El mantenimiento predictivo puede ser visto como un programa de mantenimiento preventivo optimizado al estar accionado por una condición.
Enviado por Gonzalo6791 • 9 de Abril de 2018 • Tareas • 496 Palabras (2 Páginas) • 160 Visitas
- ¿Por qué es importante el Mantenimiento Predictivo?
El mantenimiento predictivo puede ser visto como un programa de mantenimiento preventivo optimizado al estar accionado por una condición.
Es importante porque nos permite anticipar eventuales problemas que puedan causar mayor costo de las paradas no programadas creadas por fallas de la máquina (mantenimiento correctivo). Así mismo, optimizar el uso de máquinas y equipamientos (disponibilidad), aumentando la productividad y reduciendo el costo para las empresas.
La monitorización regular de las condiciones mecánicas reales de las máquinas y del rendimiento operativo de los sistemas de proceso, van a garantizar el intervalo máximo entre las reparaciones.
Además, muchos beneficios de los cuales mencionamos los más resaltantes:
- Reducción de los costos de mantenimiento
- Reducción de fallas en las máquinas
- Reducción en el stock de piezas de repuesto
- Mejora en la seguridad del operador y reducción de accidentes
- Reducción del tiempo de parada para reparación
- Aumento de la vida de las piezas
- Aumento de la producción
- Aumento de la disponibilidad de la maquinaria.
- Mejora de la fiabilidad global.
- ¿Por qué no se usan en todas las máquinas Mantenimiento Predictivo?
El mantenimiento predictivo o basado en la condición se debe aplicar en aquellas máquinas críticas, en las cuales se puedan definir unos indicadores de modos de fallo y se realicen inspecciones de supervisión periódicas que alerten de las necesidades de mantenimiento sobre estos activos.
Por otro lado, si la consecuencia de una avería inesperada no es grave, si la falla no afecta a la seguridad, no provoca emisiones, no interrumpe a la producción, no afecta a la calidad del producto y no provoca daños irreversibles en la máquina, no sería necesario un mantenimiento predictivo porque la monitorización tiene un coste superior al beneficio que produciría.
- ¿Qué técnicas de Mantenimiento predictivo se usan con más frecuencia en su empresa, y por qué?
En Ajinomoto del Perú se utilizan dos técnicas predictivas con más frecuencia. La técnica de análisis de vibraciones y la técnica termográfica.
Análisis de vibraciones
Una de las principales razones que justifica el uso de esta técnica es la gran cantidad de maquinaria rotativa presente en los diversos procesos de Ajinomoto.
Esta técnica permite al personal de mantenimiento poder predecir con antelación fallos mecánicos en dichas máquinas de movimiento continuo por defectos en los rodamientos, desalineamiento, desbalanceo, problemas eléctricos y ejes torcidos.
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