Estadistica ,la variable cualitativa será la opinión del programa de manejo
Enviado por Ozcar270590 • 21 de Octubre de 2018 • Apuntes • 1.044 Palabras (5 Páginas) • 62 Visitas
Materia: Estadística 1
Reporte Final
Alumno: Tahuilan Morales Oscar Brahian
Profesor: Juan Laguna Guerrero
Introducción
En el transcurso de este año se ha incrementado el número de accidentes viales en la empresa, la cual es el que dota dichos vehículos para uso laboral.
Por lo cual el puntaje obtenido en la prueba de manejo tanto teórico como practico será considerado nuestra variable cuantitativa.
Y para la variable cualitativa será la opinión del programa de manejo.
Valoraremos el impacto en los trabajadores de un programa de capacitación y su evaluación global mediante un análisis cuantitativo de las puntuaciones registradas al finalizar dicho proceso, y otro análisis para prever el rango de puntuaciones más recurrente entre el personal de la empresa
Por lo cual la evaluación será una prueba de manejo y el puntaje obtenido nos ayudará a identificar a quien se le puede asignar con más facilidad un Automóvil de la empresa.
Desarrollo
En la segunda semana nos centramos en medidas de tendencia y las medidas de dispersión.
Las medidas de tendencia nos sirven si se desea obtener el valor más representativo si se dispone una serie de datos
Vimos que la media es el promedio aritmético de los datos.
La mediana es el valor que queda en el centro cuando se ordenan los datos de menor a mayor.
La moda es el valor que aparece con más frecuencia y puede haber más de un valor con la mayor frecuencia se les llama bimodal o multimodal.
En tanto hablaremos de los cuartiles
Son valores que dividen una muestra en cuatro partes iguales.
Q1, Q2, Q3 determinan los valores correspondientes al 25%, 50% y 75 % de los datos.
En cuanto a las medidas de dispersión cuantifican la variabilidad de los datos respecto de la media y las más usadas son las siguientes:
El rango mide la variabilidad absoluta de los datos
La varianza es otra medición promedio de las desviaciones respecto a la media, pero elevadas al cuadrado. Cuando es para una muestra se detona con la letra s2 y si se trata de una población con la letra σ2 (sigma)
Seguimos con la Desviación estándar es la media de dispersión más usada en estadística.
Cuando es para una muestra se detona con la letra s2 y si se trata de la población con la letra σ2
[pic 3]
Y se calcula como la Raíz de la de la varianza
También creamos nuestra tabla de frecuencias con los datos proporcionados para el proyecto la cual quedo de la siguiente manera.
Intervalo de clase | Frecuencia (f) | Frecuencia relativa (fr) | Frecuencia Acumulada (fr) | Frecuencia Acumulada Relativa |
224,227 | 1 | 0.01 | 1 | 0.01 |
227,230 | 4 | 0.04 | 5 | 0.05 |
230,233 | 16 | 0.16 | 21 | 0.21 |
233,236 | 17 | 0.17 | 38 | 0.38 |
236,239 | 28 | 0.28 | 66 | 0.66 |
239,242 | 15 | 0.15 | 81 | 0.81 |
242,245 | 13 | 0.13 | 94 | 0.94 |
245,249 | 6 | 0.06 | 100 | 1 |
Total | 100 | 1 |
La anterior está construida por el valor cuantitativo y la siguiente fue por el valor cualitativo.
Respuesta | Frecuencia (F) | Frecuencia relativa (Fr) |
Si | 88 | 0.88 |
No | 12 | 0.12 |
Una tabla de frecuencias como la anterior se construye a partir del número de datos o frecuencias en cada intervalo de clase.
...