Análisis de datos y la toma de decisiones utilizando diferentes herramientas estadísticas

1. En la siguiente tabla se presentan los datos de ventas en miles de pesos de una zapatería. Elabora la representación gráfica de la serie de tiempo y analiza y describe sus componentes (tendencia, fluctuaciones cíclicas, estacionalidad y variaciones irregulares o aleatorias).

2. Los datos de los primeros 10 meses del año sobre el número de clientes atendidos en un centro concentrador de una compañía telefónica con una gran demanda, se muestran en la siguiente tabla. El gerente preocupado por motivar a sus empleados a agilizar el servicio, promete gestionar un bono de fin de año, si el número de clientes atendidos es mayor al promedio de los diez primeros meses. ¿Qué decisión se tomará si se realiza el pronóstico por medio de promedios móviles cuando N=3 y N=5? Determina cuál de estos dos pronósticos es el mejor.

Se considerará el promedio móvil a partir de las tres observaciones más recientes.

Mes Valor de la serie de tiempo Pronostisco del i-ésimo mes con promedios móviles N=3 Pronostisco del i-ésimo mes

con promedios móviles N=5 N=3 N=5

1 19 169 19 169 19 169

2 29 101 29 101 29 101

3 56 034 56 034 56 034

4 56 508 (19 169 + 29 101 + 56 034)/3=34 768 34 768 56 508

5 58 000 (29 101 + 56 034+56 508)/3=47 214.333 47 214.333 58 000

6 46 723 (56 034+56 508+ 58 000)/3=56 847.333 (19 169 + 29 101 + 56 034+56 508 58 000)/5=43 762.4 56 847.333 43 762.4

7 44 407 (56 508+ 58 000 +46 723)/3=53 743.66667 (29 101 + 56 034+56 508 58 000+46 723)/5=49 273.2 53 743.66667 49 273.2

8 43 169 (58 000 +46 723+44 407)/3=49 710 (56 034+56 508 58 000+46 723+44 407)/5=52 334.4 49 710 52 334.4

9 38 021 (46 723+44 407+43 169)/3=44 766.333 (56 508+ 58 000+46 723+44 407+43 169)/5=49 761.4 44 766.333 49 761.4

10 34 191 44 407+43 169+38 021)/3=41 865.6667 (58 000+46 723+44 407+43 169+38 021)/5=46 064 41 865.6667 46 064

433 219.32/10=43 231.93 460 007.4/10 =46 000.74

El pronostico mejor es el N=5 ya que se obtiene un promedio de 46 000.74 clientes atendidos por mes, por el contrario con un promedio móvil de N=3 se obtuvo un menor

promedio por mes de 43 231.93

3. Una compañía que ha lanzado un nuevo producto está realizando un análisis para una nueva campaña publicitaria; para ello cuenta con los registros de 8 campañas anteriores sobre los gastos en publicidad y las ventas de productos de precio y características similares. Realiza el análisis de regresión:

a) Construye un diagrama de dispersión

b) Calcula el coeficiente de correlación para establecer la fuerza de la relación de las variables de manera cuantitativa

c) Determina la ecuación de la recta de regresión

d) Pronostica cuánto se puede vender si se gasta en publicidad $150 000. 00

a) Es la grafica

b) Coeficiente de correlación (r) r = 0.9654

c) Ecuación y=mx+b

m = 2.0695

b = -49.0015

La ecuación es y= 2.0695X - 49.0015

d) Cuanto se puede vender si se gasta 150 mil pesos?

Lo que se gasta va en las X pero como se manejaron los datos en miles de pesos sólo se sustituye 150 en la fórmula no 150 mil

y = 2.0695 (150) - 49.0015 = 261.434

Se puede vender 261.434 Miles de pesos

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