Modelo de Datos.Business Intelligence

Modelo de Datos.

María José Burgos Cabrera

Business Intelligence

Instituto IACC

09-11-2018

PROBLEMA

Se le ha solicitado a Ud. como gerente de tecnología implementar un sistema de business intelligence, el cual debe contener un modelo de datos multidimensional que permita obtener información estratégica de los clientes, ventas y cobranzas de una compañía importadora de insumos químicos para la minería no metálica nacional, instalada hace años en el Norte Grande.

Por otra parte, el Directorio de esta empresa está planteando seriamente la idea de inaugurar una nueva sucursal en la III Región, debido a las importantes utilidades conseguidas en los últimos 5 años.

De acuerdo a la situación presentada responda:

1.-  ¿Cuáles son las características de los sistemas OLTP y OLAP en relación con el desarrollo de bases de datos multidimensionales respecto a esta compañía?

Los sistemas OLTP (online transaction processing o procesos de transacciones en línea) son sistemas de captura de datos transaccionales y se encuentran orientados a la operación diaria y en tiempo real de una organización como control de inventario o reportes de ventas

Características:

• Diseño orientado a la transacción.
• Volatilidad de los datos.
• Proporciona soporte muy limitado a la toma de decisiones.

Los sistemas OLAP (online analytical processing o procesos de análisis en línea) operan con bases de datos multidimensionales netamente analíticas como comparación de datos, análisis de tendencias o reportes, proporcionando a los usuarios respuestas rápidas y múltiples vistas de dichos datos de manera amigable y confiable.

Características:

• La data es agrupada desde todas las áreas de la organización y almacenada en un repositorio central y único.
• Todos los usuarios pueden obtener la misma versión de los datos independientemente de dónde provengan.
• Orientados al objetivo.

El sistemas OLAP, como se detalló anteriormente son datos que son almacenados en un repositorio central el cual contiene información a largo plazo, en donde se pueden orientar las variaciones y el comportamiento de ventas en conjunto con el resultado de ventas de la compañía en los últimos 5 años.

2.- Realice un cuadro comparativo entre los sistemas OLTP y OLAP en relación al desarrollo de bases de datos que requeriría esta compañía de acuerdo a sus planes de inversión.

Cuadro comparativo:

Las principales diferencias entre los sistemas son los siguientes:

[pic 1]

Los sistemas operacionales OLTP se encuentran orientados al proceso, en cambio los sistemas OLAP se encuentran orientados al análisis de la información, su estructura está diseñada para dar apoyo al proceso de toma de decisiones.

3.- De acuerdo a los siguientes conceptos: metadata, repositorio de metadata y cubo de datos, describa las particularidades de estos elementos de data warehouse en relación a esta compañía.

Metadata:

Metadata es toda la información que se encuentra en el ambiente del data warehouse que no es la data actual. La metadata es equivalente a una enciclopedia para el data warehouse.

La metadata tiene una variedad de formas para apoyar las necesidades de los técnicos que operan el data warehouse, de los administrativos y de los usuarios del negocio. Por ejemplo, al tener un sistema operacional de metadata, este incluye esquemas y copias que facilitan el proceso de extracción.

Se puede obtener para el requerimiento de esta compañía: información de clientes, ventas, cobranzas, insumos, productos)

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