Tipos De Muestreo
Camila219935 de Febrero de 2014
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LLENA EL SIGUIENTE CUADRO RESUMEN CON LOS DIFERENTES TIPOS DE MUESTREO ALEATORIO.
TIPO DE MUESTREO ALEATORIO CARACTERÍSTICAS VENTAJAS DESVENTAJAS USOS
SIMPLE Se selecciona una muestra
de tamaño n de una
población de N unidades,
cada elemento tiene una
probabilidad de inclusión
igual y conocida de n/N.
-Sencillo y de fácil comprensión
-Cálculo rápido de medias y varianzas
-Existen paquetes informáticos para analizar datos
-Requiere que se posea de antemano un listado de toda la población
-Si trabajamos con muestras pequeñas, es posible que no representen a la población adecuadamente -Cuando la población es pequeña
-Cuando hay bajo nivel de heterogeneidad en los datos.
-Cuando la Población está ubicada en un espacio reducido.
-Cuando no se tiene información previa de la población.
ESTRATIFICADO
En ciertas ocasiones
resultará conveniente
estratificar la muestra según
ciertas variables de interés.
Para ello debemos conocer
la composición estratificada
de la población objetivo a hacer un muestreo. Una vez
calculado el tamaño
muestral apropiado, este se
reparte de manera
proporcional entre los
distintos estratos definidos
en la población usando una
simple regla de tres.
-Tiende a asegurar
que la muestra
represente
adecuadamente a
la población en
función de unas variables
seleccionadas.
-Se obtienen
estimaciones más
precisa
-Su objetivo es
conseguir una
muestra lo más
semejante posible
a la población en
lo que a la o las
variables
estratificadoras se
refiere. -Se ha de
conocer la
distribución en
la población
de las
variables utilizadas para
la
estratificación. -Cuando se tiene un conocimiento de prioridad de la población.
-Cuando se trata de elementos poblacionales susceptibles de ser clasificados.
-Cuando hay interés en obtener información a nivel de las subpoblaciones.
-
CONGLOMERADOS
Se realizan varias fases de
muestreo sucesivas
(polietápico)
La necesidad de listados de
las unidades de una etapa
se limita a aquellas unidades
de muestreo seleccionadas
en la etapa anterior.
-Es muy eficiente
cuando la
población es muy
grande y dispersa.
-No es preciso
tener un listado de
toda la población,
sólo de las
unidades
primarias de
muestreo. -El error
estándar es
mayor que en
el muestreo
aleatorio
simple o
estratificado.
-El cálculo del
error estándar
es complejo. -Se clasifica o divide en áreas o manzanas.
-Se escoge al azar la muestra donde se va a comenzar el muestreo.
-Se determina la frecuencia del fenómeno. estudios so
SISTEMÁTICO
Conseguir un listado de los
N elementos de la población
Determinar tamaño muestral
n.
Definir un intervalo k= N/n.
Elegir un número aleatorio, r,
entre 1 y k (r= arranque
aleatorio).
Seleccionar los elementos
de la lista.
-Fácil de aplicar.
-No siempre es
necesario tener un
listado de toda la
población.
-Cuando
...