TALLER 2: USO DE DATOS IN MEMORY EN EL SECTOR EMPRESARIAL
Enviado por yojat19 • 18 de Mayo de 2020 • Ensayos • 739 Palabras (3 Páginas) • 247 Visitas
Universidad de Lima
Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Carrera de Ingeniería Industrial
[pic 1]TALLER 2:
USO DE DATOS IN MEMORY EN EL SECTOR EMPRESARIAL
Yojhans Acurio Turpo
Código 20152666
Sheyla Angelino Cáceres
Código 20152704
Aleshka Mancco Amaringo
Código 20132918
Medalith Retuerto Martinez
Código 20152261
Profesor
García López Yvan Jesús
Lima – Perú
Abril del 2020
- ¿Qué son los datos in memory y cómo opera?
Es una base de datos cuyos datos están almacenados en la memoria principal para facilitar tiempos más rápidos de respuesta
Los datos in memory son almacenados directamente en la RAM en vez de dirigirse a la base de datos ocupadas en los discos. Esto logra ser beneficioso pues elimina la ruta de E/S y ACID de las aplicaciones OLTP, acelerando el acceso a los datos debido a que lo almacenado en la RAM se encuentra listo para su uso instantáneamente. El centro de gestión inteligente logra poder almacenar en caché gran cantidad de datos, lo que genera que alcance tiempos de respuesta rápidos, y almacenar dato de sesión, colaborando con el rendimiento; Esto en el sector empresarial permite un procesamiento extremadamente rápido que ayuda a las empresas a aumentar el rendimiento, se analiza rápidamente volúmenes masivos de datos en tiempo real y a velocidades muy altas que permite detectar patrones; además, optimiza el proceso de sucesos difíciles y agiliza la elaboración de informes y el lanzamiento de productos; Con ello se logra tener una mejor visión de las situaciones para poder tomar las decisiones más precisas y dinámicas.
- Ventajas y desventajas del uso de datos in memory
Según (INSTITUTE, 2017), algunas de las ventajas y desventajas del uso de datos in memory son:
Tabla 1
Ventajas y desventajas del uso de datos in memory
VENTAJAS | DESVENTAJAS |
Velocidad en el acceso a los datos debido al uso del RAM. | Almacenamiento de datos a corto plazo. |
Tiempo de consulta menor por acelerado análisis. | En caso de un fallo en el sistema se perderían todos los datos. |
Permiten la evaluación de datos estructurados y no estructurados de cualquier sistema. | Archivos de instantáneas, los archivos añadidos después de la instantánea se pierden. |
Se puede usar infraestructuras distribuidas para que los datos no estructurados pueden almacenarse en una base de datos in memory en varias unidades de procesamiento (ordenadores y procesadores) trabajan en común y las distribuyen a clusters de servidores. | Una laptop/ PC común no suele tener mucho espacio disponible en su memoria RAM. |
Fuente: (INSTITUTE, 2017)
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