TALLER 2: USO DE DATOS IN MEMORY EN EL SECTOR EMPRESARIAL
yojat19Ensayo18 de Mayo de 2020
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Universidad de Lima
Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Carrera de Ingeniería Industrial
[pic 1]TALLER 2:
USO DE DATOS IN MEMORY EN EL SECTOR EMPRESARIAL
Yojhans Acurio Turpo
Código 20152666
Sheyla Angelino Cáceres
Código 20152704
Aleshka Mancco Amaringo
Código 20132918
Medalith Retuerto Martinez
Código 20152261
Profesor
García López Yvan Jesús
Lima – Perú
Abril del 2020
- ¿Qué son los datos in memory y cómo opera?
Es una base de datos cuyos datos están almacenados en la memoria principal para facilitar tiempos más rápidos de respuesta
Los datos in memory son almacenados directamente en la RAM en vez de dirigirse a la base de datos ocupadas en los discos. Esto logra ser beneficioso pues elimina la ruta de E/S y ACID de las aplicaciones OLTP, acelerando el acceso a los datos debido a que lo almacenado en la RAM se encuentra listo para su uso instantáneamente. El centro de gestión inteligente logra poder almacenar en caché gran cantidad de datos, lo que genera que alcance tiempos de respuesta rápidos, y almacenar dato de sesión, colaborando con el rendimiento; Esto en el sector empresarial permite un procesamiento extremadamente rápido que ayuda a las empresas a aumentar el rendimiento, se analiza rápidamente volúmenes masivos de datos en tiempo real y a velocidades muy altas que permite detectar patrones; además, optimiza el proceso de sucesos difíciles y agiliza la elaboración de informes y el lanzamiento de productos; Con ello se logra tener una mejor visión de las situaciones para poder tomar las decisiones más precisas y dinámicas.
- Ventajas y desventajas del uso de datos in memory
Según (INSTITUTE, 2017), algunas de las ventajas y desventajas del uso de datos in memory son:
Tabla 1
Ventajas y desventajas del uso de datos in memory
VENTAJAS | DESVENTAJAS |
Velocidad en el acceso a los datos debido al uso del RAM. | Almacenamiento de datos a corto plazo. |
Tiempo de consulta menor por acelerado análisis. | En caso de un fallo en el sistema se perderían todos los datos. |
Permiten la evaluación de datos estructurados y no estructurados de cualquier sistema. | Archivos de instantáneas, los archivos añadidos después de la instantánea se pierden. |
Se puede usar infraestructuras distribuidas para que los datos no estructurados pueden almacenarse en una base de datos in memory en varias unidades de procesamiento (ordenadores y procesadores) trabajan en común y las distribuyen a clusters de servidores. | Una laptop/ PC común no suele tener mucho espacio disponible en su memoria RAM. |
Fuente: (INSTITUTE, 2017)
- Ejemplos de empresas que lo utilicen
Gracias a esta tecnología, las compañías son capaces de segmentar mejor los perfiles de sus clientes y desarrollar estrategias de marketing más efectivas. El uso de plataformas "in-memory" (en memoria) entre las empresas en el mercado ha ido creciendo, en el Perú, por ejemplo, el uso de datos in memory ya se aplica en algunas empresas grandes de banca, retailers, educación y de consumo de alimentos. Tomaremos un ejemplo de la página (NEWS, 2013) de la empresa Alicorp, la cual es una compañía líder de consumo masivo en el Perú, con presencia en otros países de Latinoamérica como Argentina, Brasil, Chile, Colombia y Ecuador y exporta a más de 23 países alrededor del mundo, esto origina datos masivos que tendrán que ser tomados en cuenta para la toma de decisiones de la empresa, para esto Alicorp anunció en el 2013 un proyecto de implementación de SAP HANA para el análisis de datos comerciales en tiempo real con el objetivo de optimizar sus operaciones de negocios en Perú.
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