Estadistica

A.

Para probar: Una H al menos es 0 la estadística de prueba es 319.31 f (de salida). El p-valor asociado es 0or lo que en cualquier razonable nivel de significación, Ho debe ser rechazada. No parece haber una relación lineal útil relación entre diferencia de temperatura y al LEA uno de los dos predictores.

B.

Los grados de libertad para SSE = n - (k + 1) = 9 - (2 - 1) = 6 y 2.447 .025,6 t  , por lo que la confianza deseado del intervalo es 3.000 2.447.43213.000 1.0573 aproximadamente 1.943,4.057.

Manteniendo la temperatura del horno fijo, se estima que la variación media de la temperatura diferencia en la superficie de la matriz será en algún lugar entre 1.943 y 4.057.

C.

Cuando x1 = 1.300 y x2 = 7, la diferencia de temperatura media estimada es

ˆ 199.56 .2100 3.000 199.56 .210013003.000794.44 1 2 y x x 

. El intervalo de confianza deseado es entonces 94.44 2.447.35394.44 .864, or

93.58,95.30.

d.

De la impresión, s = 1,058, por lo que el intervalo de predicción es 94.44 2.4471.0582 .3532 94.44 2.729 91.71,97.17.

A

Manteniendo constantes almidón dañado, por cada 1% de aumento en la proteína de harina, la absorción tasa se incrementará en un 1,44%. Del mismo modo, la celebración de porcentaje de proteína de harina constante, la tasa de absorción se incrementará en 0,336% por cada aumento de 1 unidad en almidón dañado.

B.

R2 = 0,96447, de modo 96,447% de la variación observada en la absorción puede ser explicada por la relación del modelo.

C.

Para responder a la pregunta, probamos: . la estadística de prueba es f 339.31092, y tiene un valor de p correspondiente de cero, por lo que en cualquier nivel de significación que va a rechazar Ho. Existe una relación entre la absorción útil y al menos una de las dos variables de predicción.

D.

Podríamos calcular el estadístico de prueba podría mirar el I.C. 95% dada en la salida. Dado que el intervalo (0,29828, 37298) hace no contiene el valor 0, podemos rechazar Ho y concluir que

...