Taller Bodega de Datos

TALLER BODEGA DE DATOS

Las actividades realizadas durante el taller fueron las siguientes:

1. Se realizó la creación de las bases de datos STG donde están las tablas transaccionales con el escenario del manejo de ventas a través de unas órdenes donde se relacionan los clientes, los productos y las fechas de las transacciones.
2. Se realizó la creación de la base de datos DW donde se aloja el modelo dimensional y de hechos para realizar el análisis a través de cubos y reportes.
3. Se establece a través de una herramienta ETL (Extracción, Transformación y Carga), la carga inicial en la base de datos STG los datos a las tablas con unos archivos de texto o CSV con la información requerida.
4. Se realiza igualmente con la herramienta ETL la carga de las tablas dimensionales de la base de datos origen STG a la DW a través de un proceso SCD (Slowly Change Dimension) con el objetivo que a la siguiente carga se mantengan los cambios en el tiempo de los registros por lo tanto nos permite mantener la historia del dato en el momento requerido.
5. Se creó un proceso para la carga del tiempo desde el año 2005 al año 2020, detallando día a día, los meses y los trimestres.
6. Finalmente en todo el proceso de carga de información se encontraron dificultades en cuanto al proceso SCD donde se requería que quedara el registro con fecha final con la fecha del sistema menos uno pero el control del PDI coloca en fecha final la fecha del sistema, en ese punto se dejo como lo permite el control del PDI.
7. Luego se procedió a realizar los reportes en la herramienta Pentaho Report Designer. Se desarrollaron cuatro reportes en su orden son: Total de Venta, Ventas por Cliente, Venta por Cliente y Producto, Venta por producto.
8. Dificultades en este proceso fue en el datasource porque no encontraba la librería, se copia la librería JDBC a la carpeta lib y se obtiene conexión exitosa.
9. Luego se procede a desarrollar el cubo en el Pentaho Schema Workbench.
10. En esta herramienta se crea el cubo principal.
11. En el cubo se crea la tabla donde se asocia la tabla de hechos.
12. Se crea posteriormente las dimensiones Fecha, Productos, Clientes y Ordenes.
13. Luego se crea la jerarquía por cada dimensión.
14. En cada una de las jerarquías se crea la tabla dimensional y se crean los niveles para realizar el DrillDown.
15. Se crea la jerarquía de Tiempo y los niveles año, mes y día.
16. Se crea la jerarquía Productos y el nivel de Nombre.
17. Se crea la jerarquía Cliente y el nivel de Nombre.
18. Se crea la jerarquía Ordenes y el nivel número de orden.
19. Las dificultades presentadas se relacionaron en el conocimiento de la herramienta y descubrir como configurar las propiedades cuando se realiza la dimensión de tiempo, en varias ocasiones no aparecía en el JPIVOT del BI SERVER las fechas y aparecían vacías y sucedía que faltaba configurar bien el tipo de dato y otro caso que no mostraba las fecha se descubrió que era por datos en la llave primaria de la tabla DATE_DIM, cuando se ajusto al final muestra la información correcta en el JPIVOT del BISERVER.

A continuación están las fotos del BI SERVER donde muestra como queda el análisis del cubo:

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