Estadistica

ACTIVIDADES

1. ¿Qué diferencia existe entre una población y una muestra; entre un parámetro y un estadístico? Describa dos ejemplos de cada uno de ellos.

- La Población es el mundo ideal, cuyas característica se quiere conocer y estudiar (población es el todo).

• El 100% de votantes.

• Una ciudad de 200.000 habitantes. Donde se instalara una fábrica de autos, se quiere saber la opinión de los habitantes de 18 años siendo estos últimos habitantes la población objeto de análisis.

- Muestra es una parte de la población, tomada generalmente de manera aleatoria, para efectos de estudios, normalmente estadístico (muestra es parte del todo).

• De los 100% de votantes se toma una muestra, buscando equilibrio entre géneros, posición socioeconómica, área geográfica, etc. (no el 100%)

• De la población objeto de análisis de habitantes de 18 años de la ciudad donde se instalará la fábrica de autos se selecciona una muestra de unas decena o unos cientos de personas de esta población, ya que sería costoso en tiempo y recursos el preguntar a cada ciudadano

2. Diferencie usted entre una variable cuantitativa y una variable cualitativa. Escriba 5 ejemplos de cada una de ellas.

VARIABLE CUANTITATIVA

- Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.

• Altura de 10 personas.

• Hermanos de 10 personas.

• Número de empleados de una Fábrica.

• Número de goles marcados en un campeonato de futbol.

• El peso de los alumnos de un centro educativo,

VARIABLE CUALITATIVA

- Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.

• Estado civil.

• Medallas de una prueba deportiva.

• Genero de la personas.

• Profesiones.

• Calidad de servicio o producto.

3. Proporcione usted 5 ejemplos de variable continua y variable discreta. Usando como escenario la Universidad.

VARIABLES CONTINUAS

• La altura de los alumnos de la carrera profesional de administración

• Las notas de los alumnos en una evaluación de ingeniería administrativa.

• El peso de las alumnas de enfermería.

• Periodo de tiempo de un examen de matemática II

• Los promedios finales de todos los cursos.

VARIABLES DISCRETAS

• Número de alumnos de un código.

• Número de mujeres de la carrera profesional de enfermería.

• Número de docentes de las carreras profesionales de ciencias médicas.

• Cantidad de carreras profesionales.

• Cantidad de alumnos que jalaron el curso de ciencias administrativas.

4. ¿Porqué las investigaciones comúnmente utilizan muestras en sus estudios?

• Por los presupuestos costosos en tiempo y recursos.

• Para buscar un equilibrio entre géneros, posición socioeconómica, área geográfica, etc.

• Porque se busca una parte representativa e importante de una población

5. ¿Cómo está dividida la estadística? Describa cada una de las ramas del análisis estadístico.

• La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, poblacional, gráfico, entre otros.

• La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en

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