pueden ser implementadas sobre nuevos sistemas a medida que las plataformas existentes y los nuevos productos son actualizados. Cuando las herramientas de Data Mining se implementan sobre sistemas de alto rendimiento de proceso paralelo, pueden analizar bases de datos muy grandes en poco segundos.

Así los negocios incrementan sus ganancias, maximizan la eficiencia operativa, reducen costos y mejoran la satisfacción del cliente.

APLICACIONES DE USO

• Determinación de los objetivos.

• Pre procesamiento de los datos.

• Determinación del modelo.

• Análisis de los resultados.

EN LA EMPRESA

• Detección de fraudes en las tarjetas de crédito.

• Descubriendo el porqué de la deserción de clientes de una compañía operadora de telefonía móvil.

• Prediciendo el tamaño de las audiencias televisivas.

EN LA UNIVERSIDAD

Conociendo si los recién titulados de una universidad llevan a cabo actividades profesionales

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