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LA VISIÓN POR COMPUTADORA PARA LA DESCRIPCIÓN DE LAS IMÁGENES


Enviado por   •  24 de Abril de 2019  •  Ensayos  •  587 Palabras (3 Páginas)  •  75 Visitas

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJA

INGENIERÍA EN SISTEMAS

Seminario CIS 2018-2019

Nombre: Pablo Danilo Medina Díaz

Expositor: Luis Roberto Jácome Galarza

Ciclo: Séptimo “A”.

11/04/2019

Realizar un resumen del Paper adjuntado en el curso: "A survey on computer vision for description of images" del Ing. Luis Roberto Jácome Galarza M.Sc.

LA VISIÓN POR COMPUTADORA PARA LA DESCRIPCIÓN DE LAS IMÁGENES

La visión artificial es un subcampo de la Inteligencia Artificial en el que tratan de imitar la función de ver del ser humano que de por si es una tarea muy compleja. Con el crecimiento muy grande del poder cálculo de las computadoras y el número de cámaras instaladas en todas las ciudades, ahora es posible construir sistemas automatizados que cumplan con las tareas de visión artificial.

Sin embargo, las tareas complejas (HIT = Human Intelligence Task) aún están en investigación. Entre estas tareas difíciles, tenemos la comprensión de la imagen en la que la computadora puede describir la imagen de manera similar a un humano. Algunos ejemplos pueden ser:

  • Procesos Industriales Automáticos
  • Recolector de contenedores mediante brazos robóticos
  • Automatización para máquinas soldadoras y cortadoras
  • Procesos relacionados con el circuito integrado a gran escala (VSLI), como la unión del cable, la alineación del chip y embalaje.
  • Monitorear, filtrar y, por lo tanto, contener la inundación de datos de los sitios de perforación petrolera o de sismógrafos.
  • Proporcionar retroalimentación visual para el montaje y reparación automática.
  • Tareas de Inspección
  • La inspección de las placas de circuitos impresos para detectar espuelas, cortocircuitos y conexiones defectuosas.
  • Comprobación de los resultados de los procesos de fundición para detectar impurezas y fracturas.
  • Detección de imágenes médicas, como diapositivas de cromosomas, brotes de cáncer, imágenes de rayos X y ultrasonido y tomografía.
  • Muestreo rutinario de plantas.
  • Teledetección
  • Cartografía: la generación automática de mapas sombreados, y el registro de imágenes satelitales con mapas de terreno.
  • Monitoreo del tráfico a lo largo de carreteras, muelles y aeródromos.
  • Gestión de los recursos de la tierra como el agua, la silvicultura, la erosión del suelo y el crecimiento de los cultivos.
  • Haciendo más accesible el poder de la computadora
  • Sistemas de información de gestión
  • Lectores de documentos (para los que aún utilizan papel).
  • Ayudas de diseño para arquitectos e ingenieros mecánicos.

  • Aplicaciones militares
  • Seguimiento de objetos en movimiento.
  • Navegación automática basada en la detección pasiva.
  • Adquisición de objetivos y búsqueda de rango.
  • Ayudas para las personas con discapacidad visual
  • Sistemas que lean un documento y repitan lo que se leyó.
  • Sistemas automáticos de navegación o "perro guía".

Lo que realizaría una computadora para captar imágenes es reconocer “eventos” que se puede decir como una actividad humana semánticamente significativa, que tiene lugar dentro de un medio ambiente y que contiene una serie de objetos necesarios.

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