Ingeniera en Desarrollo y Gestión de Software

Luis Enrique Granillo Gamino

9-E

Ingeniera en Desarrollo y Gestión de Software.

Actividad 1.3 Building a customer service chatbot

Ritesh and his data team are working on a customer service chatbot. The chatbot is a computer program that uses data science to answer basic customer questions via a messanger . The team will use transcripts from over 300 000 customer service interactions to train a chatbot to answer customer questions

Place each action that Ritesh team will take in the appropriate step of data science work flow

Data Collection and storage

-Mantener la información sobre los productos o servicios que ofrece la empresa mediante servidores.

- los chatbots pueden aprender de las bases de datos de conversaciones o de la base de datos de conocimiento para crear un modelo que lo ayude a predecir nuevas entradas de mensajes y generar las salidas de mensajes correspondientes. 

- Se encuesta a los miembros de una comunidad de Ritesh quienes consuman sus servicios y esto sera mediante Google Forms para recopilar datos y modelos de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales para el análisis. Los resultados indican que la precisión percibida, la integridad percibida y la facilidad de uso percibida aumentaron la satisfacción del usuario 

Exploration and Visualization

-El chatbot tendra la capcidad  de comprender datos en cuestion de minutos.

-Poder interacturar con diversos valores.

-Las historias del chatbot pueden ser diferentes, esto se refiere a las conversaciones que tiene por cada cliente.

- el chatbot puede iniciar una conversación con "¿Qué tipo de producto o servicio de interes tienes de nuestra marca?

- visualizaciones, como la búsqueda de un solo punto y la determinación de tendencias

- visualizar los datos de una manera fácil que podría conducir a errores y errores no deseados

Experimentation and Prediction

-  La prueba continua de chatbots asegura la calidad a escala y ayuda a los desarrolladores a resolver errores

- Los evaluadores deben asegurarse de que el objetivo fundamental del chatbot se realice de manera eficiente. Dado que la función básica del bot es interactuar y brindar respuestas a los clientes, los evaluadores deben validar si el bot puede comprender las consultas humanas. 

- El chatbot debe probarse para garantizar que proporcione respuestas amistosas en tales circunstancias, como solicitar ingresar texto nuevamente o seleccionar opciones de una lista desplegable.

los clientes esperan que los bots brinden soluciones precisas más rápido. De hecho, la mayoría de las empresas emplean chatbots para que los clientes ya no tengan que esperar para hablar con un representante humano y obtengan respuestas mucho más rápido. Si el bot no puede responder con precisión en segundos, entonces no se cumple su propósito principal.

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