Tutorial de PostgreSQL, Modelo Relacional y SQL en Español

Tutorial de PostgreSQL, Modelo

Relacional y SQL en Español

(Castellano)

Adaptación del original (C) 1999 por El equipo de

desarrollo de PostgreSQL, editado por Thomas

Lockhart, inicialmente traducido por Proyecto de

traducción al Español de la documentación de

PostgreSQL RDBMS (inicalmente versión 6.5,

adaptado a versión 8.4)

Aviso Legal: PostgreSQL es marca registrada ©

1996-2009 por el Postgres Global Development

Group.

Sumario

Postgres, desarrollada originalmente en el

Departamento de Ciencias de la Computación de la

Universidad de California en Berkeley, fue pionera

en muchos de los conceptos de bases de datos

relacionales orientadas a objetos que ahora

empiezan a estar disponibles en algunas bases de

datos comerciales. Ofrece suporte al lenguaje

SQL:2003, integridad de transacciones, y

extensibilidad de tipos de datos. PostgreSQL es un

descendiente de dominio público y código abierto

del código original de Berkeley.

Introducción

Este documento es el manual de usuario del

sistema de mantenimiento de bases de datos

PostgreSQL, originariamente desarrollado en la

Universidad de California en Berkeley. PostgreSQL

está basada en Postgres release 4.2. El proyecto

Postgres, liderado por el Porfesor Michael

Stonebraker, fue esponsorizado por diversos

organismos oficiales u oficiosos de los EEUU: la

Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de

la Defensa de los EEUU (DARPA), la Oficina de Investigación de la Armada (ARO), la Fundación

Nacional para la Ciencia (NSF), y ESL, Inc.

¿Qué es Postgres?

Los sistemas de mantenimiento de Bases de Datos relacionales tradicionales (DBMS,s) soportan

un modelo de datos que consisten en una colección de relaciones con nombre, que contienen

atributos de un tipo específico. En los sistemas comerciales actuales, los tipos posibles incluyen

numéricos de punto flotante, enteros, cadenas de caracteres, cantidades monetarias y fechas.

Está generalmente reconocido que este modelo será inadecuado para las aplicaciones futuras de

procesado de datos. El modelo relacional sustituyó modelos previos en parte por su "simplicidad

espartana". Sin embargo, como se ha mencionado, esta simplicidad también hace muy dificil la

Índice

Sumario

Introducción

¿Qué es Postgres?

Breve historia de Postgres

El proyecto Postgres de Berkeley

Postgres95

PostgreSQL

Terminología

Notación

Copyrights y Marcas Registradas

SQL

El Modelo de Datos Relacional

La Base de Datos de Proveedores y Artículos

Formalidades del Modelo Relacional de Datos

Dominios contra Tipos de Datos

Operaciones en el Modelo de Datos Relacional

Álgebra Relacional

Cálculo Relacional

Cálculo Relacional de Tuplas

Álgebra Relacional contra Cálculo Relacional

El Lenguaje SQL

SELECT

SELECT sencillas

Joins (Cruces)

Operadores Agregados

Agregación por Grupos

HAVING

Subconsultas

Unión, Intersección, Excepción

Definición de Datos (DDL)

CREATE TABLE

Tipos de Datos en SQL

CREATE INDEX

CREATE VIEW

DROP TABLE, DROP INDEX, DROP VIEW

Manipulación de Datos (DML)

INSERT INTO

UPDATE

DELETE

System Catalogs

SQL Embebido

Arquitectura

Empezando

Ejecución del Monitor Interactivo (psql)

Creación de una base de datos

Acceder a una base de datos

Eliminando bases de datos

El Lenguaje de consultas

implementación de ciertas aplicaciones. Postgres ofrece una potencia adicional sustancial al

incorporar los siguientes cuatro conceptos adicionales básicos en una vía en la que los usuarios

pueden extender fácilmente el sistema

tipos de datos

funciones

operadores

funciones de agregado

métodos de indexación

lenguajes procedurales

Otras características aportan potencia y flexibilidad adicional:

Consultas complejas (subconsultas, joins, etc.)

Integridad referencial (claves primarias y foráneas)

Restricciones (Constraints)

Disparadores (triggers)

Vistas (views)

Reglas (rules)

Integridad transaccional

Control de concurrencia multiversión

Estas características colocan a Postgres en la categoría de las Bases de Datos identificadas como

objeto-relacionales. Nótese que éstas son diferentes de las referidas como orientadas a objetos,

que en general no son bien aprovechables para soportar lenguajes de Bases de Datos

relacionales tradicionales. Postgres tiene algunas características que son propias del mundo de

las bases de datos orientadas a objetos. De hecho, algunas Bases de Datos comerciales han

incorporado recientemente características en las que Postgres fue pionera.

Además, debido a su licencia liberal, PostgreSQL puede ser usado, modificado, y distibuido por

cualquier persona para cualquier propósito sin cargo alguno, ya sea para un fin privado,

comercial o académico.

Breve historia de Postgres

El Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales Orientadas a Objetos conocido como

PostgreSQL (y brevemente llamado Postgres95) está derivado del paquete Postgres escrito en

Berkeley. Con cerca de una década de desarrollo tras él, PostgreSQL es el gestor de bases de

datos de código abierto más avanzado hoy en día, ofreciendo control de concurrencia multiversión,

soportando casi toda la sintaxis SQL (incluyendo subconsultas, transacciones, y tipos y

funciones definidas por el usuario), contando también con un amplio conjunto de enlaces con

lenguajes de programación (incluyendo C, C++, Java, perl, tcl y python).

El proyecto Postgres de Berkeley

La implementación del DBMS Postgres comenzó en 1986. Los conceptos iniciales para el sistema

fueron presentados en The Design of Postgres y la definición del modelo de datos inicial apareció

en ThePostgres Data Model. El diseño del sistema de reglas fue descrito en ese momento en The

Design of the Postgres Rules System. La lógica y arquitectura del gestor de almacenamiento

fueron detalladas enThe Postgres Storage System.

Postgres ha pasado por varias revisiones importantes desde entonces. El primer sistema de

pruebas fue operacional en 1987 y fue mostrado en la Conferencia ACM-SIGMOD de 1988.

Lanzamos la Versión 1, descrita en The Implementation of Postgres, a unos pocos usuarios

externos en Junio de 1989. En respuesta a una crítica del primer sistema de reglas (A

Commentary on the Postgres Rules System), éste fue rediseñado (On Rules, Procedures, Caching

and Views in Database Systems) y la Versión 2, que salió en Junio de 1990, lo incorporaba. La

Versión 3 apareció en 1991 y añadió una implementación para múltiples gestores de

almacenamiento, un ejecutor de consultas mejorado y un sistema de reescritura de reglas

nuevo. En su mayor parte, las siguientes versiones hasta el lanzamiento dePostgres95 (ver más

abajo) se centraron en mejorar la portabilidad y la fiabilidad.

Postgres forma parte de la implementación de muchas aplicaciones de investigación y

producción. Entre ellas: un sistema de análisis de datos financieros, un paquete de

monitorización de rendimiento de motores a reacción, una base de datos de seguimiento de

asteroides y varios sistemas de información geográfica. También se ha utilizado como una

herramienta educativa en varias universidades. Finalmente, Illustra Information Technologies

(posteriormente absorbida por Informix) tomó el código y lo comercializó. Postgres llegó a ser

el principal gestor de datos para el proyecto científico de computación Sequoia 2000 a finales de

1992.

El tamaño de la comunidad de usuarios externos casi se duplicó durante 1993. Pronto se hizo

obvio que el mantenimiento del código y las tareas de soporte estaban ocupando tiempo que

debía dedicarse a la investigación. En un esfuerzo por reducir esta carga, el proyecto terminó

oficialmente con la Versión 4.2.

Postgres95

En 1994, Andrew Yu y Jolly Chen añadieron un intérprete de lenguage SQL a Postgres.

Postgres95 fue publicado a continuación en la Web para que encontrara su propio hueco en el

mundo como un descendiente de dominio público y código abierto del código original Postgres de

Berkeley.

El código de Postgres95 fue adaptado a ANSI C y su tamaño reducido en un 25%. Muchos

cambios internos mejoraron el rendimiento y la facilidad de mantenimiento. Postgres95 v1.0.x

se ejecutaba en torno a un 30-50% más rápido en el Wisconsin Benchmark comparado con

Postgres v4.2. Además de corrección de errores, éstas fueron las principales mejoras:

El lenguage de consultas Postquel fue reemplazado con SQL (implementado en el

servidor). Las subconsultas no fueron soportadas hasta PostgreSQL (ver más abajo), pero

podían ser emuladas enPostgres95 con funciones

...