Paquetes Estadisticos

Paquetes Estadísticos

Alumnos:

Maria Vettorazzi C.I. 25.160.371.

Sarays Silva C.I. 26.442.066.

Rosa Pineda C.I. 25.791.173.

Daniela Abreu C.I. 25.330.946.

Mariangel Rivero C.I. 19.639.588.

SECCIÓN: M-113

Técnicas de estadística avanzada.

Semestre III.

Febrero; 2015.

INDICE

Pp.

Introducción…………………………………………………………………… 3

Paquete estadístico…………………………………………………………. 4

Ventajas de los paquetes estadísticos…………………………………….. 4

Inconvenientes de los paquetes estadísticos…………………………….. 4

Programas estadísticos más utilizados……………………………………. 5

Stats estadística……………………………………………………………… 6

Características Stats estadística…………………………………………… 6

Beneficios del Stats………………………………………………………….. 7

SPSS…………………………………………………………………………… 7

STATGRAPHICS……………………………………………………………… 9

Ejemplo de STATGRAPHICS……………………………………………….. 12

MICROSOFT EXCEL………………………………………………………… 15

Ejemplos de Excel (base de datos de listas de facturas)………………… 16

Aplicaciones de Excel………………………………………………………… 17

Conclusión……………………………………………………………………. 18

Referencias Bibliograficas…………………………………………………… 19

INTRODUCCIÓN

El avance en el desarrollo de software ha hecho que cada día los docentes, investigadores y directivos se preocupen más por la necesidad de aplicar paquetes estadísticos en el procesamiento y análisis de datos para demostrar las hipótesis de investigación y argumentar sus decisiones en todas las ramas del conocimiento.

En la actualidad, la estadística aplicada no puede verse divorciada, sino integrada con la metodología de la investigación y el diseño experimental, todo lo cual está disponible en muchos paquetes estadísticos profesionales que brindan alternativas al investigador acorde a sus necesidades y que son de circulación mundial. Convirtiendo la gran potencia del cálculo en poderosas herramientas al servicio de todas aquellas disciplinas.

PAQUETES ESTADÍSTICOS

Son programas específicamente diseñados para el análisis estadístico de datos, son la evolución natural de las librerías de rutinas matemáticas pensadas inicialmente para ser utilizadas desde lenguajes de programación.

VENTAJAS PAQUETES ESTADÍSTICOS.

La potencia de cálculo de un ordenador puede ayudar a un investigador a realizar cientos o miles de contrastes de hipótesis en un tiempo muy reducido. Asimismo puede calcular decenas de modelos de regresión en un tiempo muy corto y después quedarse con el más apropiado de ellos. En problemas de investigación de operaciones un programa estadístico es capaz de realizar miles de iteraciones por segundo de un algoritmo en el que una persona tardaría varios minutos en cada una de ellas. Asimismo, es capaz de elegir entre miles de resultados posibles cuál de todos ellos es el óptimo. Básicamente, lo que permiten es resolver problemas de estadística aplicada por fuerza bruta o por probar miles de combinaciones para quedarse finalmente con la que se crea que es la mejor para el uso.

INCONVENIENTES PAQUETES ESTADÍSTICOS.

En los programas más complejos se necesita tener conocimientos de programación, así como para realizar los cálculos más laboriosos. Por ejemplo si se desea realizar una operación dada a una columna concreta, lo más frecuente es que se pueda hacer esto por ventanas, sin embargo, si deseamos hacer esto mismo para todas las columnas de nuestro documento, que pueden ser centenares, es posible que necesitemos programar un bucle en la sintaxis del programa.

Otro inconveniente está en que en estadística a menudo nos pueden salir resultados contradictorios entre tests distintos. Un programa informático se dará cuenta de ello y nos avisará de algún modo, pero tendrá que ser el usuario el que decida a cuál de los test hacer caso, y esto en ocasiones es complejo, sobre todo si no se está familiarizado a fondo con la estadística o se tiene poca experiencia

PROGRAMAS ESTADÍSTICOS MÁS UTILIZADOS.

• R

• SAS

• SPSS

• Epi Info 7

• SPAD

• Stata

• Statgraphics

• Redatam

• Minitab

• Matlab

• S-PLUS

• LISREL

• WinQSB

• Excel

Existen multitud de paquetes informáticos aparte es éstos, tanto de software privado como de software libre, sin embargo, los más utilizados son estos. A pesar de que SAS y SPSS suelen ser considerados los más potentes, hay muchísimas empresas que utilizan programas mucho menos potentes como Excel. Esto se debe sobre todo a que su uso parece más sencillo, la mayoría de las personas están familiarizadas con él y la mayor parte de las empresas ya tienen instalado Excel en sus ordenadores, mientras que las licencias de SAS y SPSS cuestan varios miles de euros. Sin embargo, a nivel de investigación estadística se utilizan siempre paquetes estadísticos propiamente dichos ya que suelen tener una capacidad mucho mayor.

STATS ESTADISTICA

Reúne una serie de programas y funciones para facilitar el análisis estadístico y la edición de listas. Está basado en la aplicación FLASH APP de Texas Instruments, con la diferencia que ocupa mucho menos espacio y en conjunto con la aplicación Hail por Samuel Stearly se convierte en una gran alternativa. Cuenta con un editor de listas, operaciones entre listas, regresiones, análisis en una y dos variables, distribuciones (StatLite 1.02) y mucho más.

CARACTERÍSTICAS DE LOS STATS.

• Análisis de varianza

• Modelos mixtos

• Regresión

• Análisis de datos categóricos

• Análisis bayesiano

• Análisis multivariante

• Análisis de supervivencia

• Análisis piscométrico

• Análisis de clusters

• Análisis no paramétrico

• Análisis de datos de encuestas

• Imputación múltiple para encontrar valores perdidos

• Planeación de estudios

BENEFICIOS DEL STATS

• Aproveche todos los datos disponibles para identificar nuevas oportunidades de negocio y aumentar los ingresos.

• Lleve el proceso de descubrimiento científico un paso más allá aplicando las técnicas estadísticas más recientes.

• Cumpla con las reglamentaciones corporativas y gubernamentales.

SPSS.

Es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigación de mercado. Originalmente SPSS fue creado como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences aunque también se ha referido como "Statistical Product and Service Solutions" (Pardo, A., & Ruiz, M.A., 2002, p. 3). Sin embargo, en la actualidad la parte SPSS del nombre completo del software (IBM SPSS) no es acrónimo de nada.

Es uno de los programas estadísticos más conocidos teniendo en cuenta su capacidad para trabajar con grandes bases de datos y un sencillo interface para la mayoría de los análisis. En la versión 12 de SPSS se podían realizar análisis con 2 millones de registros y 250.000 variables. El programa consiste en un módulo base y módulos anexos que se han ido actualizando constantemente con nuevos procedimientos estadísticos. Cada uno de estos módulos se compra por separado.

Por ejemplo SPSS puede ser utilizado para evaluar cuestiones educativas.

Actualmente, compite no sólo con softwares licenciados como lo son SAS, MATLAB, Statistica, Stata, sino también con software de código abierto y libre, de los cuales el más destacado es el Lenguaje R. Recientemente ha sido desarrollado un paquete libre llamado PSPP, con una interfaz llamada PSPPire que ha sido compilada para diversos sistemas operativos como Linux, además de versiones para Windows y OS X. Este último paquete pretende ser un clon de código abierto que emule todas las posibilidades del SPSS.

El SPSS realiza las siguientes funciones esenciales:

• Crear y editar archivos de datos.

• Recodificar variables y calcular nuevas variables.

• Grabar datos hacia archivos de datos recuperables o de formato específico.

• Tabular variables y combinaciones de variables.

• Edición y transformación de datos

• Efectuar una serie de análisis estadísticos.

Lo único que no hace el SPSS es dar la interpretación de los resultados. Ésa es tarea del investigador. El primer paso para acceder al SPSS es abrir el programa.

El editor de datos es la primera pantalla que aparece al entrar en el SPSS, ofrece el siguiente

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