Datos Agrupados Y No Agrupados

Datos Agrupados

Son aquellos datos que forman parte de una muestra y que han sido contados ordenas, clasificados. Por lo que se pueden representar por medio de grupos o rangos. Una característica de estos datos es que presentan una frecuencia o número de veces que un mismo dato se repite la muestra.

Ejemplo 1

: un grupo de 310 alumnos presentó examen de admisión para una universidad .El encargado de selección de alumnos presenta a la dirección de la universidad una tabulación que contiene los totales obtenidos por alumnos representados en rangos: En este ejemplo los datos que se están presentando ya han sido previamente contados, ordenados, clasificados, agrupados y divididos en rangos por lo que presentan una frecuencia representada por la columna

No. de alumnos

Ejemplo 2

: Una persona quiere saber las calificaciones que obtuvo durante sus estudios universitarios, para esto obtiene de su Kardex las frecuencias de las mismas: 88; 88; 86;100; 80; 87; 92; 97; 100; 93; 92; 98; 81; 90; 98; 89; 97; 81; 80; 100; 90; 100; 98; 90; 100;85; 100; 100; 89; 95; 74; 81; 88; 87; 93; 76; 95; 82; 86; 86; 90; 74; 73; 93;En este ejemplo se mencionan 44 calificaciones correspondientes a 44 materias cursadas. Pero al agruparse por frecuencias se forman 18 renglones donde se representan las frecuencias en que las calificaciones se obtuvieron a lo largo de los estudios, siendo el 100 la calificación que se presentó con mayor frecuencia.

Datos no Agrupados

: Son aquellos que aún no han sido clasificados o contados, los datos no agrupados si bien pueden presentar un ordenamiento, no presentan una frecuencia por lo que no pueden ser agrupados o representados en rangos hasta que sean contados y clasificados. Los datos no agrupados son aquellos que resultan del muestreo aleatorio inicial, a los cuales todavía no se les ha aplicado ningún formato, ordenamiento, agrupación o tabulación.

Ejemplo 1

: Una persona quiere saber los promedios que obtuvo durante sus estudios universitarios, para esto obtiene de su Kardex las calificaciones, las cuales están ordenadas por nombre de materia, el resultado es: 88; 88; 86; 100; 80; 87; 92; 97; 100; 93; 92; 98; 81; 90; 98; 89; 97; 81; 80; 100; 90; 100;98; 90; 100; 85; 100; 100; 89; 95; 74; 81; 88; 87; 93; 76; 95; 82; 86; 86; 90; 74; 73; 93; En este caso, las calificaciones no están ordenadas numéricamente y no presentan una frecuencia aun cuando hay calificaciones repetidas, por lo que se considera que este conjunto de datos no está agrupado.

Ejemplo 2

: Un consultorio geriátrico guarda el peso de sus pacientes diario, la muestra obtenida en un día determinado fue la sig.:60; 66; 77; 70; 66; 68; 57; 70; 66; 52; 75; 65; 69; 71; 58; 66; 67; 74; 61; 63; 69; 80; 59; 66;70; 67; 78; 75; 64; 71; 81; 62; 64; 69; 68; 72; 83; 56; 65; 74; En la muestra se encuentra el peso de 40 personas, en este caso, los pesos no están clasificados por sexo o edad, ni ordenados, tampoco presentan una frecuencia, por lo que se considera que los datos no están agrupados

Es decir, son datos agrupados cuando tienen FRECUENCIA (quiere decir que están contados y clasificados y DATOS NO AGRUPADOS cuando no tienen frecuencia o que no están contabilizados o clasificados.

No existen normas establecidas para determinar cuándo es apropiado utilizar datos agrupados o datos no agrupados; sin embargo, se sugiere que cuando el número total de datos (N) es igual o superior 20, se utilizará la distribución de frecuencia para datos agrupados, también se utilizará este tipo de distribución cuando se requiera elaborar gráficos lineales como el histograma, el polígono de frecuencia o la ojiva. La razón fundamental para utilizar la distribución de frecuencia de clases es proporcionar mejor comunicación acerca del patrón establecido en los datos y facilitar la

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