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DEFINICIONES PRELIMINARES


Enviado por   •  7 de Abril de 2015  •  653 Palabras (3 Páginas)  •  131 Visitas

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DEFINICIONES PRELIMINARES

ESTADÍSTICA. Es una ciencia que nos ofrece un conjunto de métodos y técnicas para:

Recolectar, Resumir, Procesar, Presentar, Analizar e Interpretar un conjunto de datos, con la finalidad de conocer el problema, proyectar su comportamiento y colaborar en la toma decisiones sobre dicho problema.

DIVISION DE LA ESTADISTICA

ESTADISTICA

UNIDAD DE ESTUDIO

Es el objeto o elemento indivisible que será estudiado. Es el animal persona o cosa de quien se dice algo. Es quien nos va ha dar la información

VARIABLE. Es una característica de estudio de una población, que toma diferentes valores.

Las variables son características observables.

Es un aspecto específico de la realidad referido a la unidad de análisis.

Se denota por las letras X, Y, Z, etc.

CLASIFICACION DE UNA VARIABLE DE ACUERDO A SU NATURALEZA.

1. VARIABLES CUALITATIVAS O ATRIBUTOS.: No se pueden medir numéricamente.

Ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo.

2. VARIABLES CUANTITATIVAS: Tienen valor numérico. Ejemplo: edad, precio de un producto, ingresos anuales, inflación, etc. A su vez las variables cuantitativas pueden ser:

a. DISCRETAS:

Sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.).

Por ejemplo: número de hermanos, número de colegios, etc.

b. CONTINUAS:

Pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo.

Por ejemplo: velocidad, peso, talla, edad, ganancias, gasto, temperatura, etc.

VARIABLE

DATO:

• Es el valor que toma una variable.

• Es el valor o respuesta que adquiere la variable en cada unidad de análisis

Ejemplos:

*UNIDAD DE ESTUDIO: Estudiante.

Variables: Peso, edad, talla, tipo de sangre, promedio ponderado, etc.

*UNIDAD DE ESTUDIO: Empresa

Variables: Número de computadoras, ganancias, número de trabajadores, gastos en publicidad, etc.

PARTE 01: Analizar los siguientes casos y marque según corresponda:

1 La población es:

a) el conjunto de individuos que queremos estudiar

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