Metodo frecuencial Informacion pasado presente

Población: Conjunto de elementos con ciertas características

Conjunto Universal: El todo sinónimo de población

Muestra: Parte de la población con las mismas características la muestra se puede convertir en población o viceversa

Parte de la población con sus mismas características pero esta no puede ser población por lo tanto le daremos el nombre de EVENTO

Espacio muestral: Sinónimo de polación o conjunto universal y se utiliza cuando queremos saber lo que pasara en el futuro y se define como los posibles resultados de experimento

Metodo frecuencial Informacion pasado presente

Metodo Clásico Azar.

Area del nivel de conianza (%)

1^( -1/2 xi /Sigma )/ Raiz82 Pi Sigma

P

Distribución de frecuencias

Es la distribución de los datos obtenidos, en clases o categorías, determinan el número de individuos pertenecientes a cada clase o categoría

Marca de clase

Es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros, es el punto medio de cada intervalo

Limites reales

Son valores que unen a las clases y se forman únicamente de números enteros

Histograma

Forma gráfica de barras que emplea variables con escala o de proporciones de forma en cuenta el límite de x y y

Polígono de frecuencias

Forma gráfica que representa una distribución de frecuencias den la forma de una línea continua

Fomula para determinar una muestra en una población infinita

N= Za^2 *p*q /d^2

Za^2=1.96^2 (Si la seguridad es del 95%)

N= Total de la población

P=Proporción esperada

Infinita = n (z^2pq)/E^2

Finita= n= (z^2Npq)/f^2 (N-1)+z pq

Para determinar el tamaño de la muestra se toma en condición las distribuciones de probabilidad más estudiadas en estadística y son

Distribución binomial:

Esta distribución es la más utilizada en variables aleatorias discretas es decir que los valores de la variable son únicamente valores enteros(X valores enteros).

Además la palabra binomial significa que todos los experimentos solo presentan 2 resultados

Por ejemplo En una moneda da águila o sol en un dado par o non en los resultados de una materia Aprobado ó No aprobado

De acuerdo a lo anterior esta distribución trabaja probabilidad de éxito o probabilidad de fracaso.

P Éxito 50% 70% .7

qFracaso 50% 30% .3

El valor de Z proviene de la distribución continua de mayor aplicación que es la distribución normal y cuya característica es que los valores de xi tanto usan valores enteros como no enteros.

Media – ½ (xi-M/Sigma)^2

Dist Normal

Niveles de confianza

1=68%

2=95%

3=99.8%

*Estos pueden ser los valores de Z

Min x=

Max x=

Solo dist. de Frecuencia con Xi datos originales

Media de dispersión

a) Rango= Max x – Min x = Intervalo que contiene 100% de los datos

b) Varianza de desviación estándar ERROR DE ESTIMACIÓN

E= X sigma / Med Aritmetica=

Coeficiente de variación

Cv= (X sigma n / Media Arit.) x 100= Datos alejados de la Media Arit.

Grado de Compatibilidad

GC= 100-CV= Datos cercanos a la Media Arit.

CALCULAR

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