Tarea 1 Pronóstico y métodos para las series de tiempo
gabrielgabinoTarea11 de Octubre de 2015
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Tarea 1
Pronóstico y métodos para las series de tiempo
Individual
Introducción
En este momento ya cuenta con los criterios y herramientas para analizar una serie de tiempo al identificar sus patrones de comportamiento. También, ha determinado un método adecuado de pronóstico, que va desde suavizar la serie para identificar la tendencia que sigue hasta plantear un modelo de predicción.
Conocimientos que adquirió al realizar la lectura de los capítulos “Introducción a los pronósticos”, “Exploración de patrones de datos y elección de una técnica de pronóstico”, “Promedios móviles y métodos de suavizamiento” y “Series de tiempo y sus componentes”, así como la realización de los ejercicios nones y pares del capítulo “Exploración de patrones de datos y elección de una técnica de pronóstico” y los ejercicios nones y pares de los capítulos “Promedios móviles y métodos de suavizamiento” y “Series de tiempo y sus componentes” del libro Pronósticos en los negocios. Asimismo, de las actividades propuestas en la Notas. El problema del pronóstico y conocimiento de una serie de tiempo y el Cuaderno Integral de Trabajo. Primera Parte. El problema de pronóstico y conocimiento de una serie de tiempo y la Segunda Parte. “Métodos de suavizamiento: medias móviles y suavizamiento exponencial.
Ahora, pondrá a prueba su habilidad para utilizarlos en la resolución de problemas, que se han divido en dos secciones. Recuerde que esta tarea tiene efectos para su calificación.
Sección 1. Exploración de patrones y elección de una técnica de pronóstico
Le proporcionamos diversas situaciones-problema relacionadas con el ámbito administrativo, contable, económico, financiero o de negocios para que elija una de acuerdo a su interés. El procedimiento a seguir consiste en que, una vez identificado el comportamiento de la serie del problema seleccionado, realice un pronóstico confiable con la técnica que considere más idónea. También, con la intención de familiarizarlo con situaciones que enfrentará en el ámbito profesional, en cada una de ellas se incorpora más de una serie, ya que diversos fenómenos de estudio muestran una relación con otras variables.
Los criterios para evaluar esta sección son los siguientes:
- Identificación de los patrones de comportamiento.
- Elección de la técnica de pronóstico.
- Interpretación de los resultados obtenidos por el modelo seleccionado.
Nota: las respuestas deberán incluir el procedimiento seguido para poder ser consideradas.
Instrucciones: Lea la sinopsis de las situaciones que se enlistan y seleccione UNA que sea de su interés. Luego revise, al final de este documento, en la sección de anexos, la información que se presenta para la situación elegida y lleve a cabo el siguiente procedimiento.
- Determine si existen similitudes en los comportamientos de las series.
A) EN BASE AL ANALISIS, SE OBSERVA UNA SIMILTUD EN LAS SERIES DE ACUERDO A LAS UTILIDADES DE LA EMPRESA
- En caso conveniente, especifique los grupos de estudio. Justifique su respuesta.
B) LOS GRUPOS DE ESTUDIO SE DETERMINARON EN BASE A CADA AÑO ESTUDIADO Y SUS MESES CORRESPONDIENTES
- Elija una técnica de pronóstico. Justifique su elección.
C) SE OPTO POR ELEGIR EL SUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL SIMPLE, DEBIDO A QUE SE NECESITA PRONOSTICAR A UN PERIODO DE CORTO PLAZO DADO UN ,MARGEN DE ERROR MUCHO MAS BAJO
- Interprete los resultados arrojados por el modelo seleccionado en relación al caso elegido.
D) LA SERIE ARROJA DATOS FAVORABLES PARA LA EMPRESA CON RESPECTO AL AÑO ANTERIOR Y FAVORABLE PARA LA EMPRESA
Situación 1. Dinero
Sinopsis:
Por medio del empleo de series de tiempo desea estimarse el número de billetes maltratados a devolver.
Situación 2. Costos
Sinopsis:
Un despacho desea determinar por medio de series de tiempo la utilidad para el siguiente año, de operar como ha venido haciéndolo en los dos años anteriores, sin inversiones importantes.
Situación 3. Despidos
Sinopsis:
Esta problemática trata sobre renuncias y despidos realizados en un call center. La intención es emplear la técnica de series de tiempo para calcular una partida presupuestal para indemnizaciones y la capacitación inicial de nuevas contrataciones.
Situación 4. Campaña
Sinopsis:
Se ha introducido en el mercado un nuevo medicamento que reduce la sensación de estrés sin afectar el rendimiento del paciente.
Sección 2. Aplicación de promedios móviles, métodos de suavizamiento y series de tiempo en la resolución de un caso.
En esta sección tendrá la oportunidad de resolver UN caso de los incluidos en el capítulo “Series de tiempo y sus componentes” del libro Pronósticos en los negocios.
Los casos seleccionados reúnen características afines para el cumplimiento de los objetivos de la unidad; asimismo, plantean un cuestionamiento, con la intención de que además de aplicar sus conocimientos, desarrolle un criterio para aplicar las técnicas de pronóstico hasta ahora aprendidas.
Por tal razón, el caso tratado deberá satisfacer los siguientes criterios:
- Análisis de los elementos que componen la(s) serie(s) de tiempo
- Construcción del modelo de pronóstico
- Interpretación de resultados
- Resolución del caso
Nota: las respuestas deberán incluir el procedimiento seguido para poder ser consideradas.
Instrucciones: Realice las siguientes acciones.
- Seleccione el caso que le corresponde resolver de acuerdo con la inicial de su apellido paterno, como a continuación se indica.
A-G: Caso 5-1. Small engine doctor
H-P: Caso 5-2. Mr. Tux
Q-Z: Caso 5-5. AAA Washington
Nota: Para enriquecer en el grupo los criterios de aplicación de las técnicas de pronóstico, es importante que resuelva el caso que se le indica. De pasar por alto esto, no se tomará en cuenta su tarea.
- Lea el caso asignado y responda la pregunta incluida en el mismo.
Para el caso 5-1
¿Qué capacidad de almacenaje deberá considerar el dueño del negocio para el año entrante? Justifique su respuesta.
B1) 25 unidades promedio para almacenar.
En base a un promedio simple se puede considerar una venta de 25 unidades promedio de venta para el año entrante
Si se considera el factor costo y utilidad, ¿cómo influiría esto en su respuesta anterior? Justifique su respuesta proponiendo escenarios.
B2) El analisis arroja un panorama de baja en el siguiente año dando como consecuencia una menor utilidad invirtiendo menos costos
Para el caso 5-2
¿Existe algún esquema alternativo para el pago al banco que sea factible implementar conforme a las ventas que se esperan en el siguiente año, que sea más atractivo a la compañía y no represente un mayor costo financiero? Justifique su respuesta y proponga escenarios.
Para el caso 5-5
¿Cuántos servicios de emergencia acumulados se esperaría atender al finalizar el último año? Justifique su respuesta.
Si se consideran el factor costo y utilidad, ¿cómo deberían ser para no afectar el precio de la membrecía? Justifique su respuesta proponiendo escenarios.
Anexos
Situación 1. Dinero
Actualmente, a pesar de la notable disminución del manejo de efectivo por el incremento de las tarjetas bancarias, todavía los billetes y monedas son necesarios para realizar cierto tipo de pago de bienes y servicios. Por tanto, el riesgo de recibir un billete deteriorado siempre está presente.
Para evitar que un billete pierda valor, el Banco de México establece que debe cambiarse cuando se encuentre rayado, manchado o roto.
A continuación se muestra la información sobre la cantidad de billetes deteriorados puestos en depósito para cambio de: 20 pesos, 20 pesos de polímero, 50 pesos, 50 pesos de polímero, 100 pesos, 200 pesos y 500 pesos.
De acuerdo con estos datos, ¿qué tipo de billete tiene mayor riesgo de maltratarse? Justifique su respuesta.
Billetes y monedas
Depósito de billete deteriorado
Período: Ene 1999 - Mar 2009 Periodicidad: Mensual Unidad: Millones de Piezas
FECHA | SM21 | SM22 | SM23 | SM56 | SM24 | SM225 | SM26 |
Ene 1999 | N/E | N/E | N/E | N/E | N/E | N/E | N/E |
Feb 1999 | -9.221 | N/E | -13.867 | N/E | -11.286 | -10.573 | -14.459 |
Mar 1999 | 20.456 | N/E | 16.906 | N/E | 12.609 | 7.963 | -2.342 |
Abr 1999 | -10.451 | N/E | 2.866 | N/E | -1.453 | -6.155 | -16.221 |
May 1999 | -8.268 | N/E | -18.390 | N/E | -27.182 | -31.253 | -36.303 |
Jun 1999 | 1.992 | N/E | -2.553 | N/E | -1.337 | -1.941 | -3.374 |
Jul 1999 | -11.483 | N/E | -6.789 | N/E | -2.378 | -3.966 | 4.916 |
Ago 1999 | -5.131 | N/E | 8.160 | N/E | 5.921 | 15.756 | 14.020 |
Sep 1999 | -9.899 | N/E | -2.883 | N/E | -4.628 | 0.811 | 5.249 |
Oct 1999 | -2.383 | N/E | -0.402 | N/E | 4.486 | 0.993 | -9.719 |
Nov 1999 | 11.135 | N/E | 20.460 | N/E | 25.232 | 39.579 | 49.718 |
Dic 1999 | -6.877 | N/E | -6.796 | N/E | -5.495 | 17.739 | 30.402 |
Ene 2000 | 17.117 | N/E | 10.232 | N/E | 15.003 | 15.616 | 34.048 |
Feb 2000 | -19.100 | N/E | -20.350 | N/E | -17.521 | -21.497 | -30.416 |
Mar 2000 | 13.963 | N/E | 6.147 | N/E | 1.717 | -2.889 | 0.117 |
Abr 2000 | -17.863 | N/E | -10.086 | N/E | -13.345 | -15.487 | -19.343 |
May 2000 | 25.651 | N/E | 28.754 | N/E | 21.678 | 18.615 | 24.730 |
Jun 2000 | -7.853 | N/E | -6.837 | N/E | -10.603 | -12.579 | -14.042 |
Jul 2000 | -7.719 | N/E | -5.862 | N/E | -5.022 | -5.738 | 2.672 |
Ago 2000 | 2.122 | N/E | 11.703 | N/E | 5.969 | 12.193 | 32.265 |
Sep 2000 | -11.194 | N/E | -16.293 | N/E | -13.995 | -13.877 | -16.360 |
Oct 2000 | 6.085 | N/E | -0.278 | N/E | -0.889 | 2.685 | 10.681 |
Nov 2000 | -3.436 | N/E | -4.674 | N/E | -2.525 | 0.626 | -2.391 |
Dic 2000 | -15.203 | N/E | -2.005 | N/E | 0.294 | -5.873 | 12.975 |
Ene 2001 | 41.494 | N/E | 34.967 | N/E | 35.243 | 31.693 | 40.301 |
Feb 2001 | -22.168 | N/E | -21.507 | N/E | -22.554 | -22.086 | -21.821 |
Mar 2001 | 9.259 | N/E | 2.368 | N/E | -1.773 | -6.175 | 0.520 |
Abr 2001 | -3.993 | N/E | 6.008 | N/E | 6.516 | -0.796 | -0.574 |
May 2001 | 14.857 | N/E | 13.480 | N/E | 10.532 | 13.905 | 15.504 |
Jun 2001 | -9.256 | N/E | -3.920 | N/E | 1.751 | 4.175 | -9.296 |
Jul 2001 | 1.191 | N/E | 1.844 | N/E | 4.128 | 17.222 | 12.670 |
Ago 2001 | -7.188 | N/E | -1.377 | N/E | 0.580 | 1.697 | 9.223 |
Sep 2001 | -20.655 | N/E | -18.290 | N/E | -12.612 | -16.163 | -20.525 |
Oct 2001 | 25.967 | N/E | 20.695 | N/E | 12.318 | 26.698 | 43.491 |
Nov 2001 | -6.250 | N/E | -13.450 | N/E | -13.534 | -15.697 | -8.007 |
Dic 2001 | -0.647 | N/E | -11.639 | N/E | -14.778 | -10.620 | -3.091 |
Ene 2002 | 19.508 | N/E | 0.417 | N/E | 3.008 | 10.383 | 14.619 |
Feb 2002 | -17.721 | N/E | -27.678 | N/E | -27.000 | -26.865 | -27.789 |
Mar 2002 | 1.727 | N/E | -5.022 | N/E | -3.615 | -6.224 | -6.116 |
Abr 2002 | 53.760 | N/E | 45.275 | N/E | 31.417 | 31.848 | 24.527 |
May 2002 | -7.540 | N/E | -1.498 | N/E | -7.394 | -9.043 | -7.108 |
Jun 2002 | -15.739 | N/E | -4.984 | N/E | -3.789 | -0.486 | -12.222 |
Jul 2002 | 15.641 | N/E | 17.947 | N/E | 32.377 | 25.404 | 34.447 |
Ago 2002 | -22.772 | N/E | -6.928 | N/E | -1.937 | -1.958 | -2.249 |
Sep 2002 | -7.828 | N/E | -2.398 | N/E | 0.747 | -12.480 | -1.754 |
Oct 2002 | 72.774 | N/E | 19.733 | N/E | 14.132 | 0.050 | 4.185 |
Nov 2002 | -23.181 | N/E | -5.079 | N/E | -4.669 | -4.319 | -1.979 |
Dic 2002 | -6.419 | -100.000 | -4.524 | N/E | 0.450 | 4.280 | 16.216 |
Ene 2003 | 9.211 | N/E | 1.426 | N/E | 12.081 | 12.279 | 17.825 |
Feb 2003 | -39.832 | N/E | -20.181 | N/E | -15.109 | -20.645 | -23.760 |
Mar 2003 | -8.531 | 100.000 | 10.131 | N/E | 9.732 | 6.046 | 0.377 |
Abr 2003 | -26.272 | 50.000 | 9.352 | N/E | 0.574 | 3.767 | 15.216 |
May 2003 | -40.095 | 100.000 | -1.762 | N/E | -2.967 | -4.087 | -0.869 |
Jun 2003 | -27.604 | 316.667 | -5.498 | N/E | -2.917 | -5.971 | -10.067 |
Jul 2003 | -19.345 | 64.000 | -0.577 | N/E | 14.359 | 17.621 | 5.112 |
Ago 2003 | -38.615 | 21.951 | -15.544 | N/E | -9.273 | -0.345 | 6.490 |
Sep 2003 | -19.852 | -7.528 | 17.137 | N/E | 6.625 | -4.125 | -1.333 |
Oct 2003 | -18.071 | 68.700 | -1.345 | N/E | -0.481 | -3.306 | 5.613 |
Nov 2003 | -24.006 | 14.103 | -11.244 | N/E | -10.649 | -11.296 | -17.773 |
Dic 2003 | -25.271 | 0.000 | 8.626 | N/E | 7.458 | 12.825 | 12.170 |
Ene 2004 | 1.585 | 78.945 | 13.081 | N/E | 3.296 | 20.138 | 22.418 |
Feb 2004 | -27.438 | 55.719 | -17.805 | N/E | -25.921 | -21.764 | -30.204 |
Mar 2004 | 19.892 | 16.135 | 18.973 | N/E | 15.149 | 8.035 | 20.451 |
Abr 2004 | -37.952 | -9.125 | -4.159 | N/E | -2.245 | -5.223 | -2.420 |
May 2004 | -6.288 | 14.620 | 3.127 | N/E | 0.811 | 3.067 | -5.046 |
Jun 2004 | -2.287 | 58.009 | 1.393 | N/E | 4.155 | 9.414 | 5.157 |
Jul 2004 | -12.918 | 18.162 | 4.188 | N/E | 8.930 | 10.285 | 18.322 |
Ago 2004 | -15.106 | 43.184 | 11.496 | N/E | 9.520 | 16.643 | 13.419 |
Sep 2004 | 0.712 | 4.613 | 4.769 | N/E | 0.107 | -2.385 | -5.621 |
Oct 2004 | -12.297 | 29.917 | -6.641 | N/E | 1.809 | 6.379 | 4.887 |
Nov 2004 | -8.139 | 10.094 | 1.744 | N/E | 5.881 | 22.663 | 22.416 |
Dic 2004 | -17.939 | 3.582 | -14.165 | N/E | -1.555 | 7.831 | 1.906 |
Ene 2005 | 22.394 | 41.189 | 18.188 | N/E | 6.100 | 6.173 | 9.342 |
Feb 2005 | -22.271 | 33.506 | -22.523 | N/E | -20.273 | -22.622 | -18.012 |
Mar 2005 | -16.292 | -8.058 | 2.411 | N/E | 0.939 | -5.309 | 7.543 |
Abr 2005 | -92.617 | 7.233 | 3.898 | N/E | 2.001 | -1.416 | -1.732 |
May 2005 | -100.000 | 5.756 | 14.941 | N/E | 12.055 | 14.056 | 14.380 |
Jun 2005 | N/E | 33.476 | -2.376 | N/E | -0.113 | -11.611 | -6.102 |
Jul 2005 | N/E | -12.322 | -3.956 | N/E | -1.307 | 0.444 | 5.921 |
Ago 2005 | N/E | 20.674 | 2.386 | N/E | 6.656 | 2.924 | 3.388 |
Sep 2005 | N/E | -10.714 | -11.117 | N/E | -10.814 | -12.655 | -17.038 |
Oct 2005 | N/E | -86.820 | -3.701 | N/E | 2.623 | -6.336 | -5.007 |
Nov 2005 | N/E | -3.389 | 0.801 | N/E | -3.385 | -5.228 | 7.632 |
Dic 2005 | N/E | -18.165 | -5.943 | N/E | 1.851 | -0.586 | -0.173 |
Ene 2006 | N/E | 715.129 | 8.086 | N/E | 15.001 | 13.311 | 21.888 |
Feb 2006 | N/E | -5.133 | -18.646 | N/E | -19.048 | -18.764 | -19.356 |
Mar 2006 | N/E | 22.166 | 27.682 | N/E | 19.837 | 13.274 | 15.246 |
Abr 2006 | -100.000 | -8.013 | -21.259 | N/E | -12.835 | -18.187 | -5.623 |
May 2006 | N/E | 15.233 | 35.468 | N/E | 24.809 | 29.263 | 23.282 |
Jun 2006 | N/E | 5.902 | 3.613 | N/E | -4.641 | -5.822 | -8.544 |
Jul 2006 | N/E | -6.169 | -6.237 | N/E | -4.042 | 3.577 | 7.968 |
Ago 2006 | N/E | 5.827 | 6.457 | N/E | 6.494 | 8.006 | 16.360 |
Sep 2006 | N/E | -2.983 | -9.306 | N/E | -5.732 | -12.461 | -10.687 |
Oct 2006 | N/E | 3.215 | -0.102 | N/E | -1.551 | -1.392 | 1.617 |
Nov 2006 | N/E | 1.042 | -30.977 | N/E | -3.392 | -11.011 | -6.139 |
Dic 2006 | N/E | -14.764 | -71.530 | N/E | -3.994 | -0.383 | -9.133 |
Ene 2007 | N/E | 66.379 | -20.638 | N/E | 22.853 | 22.611 | 28.149 |
Feb 2007 | N/E | 66.139 | -50.968 | N/E | -6.402 | 3.255 | -6.688 |
Mar 2007 | N/E | 39.762 | 1.957 | N/E | 11.716 | 15.907 | 19.341 |
Abr 2007 | N/E | -11.389 | -33.236 | ###### | 5.544 | 1.959 | 3.700 |
May 2007 | N/E | 4.205 | -20.685 | 332.749 | 3.266 | 2.642 | 3.498 |
Jun 2007 | N/E | -9.598 | -28.165 | 127.027 | -2.543 | -4.614 | -1.340 |
Jul 2007 | N/E | 7.865 | -8.791 | 127.982 | 1.104 | 0.079 | -5.292 |
Ago 2007 | N/E | 2.337 | -23.299 | 94.786 | -5.468 | -3.907 | -0.747 |
Sep 2007 | N/E | -16.422 | -24.702 | 11.205 | -7.727 | -11.501 | -13.954 |
Oct 2007 | N/E | 14.457 | -14.754 | 50.214 | 12.281 | 19.913 | 19.071 |
Nov 2007 | N/E | -14.672 | -85.769 | 30.328 | 6.306 | 7.235 | 6.613 |
Dic 2007 | N/E | -25.610 | -100.000 | 9.513 | -9.427 | -7.315 | -5.775 |
Ene 2008 | N/E | 42.639 | N/E | 62.178 | 16.980 | 24.661 | 23.267 |
Feb 2008 | N/E | -7.199 | N/E | -0.809 | -10.703 | -10.157 | -13.728 |
Mar 2008 | N/E | -19.650 | -100.000 | 1.604 | -2.217 | -1.152 | -1.314 |
Abr 2008 | N/E | 6.699 | N/E | 27.559 | 9.270 | 11.138 | 9.312 |
May 2008 | N/E | 1.583 | N/E | 8.387 | 0.852 | -1.988 | 1.755 |
Jun 2008 | N/E | -3.264 | N/E | 10.248 | 4.148 | 0.252 | 0.303 |
Jul 2008 | N/E | 4.681 | N/E | 20.281 | -0.832 | 3.226 | 4.354 |
Ago 2008 | N/E | -4.188 | N/E | -2.361 | -8.119 | -9.472 | -4.192 |
Sep 2008 | N/E | -17.551 | N/E | 9.342 | -27.230 | -28.665 | -21.294 |
Oct 2008 | N/E | 21.977 | N/E | 22.558 | 5.416 | -7.825 | -16.957 |
Nov 2008 | N/E | -30.642 | -100.000 | -26.813 | -20.158 | -20.468 | -15.103 |
Dic 2008 | N/E | 6.212 | N/E | 4.819 | 23.399 | 15.203 | 19.353 |
Ene 2009 | N/E | 19.429 | N/E | 28.046 | 13.275 | 11.298 | 15.772 |
Feb 2009 | N/E | -8.801 | N/E | -7.844 | -17.422 | -18.748 | -21.713 |
Mar 2009 | N/E | 27.518 | N/E | 18.369 | 38.155 | 28.632 | 34.752 |
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