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Ingeniería en Sistemas Computacionales. Equipo Rilies. Tipos de errores


Enviado por   •  3 de Abril de 2020  •  Documentos de Investigación  •  623 Palabras (3 Páginas)  •  94 Visitas

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Instituto Tecnológico Superior de Los Reyes.

Ingeniería en Sistemas Computacionales.

Equipo Rilies.

Tipos de errores.

Ing. Claudia Gabriela Pulido Lúa.

Ayala González Héctor Ricardo.   18060337

rickag210699@gmail.com

Gaitan Magaña Jessica Esmeralda.   18060160

esmemaga300100@gmail.com

Villanueva González Dahne Lizbeth.   18060134

dahne123www1@icloud.com

Los Reyes Mich.

17/02/2020

Introducción.

Como alumnos del Tecnológico Superior de Los Reyes pertenecientes a la carrera de Ing. en Sistemas Computacionales de cuarto semestre, llevando la materia de Métodos Numéricos y como parte de esta; por medio del presente reporte desarrollaremos un mapa conceptual para explicar más detalladamente los tipos de errores existentes, esto con el fin de ordenar la información de una forma más simple y resumida.

El termino error es muy amplio, aunque no hay una definición que se aplique a cada uno de los usos que se hace de la palabra. Sin embargo, la idea de error es la equivocación o la inexactitud en la aplicación de algún criterio o método considerado como válido. Algunas de las causas que conllevan a derivar los errores se pueden concluir y llevar a la mayoría de los campos de aplicación, por lo que esto resulta la mejor forma de dar a conocer los distintos tipos de errores que existen.


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Conclusión.

Los errores numéricos y de mediciones, surgen del uso de diversos tipos de aproximaciones y redondeos, así como entre las diversas diferencias entre las distintas estimaciones realizadas, estos errores son producto de procedimientos matemáticos, giran alrededor del uso de un número determinado de cifras asignadas a una aproximación del número real, las estimaciones de los errores y su capacidad de afectar en el resultado, dependen en modo básico, de la escala a la que se realiza la medición, las cantidades a pequeña escala son más propensas a sufrir errores de cálculo a diferencias de las escalas más grandes, por lo tanto estimar su valor verdadero o una estimación numérica, es un reto muy grade para la metodología numérica, a través del desarrollo y aplicación de diversas fórmulas la estimación de un posible error, cayendo en un intervalo o un margen para saber que tanto afecta el error al resultado final del método.

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