Infrarrojo

Deconvolución

La deconvolución aplica un proceso de acotación de línea a fin de reducir la interferencia entre características sin resolver. Tradicionalmente, se ha realizado tomando derivados del espectro. Por ejemplo, el segundo derivado de una banda tiene una acotación mínima a la frecuencia correspondiente al máximo de la banda original. La desventaja de los espectros derivados es que la mínima y la máxima secundarias se generan junto con las características centrales. La deconvolución logra la acotación de línea con un mínimo de características subsidiarias.

La deconvolución utiliza un método denominado autodeconvolución de Fourier, que opera en la transformada de Fourier del espectro. Se considera que implica dos pasos. Un filtro de acotación de línea elimina el ensanchado correspondiente a una forma de línea lorentziana. Este filtro es caracterizado por gama. Aumentar la magnitud de gama genera líneas más acotadas pero, eventualmente, genera características subsidiarias (lóbulos laterales) alrededor de las bandas con mayor acotación. También aumenta el ruido. Para reducir los efectos no deseados, se aplica una función de suavizado. El grado de suavizado se controla mediante un parámetro denominado longitud. Aumentar la longitud genera un mayor grado de suavizado. Esto reduce el ruido y los lóbulos laterales pero, a cambio, se genera cierto ensanchado de línea.

La deconvolución es una rutina interactiva para encontrar la combinación más adecuada de estos parámetros. Deberá utilizarse con cuidado, ya que los lóbulos laterales de las bandas grandes pueden confundirse con pequeñas bandas superpuestas.

La deconvolución funciona mejor con datos sin ruido, donde todas las bandas son lorentzianas y tienen el mismo ancho. Ni siquiera en el caso de datos ideales el ancho de línea puede reducirse a un nivel inferior a la resolución a la que el espectro fue recopilado. En el caso de datos reales, el grado de acotación que puede alcanzarse está limitado por el ruido o por las características subsidiarias asociadas con las bandas más agudas.

No existen resultados correctos para datos reales. Por ejemplo, los pequeños lóbulos laterales negativos pueden ser perfectamente aceptables al intentar identificar las posiciones de las bandas.

La Deconvolución aplica un proceso de acotación de línea a fin de reducir la interferencia entre características sin resolver. Esto significa que se pueden ver más fácilmente los picos presentes. La deconvolución se utiliza para calcular las posiciones e intensidades de las bandas de absorción superpuestas.

1. Visualice y seleccione los espectros que desea deconvolucionar.

2. En el menú Proceso, seleccione Deconvolución.

Se muestra el cuadro de diálogo Deconvolución en el Área de visualización. Este cuadro de diálogo contiene controles interactivos debajo de la vista dividida; la pantalla superior del gráfico contiene los espectros de origen seleccionados y la pantalla inferior del gráfico contiene los espectros convertidos.

Para cambiar los tamaños relativos de las dos pantallas del gráfico en la vista dividida, arrastre la barra entre ellos. El puntero del mouse se convierte en una flecha de dos puntas cuando se ubica sobre la barra.

Haga clic en Superposición para visualizar los espectros de origen y los espectros normalizados en una sola pantalla de gráfico o en Resultado para visualizar los espectros normalizados sin incluir los espectros de origen.

Si selecciona Vincular rangos de gráficos, cuando cambie el rango de

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