Estadistica Descriptiva Unidad 2 Unam

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO

Facultad de Contaduría y Administración

Nombre de la unidad: 2 Estadística Descriptiva

Nombre de la materia: Estadística Descriptiva

Nombre del grupo y semestre: 9172 semestre: 1

Ciclo escolar. 2015-1

Nombre del asesor del grupo: Manrique Mendoza Ricardo

Nombre del alumno: Hernández González Brenda

2.1 TABULACION DE DATOS

TECNICAS DE RESUMEN

Nos indican la mejor manera para ordenar y agrupar la información de forma que tal esta tenga mayor sentido para el usuario de manera que los datos en bruto no o harian.

TECNICAS DE PRESENTACION DE DATOS

Nos permiten obtener una serie de graficas que adecuadamente utilizadas nos dan una idea visual e intuitiva de la información que manejamos.

TECNICAS DE OBTENCION DE PARAMETROS

Nos llevan a calcular indicadores numéricos que nos dan una idea de las principales características de la población.

En cualquier estudio estadístico los datos pueden modificarse de sujeto en sujeto. Los especialistas en estadística realizan experimentos o encuestas para manejar una amplia variedad de fenómenos o características llamadas variables aleatorias.

Los datos variables pueden registrarse de diversas maneras, podemos trabajar en cualidades de las observaciones como por ejemplo la edad.

ESCALA PARA DATOS DE TIPO NOMINAL

Son aquellas que no tienen un orden o dimensión preferente o particular y contienen observaciones que solamente pueden clasificarse o contarse.

Para trabjar adecuadamente en escalas de tipo nominal cada uno de los individuos, objetos o mediaciones debe pertenecer a una y solamente a una de las categorías o clasificaciones que se tienen.

ESCALAS PARA DATOS TIPO ORDINAL

En esta escala las variables si tienen un orden natural, y cada uno d elos datos puede localizarse dentro de alguna de las categorías disponibles.

En las escalas de tipo ordinal se puede establecer una graduación u orden natural para cada una de las categorías.

ESCALAS NUMERICAS

Dependiendo del manejo que se le de a las variables pueden ser discretas o continuas.

Escalas discretas: son aquellas que solo pueden aceptar determinados valores dentro de un rango.

Escalas continuas: son aquellas que pueden aceptar cualquier valor dentro de un rango y frecuentemente el numero de decimales que se toman dependen más de la presión del instrumento de medición que del valor del dato en si.

En algunos deportes, como por ejemplo el basquetbol puede ser que en el equipo los candidatos a jugador se admitan a partir de determinada estatur por arriba, en tanto que de esa estatura para abajo no serian admitidos. La variable estatura tendría solo dos valores, aceptado y no aceptado, y sería una variable nominal.

Las escalas de tipo numérico pueden tener una de las dos características: las escalas de intervalo y las escalas de razón.

Escalas de intervalo: son aquellas en las que el cero es convencional o arbitrario. Un ejemplo de este tipo de escalas es de los grados Celsius o centígrados que se usan para medir la temperatura.

Escalas de razón: son aquellas en las que l cero absoluto si existe. Tal es el caso de los grados Kelvin para medir temperaturas, o algunas otras medida que utilizamos en nuestra vida cotidiana.

La mayor parte de las herramientas que se apenden en este curso son parte de las escalas numéricas.

USO DE COMPUTADORAS EN ESTADISTICA

Requieren un conjunto de operaciones matemáticas que si bien no son difíciles desde el punto de vista conceptual. Por ello las computadoras con su gran capacidad para le manejo de grandes volumen de información son un gran auxiliar.

Existen herramientas como el Excel o Lotus, que incluyen algunas funciones estadísticas y son útiles. para muchas aplicaciones.

Existen diversos paquetes de software en el mercado que están diseñados específicamente para ello.

PRINCIPALES ELEMENTOS DE LAS TABLAS

En ella se examinan sus principales elementos y se expresan algunos conceptos generales de ello.

TABLAS SENCILLAS DE DATOS

Existen diversas maneras de presentar la información en ellas. No existe un clasificación absoluta de presentación de las diferentes tablas, al ser una obra humana se pueden inventar diversas maneras de presentar información estadística.

TABLAS SIMPLES

Relaciona una columna de categorías con una mas columnas de otros sin más elaboración.

coordinadores No. de maestros

Administracionj basica 23

Administracion avanzada 18

Matematicas 34

Informatica 24

Derecho 28

Economia 14

TABLAS DE FRECUENCIAS

Es una regla rectangular de información en que las columnas representan diversos conceptos, dependiendo de las intenciones de la persona que la elabora .

primer trimestre del 20xx

Tienda Unidades Porcentaje (%)

Centro 55 29.1

Polanco 45 23.8

Coapa 452 22.2

Tlalnepantla 47 24.9

Totales 189 100.0

TABLAS DE DOBLE ENTRADA

El quiere presentar la información con un mayor detalle. Para ello se usan las tablas de doble entrada, se llamas así por que la información se clasifica simultáneamente por medio de dos criterios en lugar de usa solamente uno.

Infantil Carrera Montaña Turismo Total

Centro 13 14 212 7 55

Polanco 10 14 11 10 45

Coapa 12 11 17 2 42

Talnepantla 9 8 13 17 47

Totales 44 47 62 36 189

TABLAS DE CONTINGENCIA

Un problema frecuente es de definir la independencia de dos métodos para clasificar eventos.

Supongamos una empresa que envasa leche desea clasificar los defectos encontrados en la producción tanto por tipo de defecto como por el turno (mstutino, vespertino o nocturno)

Turno Volumen EMpaque Imprecion Sellado Totales

Matutino 16 5.13 22 7.05 46 14.74 13 4.17 97 31.09

Ves´pertino 26 8.33 17 5.45 34 10.90 5 1.60 82 26.28

Nocturno 33 10.58 31 9.94 49 15.71 20 6.41 133 42.63

Totales 75 24.04 70 22.44 129 41.35 38 12.18 312 100.00

Podemos apreciar que el mayor porcentaje de errores se comete en el turno nocturno y que el area que mayor proporción de defectos que se da es en la impresión.

2.2 DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA

Una distribución de frecuencias o tabla de frecuencias no es mas que la presentación tabular de las frecuencias o número de veces que ocurre cada característica (subclase) en las que a sido dividida una variable.

DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS

Continua: la construcción de una tabla de frecuencia presente como su punto de mayor importancia la determinación del número de intervalos o clases que la formaran.

Una clase o intervalo de clase es el elemento en la tabla que permite condensar en mayor grado un conjunto de datos con el propósito de hacer un resumen de ellos.

Elemento Descripcion

Marca de clase Esta constituida por el punto medio del intervalo de clase. Para calcularla es necesario sumar los dos limites del intervalo y divirlos entre dos

Frecuencia acumulada de la clase Se llama asi el numero resultante de sumar la frecuencia de la clase y con la frecuencia de las clases que la anteceden. Se denota generalmente como fi. La ultima clase o intervalo en la tabla contien como frecuencia acumulada el total de los lados

Frecuencia relativa de la clase Es el cociente entre la frecuencia absoluta (fi] de la clase i y el numero total de datos

Frecuencia acumulada relativade la clase Es el cociente entre la frecuencia acumulada de la clase i y el numero total de datos. Esta frecuencia muestra la proporcion del numero de casos que se han acumulado hasta el intervalo i respecto al total de los casos en la investigacion.

Discretas: la construcción de una tabla de frecuencias sigue los lineamentos establecidos para una variable continua con la salvedad de que en este tipo de tablas no existen intervalos ni marcas de clase.

La construcción de tablas de frecuencia para variables cualitativas o no métricas requiere solo del conteo de un numero de elementos o individuos que se encuentran dentro de una cierta cualidad o bien dentro de una determinada característica.

CUADROS ESTSDISTICOS

El resultado del proceso de tabulación o condensación de datos se presenta en lo que es estadística se llaman cuadros estadísticos, también conocidos por el nombre incorrecto de tablas estadísticas.

CUADROSN DE TRABAJO

Son aquellos estadísticos que contienen datos producto de una tabulación. Son cuadros depositarios de datos que son utilizados por el investigador para obtener, medida estadísticas requeridas.

CUADROS DE REFERENCIA

Tienen como finalidad ayudar al investigador en el análisis formal de las interrelaciones que tienen las variables que están en estudio contienen información ya procesada de cuadros de trabajo.

1. Número del cuadro: es el primer elemento de todo cuadro estadístico. Tiene como objeto permitir una fácil y rápida referencia al mismo.

2. Titulo: es el segundo elemento del cuadro estadístico, en el que se deberá indicar el contenido del cuadro, su circunscripción

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