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Bodegas de datos

Eduardo RamirezInforme5 de Junio de 2022

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  1. OBJETIVOS

  1. OBJETIVO GENERAL

Implementar una bodega de datos para apoyar la toma de decisiones dentro de la    compañía Adventure Works Cycles.

  1. OBJETIVOS ESPECIFICOS

  1. Implementar una bodega de datos para generar información analítica de ventas.
  2. Utilizar la metodología Ralph Kimball como guía para el desarrollo del proyecto.
  3. Cumplir con los requerimientos puntuales del cliente y con aquellos que pueden ser necesarios para el proyecto, pero no se indicaron.
  1. ALCANCE

El alcance del proyecto es la implementación de una bodega de datos para Adventure Works Cycles.

El producto para implementar abarca el tema de: Ventas

  1. REQUERIMIENTOS

  1. Con respecto al total de ventas en línea, ¿cuánto es el valor total mensual de descuentos, aplicados por categoría, subcategoría y modelo de producto y por tipo de cliente desde el 2003?

  1. ¿Cuál es el acumulado de la diferencia entre los precios de lista y el precio venta de los productos por ciudad, provincia y país del vendedor, teniendo en cuenta el estado del orden clasificado por producto comprado o fabricado por la compañía?
  1. Para las transacciones realizadas en moneda extranjera (tasa promedio), ¿cuál es el total de ventas en dicha moneda por grupo de territorio de venta (correspondiente al vendedor) para cada uno de los años donde se han generado órdenes?
  1. ¿Cuál es la cantidad de órdenes en estado cancelado o rechazados con su valor total y su porcentaje con respecto a las que han sido enviadas en la historia de la empresa, discriminado por empleados asalariados y no asalariados?
  2. ¿Cuáles es la cantidad y el total de ventas año a año por género del vendedor y estilo del producto?
  1. MATRIZ DE REQUERIMIENTOS

Dados los requerimientos solicitados por el cliente se realiza la siguiente matriz conceptual:

Nombre Alto Nivel

R1

R2

R3

R4

R5

Categoría Producto

X

 

 

 

 

Subcategoría Producto

X

 

 

 

 

Modelo Producto

X

 

 

 

 

Venta En Línea

X

 

 

 

 

Tipo Cliente

X

 

 

 

 

Valor Descuento Mensual

X

 

 

 

 

Fecha Venta

X

X

X

X

X

Año Venta

X

X

X

X

X

Mes Venta

X

X

 

 

 

Dia Venta

X

X

 

 

 

Provincia Vendedor

 

X

 

 

 

Ciudad Venta

 

X

 

 

 

País Vendedor

 

X

 

 

 

Precio Lista Producto

 

X

 

 

 

Precio Venta Producto

 

X

X

 

 

Producto

 

X

 

 

 

Estado Venta

 

X

 

X

X

Producto Fabricado

 

X

 

 

 

Diferencia Precio Lista - Precio Venta

 

X

 

 

 

Total Diferencia Precio Lista - Precio Venta

 

X

 

 

 

Territorio Venta Vendedor

 

 

X

 

 

Moneda Venta

 

 

X

 

 

Vendedor

 

 

 

 

 

Empleado Asalariado

 

 

 

X

 

Venta

 

 

 

X

 

Cantidad Ventas

 

 

 

X

X

Porcentaje Ventas Por Estado

 

 

 

X

 

Genero Vendedor

 

 

 

 

X

Estilo Producto

 

 

 

 

X

Valor Total Venta

 

 

 

 

X

  1. MODELO DE ALTO NIVEL
  1. MODELO

[pic 1]

Se identifica en el modelo de alto nivel de forma clara que los atributos necesarios para los requerimientos están divididos en tres grupos que a su vez están relacionados, los grupos son:

PRODUCTO: Este grupo hace referencia a cada producto que comercializa la empresa y contiene la información de modelo, precio de venta, subcategoría, categoría, descuento y si su origen fue de producción interna u una compra.

VENTA: Este grupo representa las ventas realizadas por la compañía y contiene información de la moneda en que fue realizada la compra por parte del cliente, la fecha de la venta, el estado de la orden de venta, el tipo de cliente que la adquirió y las ciudad, provincia y país donde esta se realizó.

VENDEDORES: Este grupo representa los vendedores y detalla si el vendedor es empleado de la compañía o alguien por honorarios, el género del vendedor y el territorio al cual está asociado.

  1. RELACIONES

VENTA-PRODUCTO: Esta relación da solución a tener información más detallada acerca de los productos en cada venta y permite a nivel de negocio ahondar en información más generalizada, por ejemplo: permitiendo crear reportes de ventas por categoría o subcategoría.

VENTA-VENDEDOR: Cada venta presencial está asociada a un vendedor que la llevó a cabo, para la compañía se hace necesario conocer algunos datos de sus vendedores, por ejemplo, en una visualización de ventas por género se hace necesaria esta relación.

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