Conceptos Estadisticos

POBLACIÓN:

Es el conjunto de todos los elementos que presentan una característica común determinada, observable y medible. Por ejemplo, si el elemento es una persona, se puede estudiar las características edad, peso, nacionalidad, sexo, etc. Los elementos que integran una población pueden corresponder a personas, objetos o grupos (por ejemplo, familias, fábricas, empresas, etc.).Las características de la población se resumen en valores llamados parámetros.

MUESTRA:

La mayoría de los estudios estadísticos, se realizan no sobre la población, sino sobre un subconjunto o una parte de ella, llamado muestra, partiendo del supuesto de que este subconjunto presenta el mismo comportamiento y características que la población. En general el tamaño de la muestra es mucho menor al tamaño de la población. Los valores o índices que se concluyen de una muestra se llaman estadígrafos y estos mediante métodos inferenciales o probabilísticos, se aproximan a los parámetros poblacionales.

DATO:

Un dato es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.

TABLAS DE FRECUENCIA:

Tablas estadísticas que agrupan diversos valores de una variable, simplificando los datos.

Para entender cómo funcionan las tablas de frecuencia, analicemos el siguiente ejemplo:

Una persona lanza una moneda 10 veces, y registra si el lado superior cae en cara (C) o sello (S). Los resultados del experimento se muestran a continuación:

C, S, S, C, C, S, S, C, S, C

La forma de simplificar los datos anteriores equivale a contar cuantas veces se repite cada lado de la moneda. A esta operación la conoceremos como “frecuencia Absoluta”.

Frecuencia Absoluta (f): Número de veces que se repite un valor dentro de un conjunto de datos.

El lado cara se repitió 5 veces y el lado sello 5 veces. Nótese que la suma de las frecuencias equivale al total de lanzamientos.

Lado

Frecuencia ( f )

Cara (C)

5

Sello (S)

5

FRECUENCIA:

Frecuencia estadística es como un análisis o cálculo que se toman en una base de datos, hay dos tipos de frecuencia estadística, la frecuencia absoluta y la frecuencia relativa.

La frecuencia absoluta

es cuando unos valores de la base de datos se repiten, por ejemplo, un chico que le da vueltas al estadio corriendo y su entrenador le toma tiempo en el cronómetro, suponiendo que hizo 5 vueltas y en cada vuelta le midió un tiempo...

1° vuelta - 30 segundos

2° vuelta - 31 segundos

3° vuelta - 30 segundos

4° vuelta - 32 segundos

5° vuelta - 30 segundos

La frecuencia absoluta es 30 segundos, porque es el que repitió.

La frecuencia relativa:

es la división entre la frecuencia absoluta y el número de datos, tomando el ejemplo anterior la frecuencia absoluta es 30 segundos, y el número de datos que se tomó fue de 5 vueltas, entonces...

30/5 = 6

6 es la frecuencia relativa de los datos que se tomaron con el chico corriendo

PONDERACIÓN:

La ponderación es el peso que se atribuye a cada variable dentro de un conjunto que se pretende medir o expresar en un índice. Por ejemplo, al construir el índice de la bolsa se atribuye un peso distinto a los valores elegidos para formarlo. Ello depende de la frecuencia de contratación o la capitalización (precio de la acción en el mercado por el número de acciones).

PROMEDIO:

El promedio de datos estadístico es conocido como la media aritmética y para calcularla se suman todas las cifras de la distribución y se divide entre el número de cifras.

VARIABLES:

Variable es una característica (magnitud, vector o número) que puede ser medida, adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio.

Clasificación de las variables En un estudio científico, podemos clasificar las variables según la escala de medición o la influencia que asignemos a unas variables sobre otras y por esta razón, se pueden clasificar como sigue:

Según su escala de medición:

Variables cualitativas

Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser ordinales y nominales. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:

Variable cualitativa ordinal:

La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo, leve, moderado, grave

Variable cualitativa nominal:

En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo los colores o el lugar de residencia.

Variables cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:

Variable discreta:

Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El

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