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Tarea 1 Pronóstico y métodos para las series de tiempo

gabrielgabinoTarea11 de Octubre de 2015

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Tarea 1

Pronóstico y métodos para las series de tiempo

Individual

Introducción

En este momento ya cuenta con los criterios y herramientas para analizar una serie de tiempo al identificar sus patrones de comportamiento. También, ha determinado un método adecuado de pronóstico, que va desde suavizar la serie para identificar la tendencia que sigue hasta plantear un modelo de predicción.

Conocimientos que adquirió al realizar la lectura de los capítulos “Introducción a los pronósticos”, “Exploración de patrones de datos y elección de una técnica de pronóstico”, “Promedios móviles  y métodos de suavizamiento” y “Series de tiempo y sus componentes”, así como la realización de los ejercicios nones y pares del capítulo “Exploración de patrones de datos y elección de una técnica de pronóstico” y los ejercicios nones y pares de los capítulos “Promedios móviles  y métodos de suavizamiento” y “Series de tiempo y sus componentes” del libro Pronósticos en los negocios. Asimismo, de las actividades propuestas en la Notas. El problema del pronóstico y conocimiento de una serie de tiempo y el Cuaderno Integral de Trabajo. Primera Parte. El problema de pronóstico y conocimiento de una serie de tiempo y la Segunda Parte. “Métodos de suavizamiento: medias móviles y suavizamiento exponencial.

Ahora, pondrá a prueba su habilidad para utilizarlos en la resolución de problemas, que se han divido en dos secciones. Recuerde que esta tarea tiene efectos para su calificación.

Sección 1. Exploración de patrones y elección de una técnica de pronóstico

Le proporcionamos diversas situaciones-problema relacionadas con el ámbito administrativo, contable, económico, financiero o de negocios para que elija una de acuerdo a su interés. El procedimiento a seguir consiste en que, una vez identificado el comportamiento de la serie del problema seleccionado, realice un pronóstico confiable con la técnica que considere más idónea. También, con la intención de familiarizarlo con situaciones que enfrentará en el ámbito profesional, en cada una de ellas se incorpora más de una serie, ya que diversos fenómenos de estudio muestran una relación con otras variables.

Los criterios para evaluar esta sección son los siguientes:

  • Identificación de los patrones de comportamiento.
  • Elección de la técnica de pronóstico.
  • Interpretación de los resultados obtenidos por el modelo seleccionado.

Nota: las respuestas deberán incluir el procedimiento seguido para poder ser consideradas.

Instrucciones:        Lea la sinopsis de las situaciones que se enlistan y seleccione UNA que sea de su interés. Luego revise, al final de este documento, en la sección de anexos, la información que se presenta para la situación elegida y lleve a cabo el siguiente procedimiento.

  1. Determine si existen similitudes en los comportamientos de las series.

A) EN BASE AL ANALISIS, SE OBSERVA UNA SIMILTUD EN LAS SERIES DE ACUERDO A LAS UTILIDADES DE LA EMPRESA

  1. En caso conveniente, especifique los grupos de estudio. Justifique su respuesta.

B) LOS GRUPOS DE ESTUDIO SE DETERMINARON EN BASE A CADA AÑO ESTUDIADO Y SUS MESES CORRESPONDIENTES

  1. Elija una técnica de pronóstico. Justifique su elección.

C) SE OPTO POR ELEGIR EL SUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL SIMPLE, DEBIDO A QUE SE NECESITA PRONOSTICAR A UN PERIODO DE CORTO PLAZO DADO UN ,MARGEN DE ERROR MUCHO MAS BAJO

  1. Interprete los resultados arrojados por el modelo seleccionado en relación al caso elegido.

D) LA SERIE ARROJA DATOS FAVORABLES PARA LA EMPRESA CON RESPECTO AL AÑO ANTERIOR Y FAVORABLE PARA LA EMPRESA

Situación 1. Dinero

Sinopsis:

Por medio del empleo de series de tiempo desea estimarse el número de billetes maltratados a devolver.

Situación 2. Costos

Sinopsis:

Un despacho desea determinar por medio de series de tiempo la utilidad para el siguiente año, de operar como ha venido haciéndolo en los dos años anteriores, sin inversiones importantes.

Situación 3. Despidos

Sinopsis: 

Esta problemática trata sobre renuncias y despidos realizados en un call center. La intención es emplear la técnica de series de tiempo para calcular una partida presupuestal para indemnizaciones y la capacitación inicial de nuevas contrataciones.

Situación 4. Campaña

Sinopsis:

Se ha introducido en el mercado un nuevo medicamento que reduce la sensación de estrés sin afectar el rendimiento del paciente.

Sección 2. Aplicación de promedios móviles, métodos de suavizamiento y series de tiempo en la resolución de un caso.

En esta sección tendrá la oportunidad de resolver UN caso de los incluidos en el capítulo  “Series de tiempo y sus componentes” del libro Pronósticos en los negocios.

Los casos seleccionados reúnen características afines para el cumplimiento de los objetivos de la unidad; asimismo, plantean un cuestionamiento, con la intención de que además de aplicar sus conocimientos, desarrolle un criterio para aplicar las técnicas de pronóstico hasta ahora aprendidas.

Por tal razón, el caso tratado deberá satisfacer los siguientes criterios:

  • Análisis de los elementos que componen la(s) serie(s) de tiempo
  • Construcción del modelo de pronóstico
  • Interpretación de resultados
  • Resolución del caso

Nota: las respuestas deberán incluir el procedimiento seguido para poder ser consideradas.

Instrucciones:        Realice las siguientes acciones.

  1. Seleccione el caso que le corresponde resolver de acuerdo con la inicial de su apellido paterno, como a continuación se indica.

        

A-G: Caso 5-1. Small engine doctor

H-P: Caso 5-2. Mr. Tux

Q-Z: Caso 5-5. AAA Washington

Nota: Para enriquecer en el grupo los criterios de aplicación de las técnicas de pronóstico, es importante que resuelva el caso que se le indica. De pasar por alto esto, no se tomará en cuenta su tarea.

  1. Lea el caso asignado y responda la pregunta incluida en el mismo.

Para el caso 5-1

¿Qué capacidad de almacenaje deberá considerar el dueño del negocio para el año entrante? Justifique su respuesta.

B1) 25 unidades promedio para almacenar.

En base a un promedio simple se puede considerar una venta de 25 unidades promedio de venta para el año entrante

Si se considera el factor costo y utilidad, ¿cómo influiría esto en su respuesta anterior? Justifique su respuesta proponiendo escenarios.

B2) El analisis arroja un panorama de baja en el siguiente año dando como consecuencia una menor utilidad invirtiendo menos costos

Para el caso 5-2

¿Existe algún esquema alternativo para el pago al banco que sea factible implementar conforme a las ventas que se esperan en el siguiente año, que sea más atractivo a la compañía y no represente un mayor costo financiero? Justifique su respuesta y proponga escenarios.

Para el caso 5-5

¿Cuántos servicios de emergencia acumulados se esperaría atender al finalizar el último año? Justifique su respuesta.

Si se consideran el factor costo y utilidad, ¿cómo deberían ser para no afectar el precio de la membrecía? Justifique su respuesta proponiendo escenarios.


Anexos

Situación 1. Dinero

Actualmente, a pesar de la notable disminución del manejo de efectivo por el incremento de las tarjetas bancarias, todavía los billetes y monedas son necesarios para realizar cierto tipo de pago de bienes y servicios. Por tanto, el riesgo de recibir un billete deteriorado siempre está presente.

Para evitar que un billete pierda valor, el Banco de México establece que debe cambiarse cuando se encuentre rayado, manchado o roto.

A continuación se muestra la información sobre la cantidad de billetes deteriorados puestos en depósito para cambio de: 20 pesos, 20 pesos de polímero, 50 pesos, 50 pesos de polímero, 100 pesos, 200 pesos y 500 pesos.

De acuerdo con estos datos, ¿qué tipo de billete tiene mayor riesgo de maltratarse? Justifique su respuesta.

Billetes y monedas

Depósito de billete deteriorado

Período: Ene 1999 - Mar 2009        Periodicidad: Mensual                Unidad: Millones de Piezas

FECHA

SM21

SM22

SM23

SM56

SM24

SM225

SM26

Ene 1999

N/E

N/E

N/E

N/E

N/E

N/E

N/E

Feb 1999

-9.221

N/E

-13.867

N/E

-11.286

-10.573

-14.459

Mar 1999

20.456

N/E

16.906

N/E

12.609

7.963

-2.342

Abr 1999

-10.451

N/E

2.866

N/E

-1.453

-6.155

-16.221

May 1999

-8.268

N/E

-18.390

N/E

-27.182

-31.253

-36.303

Jun 1999

1.992

N/E

-2.553

N/E

-1.337

-1.941

-3.374

Jul 1999

-11.483

N/E

-6.789

N/E

-2.378

-3.966

4.916

Ago 1999

-5.131

N/E

8.160

N/E

5.921

15.756

14.020

Sep 1999

-9.899

N/E

-2.883

N/E

-4.628

0.811

5.249

Oct 1999

-2.383

N/E

-0.402

N/E

4.486

0.993

-9.719

Nov 1999

11.135

N/E

20.460

N/E

25.232

39.579

49.718

Dic 1999

-6.877

N/E

-6.796

N/E

-5.495

17.739

30.402

Ene 2000

17.117

N/E

10.232

N/E

15.003

15.616

34.048

Feb 2000

-19.100

N/E

-20.350

N/E

-17.521

-21.497

-30.416

Mar 2000

13.963

N/E

6.147

N/E

1.717

-2.889

0.117

Abr 2000

-17.863

N/E

-10.086

N/E

-13.345

-15.487

-19.343

May 2000

25.651

N/E

28.754

N/E

21.678

18.615

24.730

Jun 2000

-7.853

N/E

-6.837

N/E

-10.603

-12.579

-14.042

Jul 2000

-7.719

N/E

-5.862

N/E

-5.022

-5.738

2.672

Ago 2000

2.122

N/E

11.703

N/E

5.969

12.193

32.265

Sep 2000

-11.194

N/E

-16.293

N/E

-13.995

-13.877

-16.360

Oct 2000

6.085

N/E

-0.278

N/E

-0.889

2.685

10.681

Nov 2000

-3.436

N/E

-4.674

N/E

-2.525

0.626

-2.391

Dic 2000

-15.203

N/E

-2.005

N/E

0.294

-5.873

12.975

Ene 2001

41.494

N/E

34.967

N/E

35.243

31.693

40.301

Feb 2001

-22.168

N/E

-21.507

N/E

-22.554

-22.086

-21.821

Mar 2001

9.259

N/E

2.368

N/E

-1.773

-6.175

0.520

Abr 2001

-3.993

N/E

6.008

N/E

6.516

-0.796

-0.574

May 2001

14.857

N/E

13.480

N/E

10.532

13.905

15.504

Jun 2001

-9.256

N/E

-3.920

N/E

1.751

4.175

-9.296

Jul 2001

1.191

N/E

1.844

N/E

4.128

17.222

12.670

Ago 2001

-7.188

N/E

-1.377

N/E

0.580

1.697

9.223

Sep 2001

-20.655

N/E

-18.290

N/E

-12.612

-16.163

-20.525

Oct 2001

25.967

N/E

20.695

N/E

12.318

26.698

43.491

Nov 2001

-6.250

N/E

-13.450

N/E

-13.534

-15.697

-8.007

Dic 2001

-0.647

N/E

-11.639

N/E

-14.778

-10.620

-3.091

Ene 2002

19.508

N/E

0.417

N/E

3.008

10.383

14.619

Feb 2002

-17.721

N/E

-27.678

N/E

-27.000

-26.865

-27.789

Mar 2002

1.727

N/E

-5.022

N/E

-3.615

-6.224

-6.116

Abr 2002

53.760

N/E

45.275

N/E

31.417

31.848

24.527

May 2002

-7.540

N/E

-1.498

N/E

-7.394

-9.043

-7.108

Jun 2002

-15.739

N/E

-4.984

N/E

-3.789

-0.486

-12.222

Jul 2002

15.641

N/E

17.947

N/E

32.377

25.404

34.447

Ago 2002

-22.772

N/E

-6.928

N/E

-1.937

-1.958

-2.249

Sep 2002

-7.828

N/E

-2.398

N/E

0.747

-12.480

-1.754

Oct 2002

72.774

N/E

19.733

N/E

14.132

0.050

4.185

Nov 2002

-23.181

N/E

-5.079

N/E

-4.669

-4.319

-1.979

Dic 2002

-6.419

-100.000

-4.524

N/E

0.450

4.280

16.216

Ene 2003

9.211

N/E

1.426

N/E

12.081

12.279

17.825

Feb 2003

-39.832

N/E

-20.181

N/E

-15.109

-20.645

-23.760

Mar 2003

-8.531

100.000

10.131

N/E

9.732

6.046

0.377

Abr 2003

-26.272

50.000

9.352

N/E

0.574

3.767

15.216

May 2003

-40.095

100.000

-1.762

N/E

-2.967

-4.087

-0.869

Jun 2003

-27.604

316.667

-5.498

N/E

-2.917

-5.971

-10.067

Jul 2003

-19.345

64.000

-0.577

N/E

14.359

17.621

5.112

Ago 2003

-38.615

21.951

-15.544

N/E

-9.273

-0.345

6.490

Sep 2003

-19.852

-7.528

17.137

N/E

6.625

-4.125

-1.333

Oct 2003

-18.071

68.700

-1.345

N/E

-0.481

-3.306

5.613

Nov 2003

-24.006

14.103

-11.244

N/E

-10.649

-11.296

-17.773

Dic 2003

-25.271

0.000

8.626

N/E

7.458

12.825

12.170

Ene 2004

1.585

78.945

13.081

N/E

3.296

20.138

22.418

Feb 2004

-27.438

55.719

-17.805

N/E

-25.921

-21.764

-30.204

Mar 2004

19.892

16.135

18.973

N/E

15.149

8.035

20.451

Abr 2004

-37.952

-9.125

-4.159

N/E

-2.245

-5.223

-2.420

May 2004

-6.288

14.620

3.127

N/E

0.811

3.067

-5.046

Jun 2004

-2.287

58.009

1.393

N/E

4.155

9.414

5.157

Jul 2004

-12.918

18.162

4.188

N/E

8.930

10.285

18.322

Ago 2004

-15.106

43.184

11.496

N/E

9.520

16.643

13.419

Sep 2004

0.712

4.613

4.769

N/E

0.107

-2.385

-5.621

Oct 2004

-12.297

29.917

-6.641

N/E

1.809

6.379

4.887

Nov 2004

-8.139

10.094

1.744

N/E

5.881

22.663

22.416

Dic 2004

-17.939

3.582

-14.165

N/E

-1.555

7.831

1.906

Ene 2005

22.394

41.189

18.188

N/E

6.100

6.173

9.342

Feb 2005

-22.271

33.506

-22.523

N/E

-20.273

-22.622

-18.012

Mar 2005

-16.292

-8.058

2.411

N/E

0.939

-5.309

7.543

Abr 2005

-92.617

7.233

3.898

N/E

2.001

-1.416

-1.732

May 2005

-100.000

5.756

14.941

N/E

12.055

14.056

14.380

Jun 2005

N/E

33.476

-2.376

N/E

-0.113

-11.611

-6.102

Jul 2005

N/E

-12.322

-3.956

N/E

-1.307

0.444

5.921

Ago 2005

N/E

20.674

2.386

N/E

6.656

2.924

3.388

Sep 2005

N/E

-10.714

-11.117

N/E

-10.814

-12.655

-17.038

Oct 2005

N/E

-86.820

-3.701

N/E

2.623

-6.336

-5.007

Nov 2005

N/E

-3.389

0.801

N/E

-3.385

-5.228

7.632

Dic 2005

N/E

-18.165

-5.943

N/E

1.851

-0.586

-0.173

Ene 2006

N/E

715.129

8.086

N/E

15.001

13.311

21.888

Feb 2006

N/E

-5.133

-18.646

N/E

-19.048

-18.764

-19.356

Mar 2006

N/E

22.166

27.682

N/E

19.837

13.274

15.246

Abr 2006

-100.000

-8.013

-21.259

N/E

-12.835

-18.187

-5.623

May 2006

N/E

15.233

35.468

N/E

24.809

29.263

23.282

Jun 2006

N/E

5.902

3.613

N/E

-4.641

-5.822

-8.544

Jul 2006

N/E

-6.169

-6.237

N/E

-4.042

3.577

7.968

Ago 2006

N/E

5.827

6.457

N/E

6.494

8.006

16.360

Sep 2006

N/E

-2.983

-9.306

N/E

-5.732

-12.461

-10.687

Oct 2006

N/E

3.215

-0.102

N/E

-1.551

-1.392

1.617

Nov 2006

N/E

1.042

-30.977

N/E

-3.392

-11.011

-6.139

Dic 2006

N/E

-14.764

-71.530

N/E

-3.994

-0.383

-9.133

Ene 2007

N/E

66.379

-20.638

N/E

22.853

22.611

28.149

Feb 2007

N/E

66.139

-50.968

N/E

-6.402

3.255

-6.688

Mar 2007

N/E

39.762

1.957

N/E

11.716

15.907

19.341

Abr 2007

N/E

-11.389

-33.236

######

5.544

1.959

3.700

May 2007

N/E

4.205

-20.685

332.749

3.266

2.642

3.498

Jun 2007

N/E

-9.598

-28.165

127.027

-2.543

-4.614

-1.340

Jul 2007

N/E

7.865

-8.791

127.982

1.104

0.079

-5.292

Ago 2007

N/E

2.337

-23.299

94.786

-5.468

-3.907

-0.747

Sep 2007

N/E

-16.422

-24.702

11.205

-7.727

-11.501

-13.954

Oct 2007

N/E

14.457

-14.754

50.214

12.281

19.913

19.071

Nov 2007

N/E

-14.672

-85.769

30.328

6.306

7.235

6.613

Dic 2007

N/E

-25.610

-100.000

9.513

-9.427

-7.315

-5.775

Ene 2008

N/E

42.639

N/E

62.178

16.980

24.661

23.267

Feb 2008

N/E

-7.199

N/E

-0.809

-10.703

-10.157

-13.728

Mar 2008

N/E

-19.650

-100.000

1.604

-2.217

-1.152

-1.314

Abr 2008

N/E

6.699

N/E

27.559

9.270

11.138

9.312

May 2008

N/E

1.583

N/E

8.387

0.852

-1.988

1.755

Jun 2008

N/E

-3.264

N/E

10.248

4.148

0.252

0.303

Jul 2008

N/E

4.681

N/E

20.281

-0.832

3.226

4.354

Ago 2008

N/E

-4.188

N/E

-2.361

-8.119

-9.472

-4.192

Sep 2008

N/E

-17.551

N/E

9.342

-27.230

-28.665

-21.294

Oct 2008

N/E

21.977

N/E

22.558

5.416

-7.825

-16.957

Nov 2008

N/E

-30.642

-100.000

-26.813

-20.158

-20.468

-15.103

Dic 2008

N/E

6.212

N/E

4.819

23.399

15.203

19.353

Ene 2009

N/E

19.429

N/E

28.046

13.275

11.298

15.772

Feb 2009

N/E

-8.801

N/E

-7.844

-17.422

-18.748

-21.713

Mar 2009

N/E

27.518

N/E

18.369

38.155

28.632

34.752

...

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