Tc Estadistica Descriptiva Momento 2

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Trabajo Final

Presenta

100105ª_220

Luis Gutiérrez Cod: 13720419

Horlid Reina Guzman Cod: 14139692

Ismael Felipe Triviño Cod:

Vicente Ortiz Parra Cod:

José Antonio Serrano L. Cod: 12202743

TUTOR:

Alejandro Méndez González

PROGRAMA DE INGENIERIA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

Neiva (Huila)

2015

Tabla de contenido

1. INTRODUCCION

2. JUSTIFICACION

3. OBJETIVOS

3.1 GENERAL

3.2 ESPECIFICO

4. ESQUEMA DE TRABAJO

5. LLUVIA DE IDEAS

5.1 FACTORES CLAVE DE LA PROBLEMÁTICA

5.2 FACTORES SECUNDARIOS

6. TABLA DE ASOCIACION DE CONOCIMIENTOS

6.1 CONCEPTOS BASICOS

6.2 INSTRUMENTO DISEÑADO PARA RECOLECTAR LA INFORMACIÓN

7. OPERACIONALIZACION DE VARIABLES

8. CONCLUSIONES

9. REFERENTES BIBLIOGRAFICOS

1. INTRODUCCION

El siguiente trabajo pretende dar un acercamiento general hacia los temas de la unidad I del módulo del curso académico y del contenido temático de Estadística Descriptiva, como forma de aprehensión y comprensión de conceptos de identificación de población, muestra y variable, hallazgo de las medidas de tendencia central, análisis de datos y resultados presentes en gráficos, histogramas y polígonos de frecuencia, que permiten hallar respuesta a numerosas investigaciones con el fin de obtener datos y analizar la información presentada para su fácil acceso y manipulación, que conllevan a la correcta interpretación de estos resultados.

La adquisición de conocimientos en la etapa de formación profesional de los estudiantes Unadistas busca la conceptualización teórica y su correcta aplicación en el campo laboral. Teniendo en cuenta que estos son aplicables a las diferentes ramas del saber y que deben dar solución a un problema evidente.

Gran parte de la utilidad que tiene la Estadística Descriptiva es la de proporcionar un medio para informar basado en los datos recopilados, la eficacia con que se pueda realizar tal proceso de información dependerá de la presentación de los datos, siendo la forma gráfica una de las formas más rápidas y eficientes de analizar unos resultados.

Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos. La estadística descriptiva por ejemplo trata de la tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o ilustrativa y el cálculo de medidas descriptivas.

La construcción del presente trabajo está basado en una situación problema planteado por la señora directora y tutora del curso, en la que se busca que realicemos la aplicación de las teorías y contenidos del módulo de inferencia estadística, con base en un problema real.

Así mismo, una de las intenciones planteadas con esta actividad, es realizar un trabajo de investigación en el campo de la realidad, con el fin de identificar las causas y realizar los análisis de acuerdo a las mediciones realizadas, con el apoyo de las diferentes herramientas que nos proporciona la estadística descriptiva e inferencia estadística, al comparar los resultados.

La tarea se desarrolló en el con base a una encuesta realizada durante 15 días seguidos, a los usuarios de urgencias del hospital, para tratar de identificar las causas y que generan la congestión en las salas de urgencias de dicho establecimiento de salud pública.

2. JUSTIFICACION

El servicio de urgencias se define como el sector de una institución de salud en el cual se atienden los pacientes que demandan atención por patologías o condiciones que amenacen su vida durante los 365 días del año, 24 horas al día, donde se presta atención médica y estabilización inmediata a aquellas personas que así lo requieren.

La situación de congestión a nivel de este servicio es un problema que ocurre a nivel mundial, que aún no tiene un marco de definición claro y para el cual se ha tratado de plantear soluciones, pensadas de acuerdo al diseño y funcionamiento de los servicios de urgencias de cada país. Cowan y colaboradores, refieren que aunque no existe una definición estricta sobre lo que significa el “overcrowding” o la congestión en el servicio de urgencias, esta incluye un gran volumen de pacientes en dicha área, que obliga al servicio a operar superando su capacidad, generando tiempos de espera prolongados, especialmente para aquellos que no están críticamente enfermos, lo que produce insatisfacción, más quejas y, aunque trate de evitarse, disminución del compromiso por parte del personal médico.

La falta de una medida estándar de la congestión del servicio y de los factores que la generan, llevó a diseñar en otros países escalas cuantitativas que permiten medir dicha congestión, de las cuales la escala EDWIN (Emergency Department Work Index) y la escala NEDOCS (National Emergency Department Overcrowding Study) tienen el mayor poder predictivo de la congestión en los servicios de urgencias. Por no tener un gold standard de comparación, estas han tenido que ser validadas en grandes servicios de urgencias de hospitales universitarios en todo el mundo y han permitido el mejoramiento del servicio en diferentes aspectos a partir de los datos encontrados.

En Colombia, no existe una herramienta para cuantificar el grado de congestión de los servicios de urgencias que sea aplicable a su realidad, por lo que no hay un lenguaje unificado entre instituciones que permita conceptualizar lo congestionado de un servicio en un momento dado, ni las estrategias

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