Historia de la Inteligencia Artificial

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DÍA: ________Martes________

HORA: ___N4-N6 (7:15-9:30)__ 

SALÓN: _______9-202________ 

FECHA: __12 de mayo de 2020_ 

Índice

Tabla de ilustraciones ............................................................................................................ 4 

Historia de la Inteligencia Artificial ....................................................................................... 5 

Aportaciones de Alan Turing ................................................................................................. 5 

Creación del concepto de Inteligencia Artificial ..................................................................... 5 

IBM Primeros ejemplos de la Inteligencia Artificial ................................................................ 5 

Deep Blue .......................................................................................................................... 5 

Watson .............................................................................................................................. 5 

Importancia de la Inteligencia Artificial ................................................................................ 6 

La Inteligencia Artificial a futuro ............................................................................................. 6 

Ventajas de la Inteligencia Artificial ...................................................................................... 6 

Ámbito Industrial .................................................................................................................... 6 

Ámbito humano ..................................................................................................................... 6 

1. Computer Vision ................................................................................................................. 7 

¿En qué consiste Computer Vision? ..................................................................................... 7 

¿Qué técnicas son específicas de la Computer Vision? ........................................................ 7 

Clasificación .......................................................................................................................... 7 

Segmentación........................................................................................................................ 7 

Detección de objetos ............................................................................................................. 7 

1. Machine Learning ............................................................................................................... 8 

Aprendizaje por refuerzo ....................................................................................................... 8 

Aprendizaje supervisado ....................................................................................................... 8 

Aprendizaje no supervisado .................................................................................................. 8 ¿Por qué es importante? ....................................................................................................... 9 

Ámbitos de aplicación del Machine Learning......................................................................... 9 

1. Redes Neuronales............................................................................................................... 9 

¿Qué son? ............................................................................................................................. 9 

¿Para qué sirven? ............................................................................................................... 10 

Aplicaciones ........................................................................................................................ 10 

1. Deep learning: la aproximación a la percepción humana ............................................. 10 

Enfoque del Deep Learning ................................................................................................. 10 

Aplicaciones de Inteligencia Artificial ................................................................................. 11 

Ciencia ................................................................................................................................ 11 

Industria ............................................................................................................................... 12 

Salud y biotecnología .......................................................................................................... 12 

“Siraj Raval – 3 Limits of Artifical Intelligence” ................................................................. 13 

1º Limitación – Falta de razonamiento causal ..................................................................... 13 

2º Limitación – Vulnerabilidad a ejemplos adversos ............................................................ 14 

3º Limitación – Falta de IA explicable .................................................................................. 14 

Conclusiones ........................................................................................................................ 15 

Bibliografía ............................................................................................................................ 16 

Anotaciones .......................................................................................................................... 17 

Cuestionario .......................................................................................................................... 18 

Tabla de ilustraciones 

Ilustración 1. Máquina Bombe, destinada a descifrar códigos Enigma. .................................... 5 Ilustración 2. La inteligencia artificial en la vida del ser humano. .............................................. 6 Ilustración 3. Forma de clasificación. ........................................................................................ 7 Ilustración 4. Imagen figurativa del Machine Learning en funcionamiento ................................ 8 Ilustración 5. Ámbitos del Machine Learning. ........................................................................... 9 Ilustración 6. Estructura de una Red Neuronal. ........................................................................ 9 Ilustración 7. Reconocimiento de escarabajos dentro del follaje. ........................................... 10 Ilustración 8. Un acercamiento al sistema nervioso. ............................................................... 10 Ilustración 9. Logo de AutoML de Google. .............................................................................. 11 Ilustración 10. Interfaz del Sistema de Monitoreo por IA......................................................... 12 Ilustración 11. Prueba realizada con COVID-Net. ................................................................... 12 

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