Convalidación De Los Modelos Precipitación Intensa Y Caudal De Crecida En La Cuenca Del Río Amoyá En El Departamento Del Tolima

El desarrollo de modelos que permiten determinar eventos hidrológicos extremos

de escorrentía, a través de un análisis estadístico de la precipitación y del

conocimiento de las características físicas de una cuenca, se ha motivado como

respuesta a un problema común de la hidrología: “la escasez de registros de

caudal o de datos que permitan caracterizarlo”. Generalmente, se cuenta con más

estaciones de registro de precipitación que de registro de caudal, debido a que

estas funcionan con una tecnología simple y económica, lo que facilita su

ubicación, instalación, mantenimiento y operación; caso contrario a lo que sucede

con las estaciones de registro de caudales, las cuales deben contar con un

equipamiento especial, además de un personal calificado que garantice su

correcta operatividad. En la actualidad, cuando se requiere establecer un caudal

máximo de diseño para un periodo de retorno determinado, se recurre al uso de

modelos de precipitación intensa caudal - de crecida, los cuales permiten obtener

su valor a través de parámetros tales como el área, la pendiente, el uso del suelo,

el tipo de cobertura vegetal y de la precipitación caída sobre la cuenca; en

síntesis, con todas aquellas variables que influyen significativamente en la

generación de caudales. Como se puede advertir, estas variables son inherentes

al tipo de cuenca y pueden variar por diversos factores, entre ellos el cambio de

las condiciones climáticas y ambientales o por acciones antrópicas.

En Colombia, se presentan variedad de condiciones climáticas y ambientales,

suscitado, en parte, por la posición geográfica y la diversidad de factores, tanto

orográficos como geomorfológicos. Por ejemplo, los periodos de precipitación, en

algunas regiones, son prolongados y su variación en el tiempo es considerable,

además las condiciones de cobertura vegetal, pendiente y propiedades del suelo

pueden cambiar de un lugar a otro fácilmente. Por tal razón, es necesario tener en

cuenta la variabilidad de estas condiciones

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