Proyecto Data Warehousing o Bodega de Datos

Hoy en día se habla mucho del tema de Data Warehousing o Bodega de Datos, que

permite la utilización de los datos de una Organización o un conjunto de ellas, como

soporte en la toma de decisiones.

Está información puede provenir de múltiples fuentes heterogéneas no sólo en

ambiente de computación sino también en formato, ambiente de captura, significado,

etc, información toda esta indispensable en su interpretación y correcta utilización y que

es lo que se conoce como Metadatos.

La función de una Bodega de Datos es la de entregar la información correcta a la gente

indicada en el momento adecuado en el formato correcto.

Cuántos tornillos se vendieron el año pasado en el último trimestre? Quien? En que

Departamentos o ciudades? Cuanto fueron las ventas totales en este trimestre? Cuáles

campañas de publicidad dieron el mejor resultado? Las ventas se incrementaron como

resultado de las campañas de las últimas semanas? Cuáles son las características de

un cliente típico? Cuáles han sido los valores históricos de la razón ácida, para un

conjunto de compañías que conforman un pool? Cómo es la composición de las

cuentas del presupuesto?

Estas son las preguntas a las que la Bodega de Datos tiene respuestas. Sin embargo

vale la pena aclarar que Bodega de Datos no es un proyecto de implementación de una

herramienta de mercadeo. Es una forma de operar dentro de una organización.

Inicia con el proceso de recolección, transformación y lanzamiento de los datos, que se

conoce como el proceso de Scrubbing. Almacena los metadatos en lo que se conoce

como repositorio y a partir de ahí permite que la información se analice y se presente

en la forma que necesita el usuario.

Los datos pueden ser extractados de grandes aplicaciones en Mainframe o de múltiples

fuentes distribuidas, de ambiente C/S, en ambientes disímiles. Usualmente los datos

son transformados (reformateados o agregados) antes de ser colocados en la Bodega

de Datos.

La problemática

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