Lenguaje y entorno de programación

INTRODUCCIÓN

R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico.

Se trata de un proyecto de software libre, resultado de la implementación GNU del premiado lenguaje S. R y S-Plus -versión comercial de S- son, probablemente, los dos lenguajes más utilizados en investigación por la comunidad estadística, siendo además muy populares en el campo de la investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras. A esto contribuye la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades específicas de cálculo o gráfico.

R se distribuye bajo la licencia GNU GPL y está disponible para los sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNU/Linux.

Fue desarrollado inicialmente por Robert Gentleman y Ross Ihaka del Departamento de Estadística de la Universidad de Auckland en 1993.1 Su desarrollo actual es responsabilidad del R Development Core Team.

R proporciona un amplio abanico de herramientas estadísticas (modelos lineales y no lineales, tests estadísticos, análisis de series temporales, algoritmos de clasificación y agrupamiento, etc.) y gráficas.

Al igual que S, se trata de un lenguaje de programación, lo que permite que los usuarios lo extiendan definiendo sus propias funciones. De hecho, gran parte de las funciones de R están escritas en el mismo R, aunque para algoritmos computacionalmente exigentes es posible desarrollar bibliotecas en C, C++ o Fortran que se cargan dinámicamente. Los usuarios más avanzados pueden también manipular los objetos de R directamente desde código desarrollado en C. R también puede extenderse a través de paquetes desarrollados por su comunidad de usuarios.

R hereda de S su orientación a objetos. La tarea de extender R se ve facilitada por su permisiva política de lexical scoping.4

Además, R puede integrarse con distintas bases de datos y existen bibliotecas que facilitan su utilización desde lenguajes de programación interpretados como Perl y Python.

Otra de las características de R es su capacidad gráfica, que permite generar gráficos con alta calidad. R posee su propio formato para la documentación basado en LaTeX.

R también puede usarse como herramienta de cálculo numérico, campo en el que puede ser tan eficaz como otras herramientas específicas tales como GNU Octave y su equivalente comercial,MATLAB.5 Se ha desarrollado una interfaz, RWeka6 para interactuar con Weka que permite leer y escribir ficheros en el formato arff y enriquecer R con los algoritmos de minería de datos de dicha plataforma

2) INSTALAR R DESDE INTERNET.

• Entrar en la página web: http://www.r-project.org/

• Pulsar el conector CRAN bajo la referencia Download. Aparecen un conjunto de direcciones web en el mundo (mirrors, espejos) donde está disponibles copias del software para ser descargadas. Por proximidad se puede elegir la de España, asociada al CSIC: http://cran.es.r-project.org/

• En el recuadro Download and Install R, seleccionar Windows, si es el caso, para descargar una versión precompilada binaria del sistema R. Resulta una página con el título R for Windows

• En la ventana anterior pulsar base, para descargar el paquete básico. Resulta una página con el título R-2-7-1 for Windows. En ella, elegir el hipervínculo R-2.7.1-win32.exe, con lo que nos salfrá la ventana de diálogo:

Elegimos Guardar, es el programa ejecutable (.exe) instalador del sistema R básico. Lo descargamos en la carpeta que nos convenga, por ejemplo en el Escritorio. Lo ejecutamos con doble clic, y en la ventana de diálogo que resulta elegimos Ejecutar, teniendo en cuenta:

a) Cuando pregunta si deseamos establecer opciones de instalación, escogemos Sí

b) Para el modo de presentación (MDI o SDI), escoge SDI (es conveniente por la implementación actual del módulo R Commander).

• Ejecuta el programa R, una vez instalado. Lo haremos pulsando un icono que es una letra R grande que al instalar nos habrá generado en nuestro escritorio. También eligiendo el programa por la vía >>Inicio>Programas>R>R 2.9.0

• Al ejecutar R aparece la ventana básica R Console. En el menú Paquetes, pinchar en Seleccionar espejo CRAN.

• En el cuadro de diálogo, escoger Spain (Madrid), France (Toulouse), Portugal o algún otrocercano, y pulsa OK.

Para una mejor guía puede visitar el siguiente link donde se encuentra un video paso a paso para descargar R: http://www.youtube.com/watch?v=9pYWIuxMZrA

3)ABRIENDO R.

Al abrir el programa R, aparece la R-consola (ventana de órdenes) para trabajo interactivo en modo comando:

En la ventana R Console cada línea en que el usuario puede introducir información se inicia con el carácter “>” que pone el sistema R. Las instrucciones en una misma línea se separan por ‘;’ y para ejecutar las instrucciones que están en una línea, se pulsa la tecla Retorno o la Intro.

4) DECLARAR VARIABLES EN R

Para visualizar en la ventana el valor de una variable se escribe su nombre como instrucción. El operador de asignación puede ser “=” o “<-“ o “->”. Se pueden recuperar líneas de instrucciones introducidas anteriormente pulsando la tecla con la flecha ascendente del teclado, a fin de reejecutarlas o modificarlas.

Pasos:

1. Asignamos un nombre a la variable

2. Por medio del signo igual (=) le damos un valor numérico a nuestra variable

3. Pulsamos enter y colocamos de nuevo el nombre de nuestra variable para su confirmación

4. Pulsamos enter y nuestra variable ha quedado guardada con el valor numérico asignado

Ejemplo:

5) Declaración de un vector

Estructura general

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