CONCEPTOS ESTADISTICOS

CONCEPTOS VARIOS

• ESTADISTICA: Información cuantitativa sobre un tema, para un determinado período y organizado de forma en que muestre los aspectos más significativos y de mayor interés.

• POBLACION: Conjunto de resultados posibles de un determinado experimento, comportamiento o evento.

• ESTADISTICA DESCRIPTIVA: Trata con la organización, resumen y presentación de datos.

• ESTADISTICA INFERENCIAL: Rama de la estadística mucho más reciente, de común aplicación en ingeniería, ciencia y administración que incluye la toma de decisiones.

• MUESTREO: Técnica para la selección de una muestra a partir de una población.

• MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: muestra del mismo tamaño tiene igual posibilidad de ser seleccionada de la población.

• MUESTREO SISTEMATICO: Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.

• MUESTREO ESTRATIFICADO: Se divide a la población en clases o estratos y se escoge a un número de individuos de cada estrato proporcional al número de cada estrato

• MUESTREO POR CONGLOMERADOS: Los elementos de la población ocurren naturalmente en subgrupos.

• MUESTREO POR SUBMUESTRAS: División aleatoria de una muestra.

• MUESTREO POR ATRIBUTOS: Los elementos de la población están clasificados por atributos o características cualitativas.

• MUESTREO POR VARIABLES: Elementos de la población que presentan una característica o variable medible.

• MUESTREO SECUENCIAL: No se fija en el número de la muestra, sino cuando decide parar se hace inferencia sobre la población.

• MUESTREO SIN NORMA: Muestreo donde la muestra se toma de cualquier manera.

• MUESTREO POLIFASICO: Se obtienen muestras en varias fases para seleccionar datos de distintas clases.

• MUESTREO OPINATICO: No tiene fundamento probabilístico. Es una evaluación que depende de la intención u opinión de la persona que elige la muestra.

• MUESTREO POLIETAPICO: Es el muestreo que procede por etapas.

• VARIABLE CONTINUA: Es aquella que pueden asumir cualquier valor dentro de un intervalo, por lo cual tiene un número infinito de valores posibles.

• VARIABLE DISCRETA: Si los valores que asume se pueden contar y entre dos valores consecutivos no se puede generar otro valor.

• PARAMETRO: Sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una grafica. Es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística.

• MEDIDAS DE CENTRALIZACION: Nos indica en torno a qué valor (centro) se distribuyen los datos.

• MEDIDAS DE POSICION: Dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos.

• MEDIDAS DE DISPERSION: Nos informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de la distribución.

ETAPAS PARA REALIZAR UN ESTUDIO ESTADISTICO

1. Selección de caracteres.

2. Obtención del valor de los caracteres seleccionados.

3. Elaboración de tablas de frecuencias.

4. Representación grafica.

5. Obtención de parámetros estadísticos.

6. Reordenar los datos.

7. Construir tablas, grafica, y figuras que permitan visualizar los resultados.

8. Convertir los datos originales en formas que sean útiles.

9. Calcular promedios.

10. Tomando el promedio como punto de referencia.

11. Obtener una relación entre dos instrumentos de medida diferente.

LA INVESTIGACION ESTADISTICA

1. PREPARACION DEL TRABAJO: Se limita a la redacción de las instrucciones para recabar los datos, definición precisa de los datos que se necesitan.

2. RECOPILACION DE DATOS: Se recaban los datos por medio de encuestas, censos o fuentes.

3. EVALUACION DE DATOS: Revisión,

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