Conceptos Basicos Estadisticos

ACTIVIDAD EXTRACLASE

1. Elaborar un glosario a partir de los siguientes conceptos y terminología:

a. ESTADÍSTICA: es la ciencia que se encarga recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar los datos numéricos que son de gran importancia para poder realizar una toma de decisiones más efectiva, además la podemos definir como una ciencia con tanta antigüedad como la escritura, y es pues consiguiente y por si misma auxiliar de todas las demás ciencias.

b. ESTADISTICA DESCRIPTIVA: consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas. Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y esta diseña para resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales; esto es, sin inferir nada que vaya más allá de los datos, como tales.

c. ESTADISTICA INFERNCIAL: se deriva de muestras, de observación hechas solo acerca de una parte de un conjunto numeroso de elementos y esto implica que su análisis requiere de generalizaciones que van más allá de los datos. Como consecuencia, la característica más importante del reciente crecimiento de la estadística ha sido un cambio en el énfasis de los métodos que describen a métodos que sirven para hacer generalizaciones. La estadística inferencial investiga o analiza una población partiendo de una muestra tomada.

d. VARIABLE: es una característica de una propiedad o atributo, observable y/o medible.

e. VARIABLE ALEATORIA: si es continua puede tomar cualquier valor dentro de un continuo intervalo de tiempo, como la temperatura en el Parque Central, o la altura de un atleta en centímetros.

f. VARIABLE CONTINUA: son todas aquellas que hacen relación al dinero y alas unidades de medida.

g. VARIABLE DISCRETA: son todas aquellas que se expresan en cantidades enteras.

h. VARIABLE CUANTITATIVA: Son las variables que toman como argumento, cantidades numéricas, también son variables matemáticas.

i. VARIABLE CUALITATIVA: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos.

j. POBLACION: conjunto de elementos con características similares.

k. MUESTRA: subconjunto de elementos de la población con características similares, acotadas en un tiempo y espacio.

l. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS: una distribución de frecuencias es un formato tabular en la que se organizan los datos en clases, es decir, en grupos de valores que describen una característica de los datos y muestra el número de observaciones del conjunto de datos que caen en cada una de las clases.

m. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS ACUMULADAS: La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. La frecuencia acumulada es la frecuencia estadística F(X≤Xr) con que el valor de un variable aleatoria (X) es menor que o igual a un valor de referencia (Xr). La frecuencia acumulada relativa se deja escribir como Fc(X≤Xr), o en breveFc(Xr), y se calcula de:

Fc (Xr) = MXr / N

Cuando Xr=Xmin, donde Xmin es el valor mínimo observado, se ve que Fc=1/N, porque M=1. Por otro lado, cuando Xr=Xmax, donde Xmax es el valor máximo observado, se ve que Fc=1, porque M=N.

Fc(%) = 100 M / N

n. DISTRIBUCION DE FRECUENCIA RELATIVA: La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por fi. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1, siempre y cuando no sea igual que 7 o por debajo de los 7 primeros números sucesivos.

Frecuencia relativa (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N).

Es decir, f_i = \frac{n_i}{N} = \frac{n_i}{\sum_i n_i}

o. POLIGONO DE FRECUENCIA: este polígono se forma uniendo los extremos de las barras de un diagrama de barras mediante segmentos. También se puede realizar trazando los puntos que representan las frecuencias y uniéndolos mediante segmentos.

Ejemplo

Las temperaturas en un día de otoño de una ciudad han sufrido las siguientes variaciones:

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