Estadistica

Capitulo #4

Preguntas

1. Para cada estadístico de tendencia central, ¿variables de qué niveles de medición son apropiadas?

Media, mediana y moda

2. Define la media, la mediana y la moda. Especifica las limitaciones potenciales de cada una.

Media: Suma de todas las puntuaciones dividida entre el número de puntuaciones observadas (Es decir, el tamaño de la muestra).

Limitaciones: La media puede inflarse o desinflarse debido a puntuaciones o valores extremos.

Mediana: Es la puntuación central en una distribución ordenada, la puntuación que deja debajo de si la mitad delos casos y, por arriba, la otra mitad.

Limitaciones: Es insensible a valores de puntuaciones de una distribución y es afectada por cualquier cambio en el tamaño de la muestra.

Moda: Es la puntuación que se presenta con mayor frecuencia en una distribución.

Limitaciones: Poco alcance informativo, insensible a valores de puntuaciones de una distribución como al tamaño de la muestra.

3. ¿Por qué es mejor calcular las tres medidas: la media, mediana y la moda, que confiar en cada una de ellas?

Es mejor calcular las tres ya que no todas te darán la información necesaria o se quedarán cortas. Además a veces por cuestiones delos valores de puntuaciones puede que algunos resultados de estas tres medidas salgan ligeramente distorsionados.

7. Si la edad modal de una distribución es 22 años, ¿significa esto que una mayoría de las personas de esta población tiene 22 años de edad? Explica.

Significa que la mayoría de las personas de la muestra tienen 22años, ya que se repite este dato la mayor parte de la muestra.

Capitulo #5

Preguntas

1. Los estadísticos de dispersión se calculan ¿solo en variables de que niveles de medición?

En variables de intervalo/razón

2. Tanto el rango como la desviación estándar son medidas de la dispersión de las puntuaciones en una distribución. Explica las diferencias en perspectiva entre estos dos estadísticos

El rango es la distancia entre las puntuaciones mínimas y máximas de una muestra

La desviación estándar es la distancia en el eje x de la medida a la puntuación directamente bajo el punto de inflexión de la curva.

3. ¿Qué efecto tiene la puntuación extrema o valor aislado sobre el cálculo de rango?

Un valor aislado inflara enormemente su cálculo.

4. La desviación estándar se “deriva” de la media. ¿Qué significa esto?

La desviación estándar se calcula determinando que tan alejado esta cada puntuación de la media.

5. Al calcular el rango, el valor de la unidad de redondeo de la variable se suma a la diferencia entre las puntuaciones máximas y mínimas. ¿Por qué se suma el valor de la unidad de redondeo?

Se suma para considerar el límite real inferior de la puntuación más baja y el límite real superior de la puntuación más alta.

6. Al calcular la desviación estándar, ¿Por qué es necesario elevar al cuadrado las puntuaciones de desviación?

Al elevar el cuadrado se eliminan los signos negativos en las puntuaciones de desviación

7. Al calcular la desviación estándar para datos de una muestra, ¿Por qué debemos dividir n-1?

Para ajustar el tamaño y el error de la muestra.

8. Al calcular la desviación estándar, ¿Por qué se requiere sacar la raíz cuadrada?

Porque no se interpreta de manera directa las unidades ya que se encuentra elevadas al cuadrado.

9. ¿Cuál es la relación matemática entre la varianza y la desviación estándar?

La

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