Métodos de serie temporal

Métodos de serie temporal[editar]

Los métodos de serie temporal utilizan datos históricos como base para estimar resultados futuros. Se asume que la demanda es función del tiempo, y que además pueden estar involucrados los siguientes componentes:

• Tendencia.

• Ciclos.

• Estacionalidades.

• Irregularidades.

Inmersos en el modelo en un esquema aditivo o multiplicativo.

Algunos de estos métodos son:

• Método ingenuo: Simplemente se asume que la magnitud de demanda será igual a la última medida.

• Método de medias móviles

• Modelo autorregresivo de media móvil (ARMA)

• Modelo Arima

• Método de alisado exponencial

• Método de extrapolación

• Método de ajuste lineal de tendencia

• Método de ajuste estacional

Primeros pasos: un ejemplo de pronóstico simple utilizando líneas de tendencia

Visualización de sus datos

Hagamos ahora nuestro primer pronóstico. En esta parte, utilizaremos este archivo: Example1.xls. Para repetir los pasos usted solo, puede descargar el archivo. Estos datos sirven sólo como ejemplo.

Nuestros datos: En la primera columna, datos acerca de los costos unitarios de productos similares (el costo unitario refleja la calidad del producto). En la segunda columna, los datos acerca de cuánto se ha vendido.

Lo que deseamos saber: Si vendemos otro producto con una calidad correspondiente a un costo de US$150/unidad, ¿cuántas unidades podemos esperar que se vendan?

Cómo llegamos allí: Es bastante simple. Queremos encontrar una relación matemática simple entre el costo unitario y las ventas, y luego utilizar esta relación para realizar nuestro pronóstico.

En primer lugar, es siempre útil crear un gráfico en Excel para poder observar los datos. Sus ojos son excelentes herramientas, que lo pueden ayudar a identificar tendencias en tan sólo segundos.

Para hacer esto, seleccionamos nuestro datos, luego usamos Insertar > Tabla, y elegimos la opción XY (Dispersión). Queremos calcular las ventas como una función de calidad; por lo tanto, colocamos el costo unitario en el eje horizontal y las ventas en el vertical.

Ahora, nos detenemos un momento y observamos atentamente lo que vemos:

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