Tecnología ensayos y trabajos
El conocimiento tecnológico mejora el desempeño en cada industria. No pierda la oportunidad de descubrir algo nuevo en esta sección.
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Data Mart
DataMart Un Data Mart es una base de datos BI (Businnes Intelligence), diseñada especialmente para realizar consultas especificas. Un Data Mart, es una base de datos histórica con información relevante alineada en un área departamental concreta de una organización. Asimismo, un Data Mart se puede visualizar como un subconjunto de
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DATA MART
. DATA MART Un Data mart es una versión especial de almacén de datos (data warehouse). Son subconjuntos de datos con el propósito de ayudar a que un área específica dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones. Los datos existentes en este contexto pueden ser agrupados, explorados y propagados
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Data Minig CRM
Introducción En este trabajo se desarrollara Data Mining En el entorno “CRM” donde se evalúa y desarrolla un conjunto de reglas de negocio sobre los aspectos de interacciones de los clientes y un ejemplo sencillo de Weka tipo regresión donde se obtendrá datos como la utilidad. Objetivos • Extraer los
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Data Mining
DATA MINING El término data mining es una etapa dentro de un proceso mayor llamado extracción de conocimiento en bases de datos (Knowledge Discovery in Databases o KDD) dentro de estas enormes masas de datos existe una gran cantidad de información oculta, de gran importancia estratégica, a la que no
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Data Mining
3. describa CRM DOL Customer Relationship Management Designjet Online, es un programa de marketing relacional, de HP, en su división de impresoras de gran formato (IGF). Este programa se creo con el fin de crear una relación mas intima con los usuarios de las IGF de HP, situados en cualquier
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Data Mining
Índice Introducción 2 Casos de estudio: 3 1.- Caso de predicción en Bankinter 3 Antecedentes del caso: 3 Empresa: 3 Problema: 3 Dirección web: 3 Objetivo: 3 Técnicas utilizadas: 3 Algoritmo utilizado: 3 Datos utilizados: 4 Resultados obtenidos: 4 2.- Caso de descripción en Repsol Ypf 5 Antecedentes del
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Data Mining
¿Por qué usar data mining? Si bien el data mining se presenta como una tecnología emergente, posee ciertas ventajas, como ser: [pic]resulta un buen punto de encuentro entre los investigadores y las personas de negocios. [pic]ahorra grandes cantidades de dinero a una empresa y abre nuevas oportunidades de negocios. [pic]trabajar
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Data Mining
La revolución digital que se ha ido dando durante los últimos años, ha posibilitado que la captura y el almacenamiento de datos que tenga un coste casi nulo. En la actualidad, las organizaciones pueden disponer de una cantidad enorme de datos almacenados y de los cuales sería de gran ayuda
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Data Mining
INTRODUCCIÓN El crecimiento de Internet y su mayor accesibilidad, han permitido que la educación en línea o e-Learning sea una alternativa real. El e-learning intenta superar dos importantes barreras: la dependencia de un lugar específico y las restricciones de plataformas computacionales. En el e-learning, los cursos son gestionados por plataformas
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Data Mining
La minería de datos , o el descubrimiento de conocimiento, es el proceso de ayuda de computadora de la excavación y el análisis a través de enormes conjuntos de datos y luego extraer el significado de los datos.Herramientas de minería de datos predicen los comportamientos y las tendencias de futuro,
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Data Mining
DATA MINIG O MINERIA DE DATOS La minería de datos es la práctica de búsqueda automática de grandes almacenes de datos para descubrir patrones y tendencias que van más allá del análisis simple. La minería de datos utiliza algoritmos matemáticos sofisticados para segmentar los datos y evaluar la probabilidad de
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Data Mining
Introducción El término data mining es una etapa dentro de un proceso mayor llamado extracción de conocimiento en bases de datos (Knowledge Discovery in Databases o KDD) en el entorno comercial, así como en este trabajo, ambos términos se usan de manera indistinta. Lo que hace el data mining es
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DATA MINING
Data mining: torturando a los datos hasta que confiesen[*] Luis Carlos Molina Félix Coordinador del programa de Data mining (UOC) lmolinaf@uoc.edu Resumen: El título de este artículo es una explicación informal de la actividad que realiza una tecnología denominada data mining (minería de datos). Lo que se pretende con esta
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Data mining
10 PREGUNTAS CAPÍTULO 1 Ana Caren Ticante Hernández 1. ¿Qué es la minería de datos? En su respuesta, aborde lo siguiente: 1. ¿Es otra exageración? La minería de datos es el descubrimiento de conocimiento a partir de los datos, no es un concepto exagerado ya que ha surgido como resultado
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DATA MINING O MINERIA DE DATOS.
DATA MINING O MINERIA DE DATOS. La minería de datos es un proceso, el cual tiene como finalidad buscar patrones o anomalías y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados. Haciendo uso de una extensa diversidad de técnicas puede utilizar las mismas para aumentar sus ingresos, recortar costos,
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Data Mining para un Sitio de Recomendación
Tecnológico de Monterrey Campus Querétaro Rectoría Zona Occidente Dirección de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Sistemas Computacionales TEMA SUBTEMA Proyecto Integrador de Tecnologías Computacionales Autor: Pedro Pablo Orellana Manzano. Asesor: Wladimir Rodriguez Querétaro, México, Diciembre de 2015 ________________ Agradecimientos *to-do* ________________ RESUMEN *to-do* ________________ ESTRUCTURA DEL DOCUMENTO 1. INTRODUCCIÓN 2.
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DATA MINING VS MACHINE LEARNING
DATA MINING VS MACHINE LEARNING uao_logo5-02.png ESTEBAN SARDI FERNÁNDEZ - 2180459 KEVIN ALEXIS GALLEGO ALBARRACIN- 2180554 BASES DE DATOS 2 GRUPO: 51 DOCENTE: LEONARDO FABIO BOTERO VILLALBA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE OCCIDENTE SANTIAGO DE CALI, VALLE 2021 1. ¿Qué es machine learning? Machine learning o también se conoce en español como
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DATA MINING: HERRAMIENTA TECNOLOGICA PARA LA GENERACION DE ESTRATEGIAS DE MARKETING Y APOYO PARA LA TOMA DE DESCIONES EN EMPRESAS COLOMBIANAS
DATA MINING: HERRAMIENTA TECNOLOGICA PARA LA GENERACION DE ESTRATEGIAS DE MARKETING Y APOYO PARA LA TOMA DE DESCIONES EN EMPRESAS COLOMBIANAS PRESENTADO POR: CERPA VALENTINA GUERRA JESLY RIVERA ANGIE PRESENTADO A: LICENCIADO AGUSTIN VALLE COLEGIO NAZARETH OLYA INFORMATICA 18 SEPTIEMBE 2017 BARRANQUILLA En nuestra actualidad gracias a los avances de
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Data Minning
Minería de Datos Data Mining. La minería de datos es el proceso de detectar la información procesable de los conjuntos de grandes volúmenes de datos. Utiliza el análisis matemático para deducir los patrones y tendencias que existen en los datos. Normalmente, estos patrones NO se pueden detectar mediante la exploración
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Data Protector
Asi son las Relaciones Modernas..Tan lejos y Tan cerca. Las relaciones interpersonales son base fundamental para vivir en sociedad, sea cercana o no de alguna manera nos comunicamos con personas importantes en nuestra vida, familia, amigos, pareja. Cabe destacar que estas relaciones han cambiado por factores como la evolución o
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Data Science Job Salaries Ejemplo BI
CODERHOUSE DATA SCIENCE JOB SALARIES Comisión: 419095 LUZ VIVAS ORTEGA 1-12-2022 INDICE PARTE I: ASPECTOS TEÓRICOS 2 1. Objetivo y descripción de la temática de los datos 2 2. Alcance y nivel de aplicación del análisis: 2 PARTE II: ASPECTOS PRÁCTICOS 3 1. Dataset Principal 3 2. Listado de columnas
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Data Science llI
AÑO DEL BICENTENARIO DEL PERÚ: 200 AÑOS DE INDEPENDENCIA” UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS EPE Data Science llI DOCENTE: Alcántara Gavidia, Luis Alberto PRESENTADO Carrillo Meza, Miguel – U201122341 SECCIÓN- YD14 LIMA – PERÚ * Nombre del Ponente(s): Alexis Montecinos * Ideas que me parecieron interesantes: * En algún momento
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Data Sheet
DEPARTAMENTO DE TRANSPORTE ADMINISTRACIÓN FEDERAL DE AVIACIÓN T00003NY Revisión N º 16 Bombardier Inc. BD-700-1A10 BD-700-1A11 29 de febrero 2012 TIPO DE CERTIFICADO DE DATOS NO HOJA. T00003NY Esta hoja de datos que forma parte del Certificado Tipo N º T00003NY, establece las condiciones y limitaciones bajo las cuales el
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Data Warehouse
Cuando se toma la decisión de automatizar procesos DatawareHouseespecíficos dentro de una Institución el primer instinto es generar bases de datos transaccionales que únicamente se encarguen de almacenar datos y generar información a partir de ellos, sin embargo cuando la información que el sistema arroja ya no es suficiente para
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Data Warehouse
Componentes de un Data Warehouse. Dos definiciones de DW Bill Inmon's paradigm: Data warehouse is one part of the overall business intelligence system. An enterprise has one data warehouse, and data marts source their information from the data warehouse. In the data warehouse, information is stored in 3rd normal form.
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Data Warehouse
¿Qué es un Data Warehouse? Un Data Warehouse es un lugar donde se almacenan los datos con fines de archivamiento, análisis de efectos y seguridad. Por lo general, un Data Warehouse es un único equipo o varios ordenadores (servidores) atados juntos para crear un sistema gigante de computadoras. Los datos
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Data Warehouse
Data Warehouse: solución que ayuda a obtener respuestas para tomar decisiones. Diseña e implementa procesos, además de herramienta para gestionar y proveer información completa. La necesidad del DW surge por la obtención de acceso fácil a una serie de datos estructurados (ya que la información para una empresa es importante,
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Data WareHouse
c5-polygon C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Microsoft\Windows\INetCache\Content.MSO\696E84A7.tmp Libro Abierto PNG Imágenes Transparentes | Vectores y Archivos PSD | Descarga Gratuita en Pngtree c5-polygon ÍNDICE Introducción: 1 Definición de datawarehouse: 2 Los objetivos fundamentales de un Data WareHouse 2 Los elementos básicos de un Data WareHouse 3 Los procesos básicos del Data WareHouse (ETL) 3 Características
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Data Warehouse De Ventas
Integrantes: - Luis Aguiluz - Baldomero Cendoya - Raúl Fuentes - Ubaldo Meléndez - Mauricio Muñoz Docente: Lorena Méndez. Modulo: Fundamento de Software de gestión. Carrera: Ing. Administración de Empresa mención Finanzas. Fecha: 22/03/2014 Índice Introducción 3 Características generales del sistema 5 Tipo de empresa donde se implementa 8 Casos
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DATA WAREHOUSE Diseño del Data Mart
DATA WAREHOUSE Diseño del Data Mart El diseño del Data Mart consiste en crear los modelos físicos a partir de los modelos lógicos previamente definidos. En esta etapa consideramos dos fases principales: * Diseño de la arquitectura de datos * Diseño detallado de la arquitectura de aplicación Diseño de la
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Data Warehouse La Paz - Bolivia
Data Warehouse La Paz - Bolivia Resumen—En este artículo se habla sobre el término “Data Warehouse”, que es una herramienta muy útil para las empresas ya que la palabra Data Warehouse significa almacenamiento de datos, además de ser una herramienta de mucha importancia para la empresa. Según Ralph Kimball, el
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Data Warehouse vs Data Marts
Eduardo Javier Maldonado Acevedo Data Warehouse | Armida Vazquez | Eduardo.maldonado@alumnos.udg.mx | Actividad 8 Tabla de comparación Base de comparación Data Warehouse Data Mart Básico El almacén de datos es independiente de la aplicación. Los Data Marts son específicos para la aplicación del sistema de apoyo a la toma de
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Data Warehousing
Data Warehousing Desde que se inició la era de la computadora, las organizaciones han usado los datos desde sus sistemas operacionales para atender sus necesidades de información. Algunas proporcionan acceso directo a la información contenida dentro de las aplicaciones operacionales. Otras, han extraído los datos desde sus bases de datos
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Data Warehousing
INTRODUCCIÓN Hoy en día las empresas cuentan en su mayoría con la automatización de sus procesos, manejando gran cantidad de datos en forma centralizada y manteniendo sus sistemas en línea. En esta información descansa el know-how de la empresa, constituyendo un recurso corporativo primario y parte importante de su patrimonio.
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Data WarHous
Data Warehousing Indice de contenidos • Introducción • Introducción al Concepto Data Warehousing • Sistemas de Información • Características de un Data Warehouse o Orientado a Temas o Integración o De Tiempo Variante o De Tiempo Variante • Estructura del Data Warehouse • Arquitectura de un Data Warehouse o Elementos
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Data, conflicto de intereses
http://bibliotecaudd.cl/wp-content/themes/udd_biblioteca/img/logos/udd_footer.png Facultad de Economía y Negocios Organización Industrial y Estrategia Competitiva “THE WORLD´S MOST VALUABLE RESOURCE IS NO LONGER OIL, BUT DATA” (Primer texto corto) Alumno: Eduardo Alfaro Sepúlveda Profesor: Julio Alejandro Peña Torres Ayudante: Gabriela Arteaga Sección: 4 Santiago 17 de Agosto de 2017 El texto “The world´s most
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Database
PREPARATORIA NO. 8 DATABASES Stage 1 DIAGNOSTIC ACTIVITY Teacher's name: Ana Laura Carmona Martinez Name: Talina Denisse Alvarado Estrada Group: 351 I.D: 1739613 ________________ HISTORY OF THE DATABASES The term database was first heard at a symposium in California, they had its origins in 1960 to 1962, when the
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Database Administrator
. INTRODUCCIÓN Industrial Andina S.A., es también conocida como “Inandisa”, es una empresa de ingenieros que iniciaron sus operaciones dedicándose a la adquisición y manejo de materias primas metálicas, así como a la fabricación de perfiles estructurales, tubos de acero, calvos, tornillos, y derivados metálicos. También la empresa incursiono en
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Database BI
Televentas Jefe de call center identifica constantemente acciones de mejoramiento para cada individuo y para el grupo basado en observaciones y en el análisis de los datos de desempeño y calidad (REPORTES). El administrador del call center define objetivos de mejoramiento y estructura actividades para los supervisores y los operadores
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Database fundamentals
logo-int Ingeniería en Sistemas de Computación e Informática BASES DE DATOS I Amanda Enríquez Fecha de entrega: 26 de Marzo de 2016 LECTURA # 1 TÍTULO: DATABASE FUNDAMENTALS AUTOR: Craig S. Mullins DESARROLLO: Para poder entender de manera más clara los conceptos fundamentales de todos los temas que abarca la
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Database guia
DATABASE. 1.- Is an application software that permits to create and to manage database that are in any storage unit of the computer. R= Microsoft Access 2010. NOTE: The databases are formed by rows and columns in from tables. Numerical or alphanumerical data. 2.- Start a session. STAR BUTTON Click
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Database is ported from MS Access
# # DUMP FILE # # Database is ported from MS Access #------------------------------------------------------------------ # Created using "MS Access to MySQL" form http://www.bullzip.com # Program Version 5.4.274 # # OPTIONS: # sourcefilename=F:\Documents and Settings\elinar01\Mis documentos\Descargas\bdc.mdb # sourceusername= # sourcepassword= # sourcesystemdatabase= # destinationdatabase=bdc # storageengine=MyISAM # dropdatabase=0 # createtables=1 # unicode=1
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Database Visual FoxPro
Database Nombre: Visual FoxPro Fabricante: Microsoft Corporation Características Generales: Visual FoxPro 9.0 • Ofrece a los desarrolladores un conjunto robusto de herramientas para crear aplicaciones de bases de datos de escritorio, ambientes cliente/servidor o la Web. • Los desarrolladores tendrán las herramientas necesarias para administrar datos, desde organizar tablas de
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Databases
Database applications are used to store vital information necessary to running every business. A database is a table of data structures, which is connected in relationships to other data to model business information and processes in tabular form. The proper choice of software and database development environments is key to
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Datacenter
VAL IT (VALOR EMPRESARIAL: GOBIERNO DE LAS INVERSIONES EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN TI) 2.1 ¿QUÉ ES VAL IT? En la actualidad las organizaciones, no podrían efectuar sus actividades sin tener una infraestructura de TI adecuada, ya que es visto que la inversión en TI puede generar valor en las
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Datacenter Caracterisitcas
CASO I Costo Proyecto Para archivar 150,000 hojas se necesita un espacio aproximado de 5 M2, en tanto que 150,000 imágenes caben en 20 gigas de espacio en un disco duro. Almacenamiento Fisico Almacenamiento electrónico Tipo de documento Páginas Soporte Espacio Costes alquiler espacio anual Soporte Espacio Costes anuales Externa
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Datacheet
Experimento: Practica # 7 MARCO TEORICO: Un filtro es un dispositivo diseñado para separar, pasar o suprimir un grupo de objetos o cosas de otro mezclado. La función de red es la relación de la transformada de Laplace de la salida con respecto a la transformada de Laplace de la
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Datafile - tablespace
DIAPOSITIVA 2.- Antes de comenzar con la explicación aquí tenemos una imagen de forma no tan técnica de lo es un data files. es un conjunto de archivos en donde se puede almacenar información, así como tenemos en la imagen izquierda y bueno en la en la imagen de la
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DataFrame
UNEMI – Universidad Estatal de Milagro Definición de lo que es un dataframe: Un dataframe es una estructura de datos en forma de tabla en la que se pueden guardar diferentes tipos de datos. Cada columna del dataframe representa una variable y cada fila representa una observación o un caso.
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Datagrama
import java.net.*; import java.io.*; public class servidorudp { public static void main(String argv[]) { DatagramSocket socket; boolean fin = false; try { socket = new DatagramSocket(6000); byte[] mensaje_bytes = new byte[256]; String mensaje =""; mensaje = new String(mensaje_bytes); String mensajeComp =""; DatagramPacket paquete = new DatagramPacket(mensaje_bytes,256); DatagramPacket envpaquete = new
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