Diseño y desarrollo de un sistema de monitoreo de redes inalambricos

Diseño y desarrollo de un sistema de monitoreo de redes inalambricos utilizando raspberry Pi 4 8 Gb y WIFI-Spy DBx con algoritmos de aprendizaje automático para la optimización del rendimiento de la red.

Introducción

En este proyecto se busca configurar una red inalámbrica con Raspberry Pi 4 8GB y WiFi-Spy DBx para capturar datos de tráfico de red. Se desarrollarán algoritmos de aprendizaje automático para analizar y predecir el rendimiento de la red inalámbrica, y se implementará un sistema de monitoreo y control en tiempo real para optimizar su rendimiento. Se evaluará su rendimiento mediante experimentos y comparaciones con otros métodos de monitoreo y optimización de redes inalámbricas. Finalmente, se analizarán las posibles aplicaciones y beneficios de este sistema en diferentes entornos de redes inalámbricas.

Justificación

El creciente uso de las redes inalámbricas en diversos campos, como la industria, la educación, el entretenimiento y la salud, ha llevado a un aumento en la demanda de soluciones de monitoreo y optimización del rendimiento de la red. En este contexto, el diseño y desarrollo de un sistema de monitoreo de redes inalámbricas utilizando Raspberry Pi 4 y WIFI-Spy DBx con algoritmos de aprendizaje automático puede ser una solución innovadora y eficiente para garantizar la disponibilidad, confiabilidad y seguridad de la red inalámbrica.

Objetivos generales:

Diseñar y desarrollar un sistema de monitoreo de redes inalámbricas utilizando Raspberry Pi 4 y WIFI-Spy DBx con algoritmos de aprendizaje automático para la optimización del rendimiento de la red

Objetivos específicos

• Configurar y establecer una red inalámbrica utilizando Raspberry Pi 4 8GB y WiFi-Spy DBx para la captura de datos de tráfico de red.
• Desarrollar un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático para el análisis y predicción del rendimiento de la red inalámbrica, incluyendo técnicas de clasificación, regresión y clustering.
• Implementar un sistema de monitoreo y control en tiempo real que utilice los algoritmos de aprendizaje automático para optimizar el rendimiento de la red inalámbrica mediante el análisis de la calidad de la señal, el flujo de tráfico, el ancho de banda disponible, entre otros.
• Evaluar el rendimiento del sistema propuesto mediante experimentos y comparaciones con otros métodos de monitoreo y optimización de redes inalámbricas.
• Analizar posibles aplicaciones y beneficios de la implementación del sistema propuesto en diferentes entornos de redes inalámbricas.

Alcance:

El proyecto tiene como objetivo diseñar y desarrollar un sistema de monitoreo de redes inalámbricas utilizando Raspberry Pi 4 y WIFI-Spy DBx con algoritmos de aprendizaje automático para la optimización del rendimiento de la red. El sistema debe ser capaz de recolectar datos de la red inalámbrica, analizarlos y generar informes de rendimiento de la red en tiempo real.

Configurar la Raspberry Pi:

• Descarga la imagen del sistema operativo Raspbian y grábala en una tarjeta microSD utilizando un programa como balenaEtcher.
• Conecta un monitor, un teclado y un mouse a la Raspberry Pi y enciéndela.
• Configura el sistema operativo siguiendo los pasos del asistente de configuración.
• Instala las herramientas necesarias para monitorear la red, como Wireshark, tcpdump, nmap, entre otras.
• Instala las bibliotecas necesarias para la implementación de algoritmos de aprendizaje automático, como scikit-learn, TensorFlow o Keras.

Antecedentes

En el siguiente trabajo de titulación de los estudiantes Santacruz Zárate (2023), el sistema propuesto utiliza un enfoque de monitoreo en tiempo real y notificaciones para alertar al usuario de eventos importantes, lo que mejora la capacidad de respuesta del sistema ante situaciones de emergencia. También se menciona la importancia de la validación de acceso para la visualización del streaming, lo que aumenta la seguridad y privacidad del sistema. En general, el sistema es una solución integral de seguridad electrónica para viviendas que utiliza tecnología moderna y enfoques innovadores para brindar un mayor nivel de protección y tranquilidad al usuario.

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