Diferencias de medidas
Enviado por ova1595 • 18 de Febrero de 2016 • Documentos de Investigación • 695 Palabras (3 Páginas) • 596 Visitas
DIFERENCIA DE MEDIAS
15. La muestra de calificaciones obtenidas en un examen de estadística 201 es :
hombres | 72 | 69 | 98 | 66 | 85 | 76 | 79 | 80 | 77 |
mujeres | 81 | 67 | 90 | 78 | 81 | 80 | 76 |
Con un nivel de significancia de 0.01, ¿es mayor la calificación media de las mujeres que la d los hombres?
Two-Sample T-Test and CI
Sample N Mean StDev SE Mean
1 9 78.00 8.94 3.0
2 7 79.00 6.36 2.4
Difference = μ (1) - μ (2)
Estimate for difference: -1.00
99% upper bound for difference: 9.15
T-Test of difference = 0 (vs <): T-Value = -0.26 P-Value = 0.399 DF = 13
16. en un estudio reciente se comparó el tiempo que pasan juntas las parejas en que solo trabaja uno de los dos cónyuges con las parejas en que ambos trabajan. De acuerdo con los registros llevados por las esposas durante el estudio, la cantidad media de tiempo que pasan juntos viendo televisión entre las parejas en que solo trabajan uno de los cónyuges fue 61 minutos por día, con una desviación estándar de 15.5 minutos. Para las parejas en que los dos trabajan, el número medio de minutos viendo televisión fue 48.4 minutos, con una desviación estándar de 18.1 minutos. Con un nivel de significancia de 0.01, ¿se puede concluir que el promedio las parejas en que solo trabajan uno de los cónyuges pasan más tiempo viendo televisión?
En el estudio había 15 parejas en que solo uno trabaja y 12 en que trabajan los dos.
Two-Sample T-Test and CI
Sample N Mean StDev SE Mean
1 15 61.00 5.00 1.3
2 12 48.4 18.1 5.2
Difference = μ (1) - μ (2)
Estimate for difference: 12.60
99% lower bound for difference: -1.83
T-Test of difference = 0 (vs >): T-Value = 2.34 P-Value = 0.019 DF = 12
17. Lisa Monnin es la directora de presupuestos de Nexos Media, Inc. Ella quiere comparar los gastos diarios en viáticos del personal de ventas con los gastos del personal de auditoria, para cual recopilo la información siguiente sobre las muestras.
Ventas(dólares) | 131 | 135 | 146 | 165 | 136 | 142 | |
Auditoria (dólares) | 130 | 102 | 129 | 143 | 149 | 120 | 139 |
Con un nivel de significancia de 0.10, ¿puede Monnin concluir que los gastos diarios medios mayores para el personal de venta que para el personal de auditoria? ¿Cuál es el valor de p?
Two-Sample T-Test and CI
Sample N Mean StDev SE Mean
1 6 142.5 11.2 4.6
2 7 130.3 14.6 5.5
Difference = μ (1) - μ (2)
Estimate for difference: 12.22
90% lower bound for difference: 2.39
T-Test of difference = 0 (vs >): T-Value = 1.71 P-Value = 0.059 DF = 10
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