Estadisticas básicas

EVIDENCIA DE APRENDIZAJE

De acuerdo al resultado de la evidencia de aprendizaje de la unidad 1 de las encuestas de alumnos inscritos (2858), al realizar la fórmula y el orden aleatorio da el resultado de 338 sobre los alumnos inscritos y que edades, a continuación para realizar la evidencia de aprendizaje de la unidad 2 nos solicitan de acuerdo al dato anterior (338) efectuar las tablas que incluyan la frecuencia absoluta, frecuencia absoluta acumulada, frecuencia relativa y la frecuencia relativa acumulada, y por último efectuar una gráfica que este en acorde a lo solicitado anteriormente.

Tabla de Edades de alumnos inscritos:

# Renglón Datos (Edades) Frecuencia absoluta fi Frecuencia absoluta acumulada Fi Frecuencia relativa hi Frecuencia relativa acumulada Hi

1 17-26 f1=89 f1=F1=89 h1=f1/N=0.2633136 h1=H1=0.2633136

2 27-36 f2=160 f1+f2=F2=249 h2=f2/N=0.4733727 h1+h2=H2=0.7366873

3 37-46 f3=63 f1+f2+f3=F3=312 h3=f3/N=0.1863905 h1+h2+h3=H3=0.9230778

4 47-56 f4=23 f1+f2+f3+f4=F4=335 h4=f4/N=0.0680473 h1+h2+h3+h4=H4=0.9911251

5 57 ó más f5=3 f1+f2+f3+f4+f5=F5=338 h5=f5/N=0.0088757 h1+h2+h3+h4+h5=H5=1.000000

TOTAL DE N= 338

RESULTADO= 1

Como resultado y obteniendo los datos de la encuesta realizada y con el resultado final de la evidencia de aprendizaje se obtiene 338 alumnos inscritos de acuerdo a las edades en rango de 17-26, 27-36, 37-46, 47-56 y 57 ó más, según la tabla existen alumnos inscritos con más frecuencia entre las edades de 27-36 años con un total de 160.

Efectúe la gráfica de Histograma viéndola más conveniente para poder identificar los niveles de la frecuencia del rango de las edades, viendo la gráfica nos damos cuenta que existe un total de 160 alumnos inscritos entre las edades de 27-36 años. Al efectuar la gráfica di clic en insertar gráfico abriéndome una hoja de Excel y a la vez en Word la tabla fui vaciando los datos de manera horizontal el rango de edades y de manera vertical la frecuencia absoluta del número de edades.

TABLA DE INTERVALOS

# Renglón Datos (Edades) Frecuencia absoluta fi Frecuencia absoluta acumulada Fi MC

1 17-26 f1=89 f1=F1=89 21.5

2 27-36 f2=160 f1+f2=F2=249 31.5

3 37-46 f3=63 f1+f2+f3=F3=312 41.5

4 47-56 f4=23 f1+f2+f3+f4=F4=335 51.5

5 57-66 f5=3 f1+f2+f3+f4+f5=F5=338 61.5

CALCULO DE LA TENDENCIA CENTRAL

MEDIA ARITMETICA

Fórmula a utilizar: µ = (∑_(i=1)^N▒Mcifi)/N Sustitución: µ=

((21.5x89)+ (31.5x160)+(41.5x63)+(51.5x23)+(61.5x3))/338 = (1913.50+5040+2614.5+1184.5+184.5)/338 = 10937/338 = 32.3580

La media aritmética es: 32.3580

MEDIANA

Fórmula a utilizar: Me= Li + (N/2-Fi-1)/fi . ai Sustitución: Me= 27+ (169-89)/160 (9) = 27+80/160 (9) = 27+0.5(9)= 27+4.5= 31.5

La mediana es: 31.5

MODA

Fórmula utilizar: Mo= Li+ (fi-fi-1)/((fi-fi)+ (fi-fi+1)) .ai Sustitución Mo= 27+ (160-89)/((160-89)+(160-63))(9)= 27+71/(71+97)(9)= 27+71/168(9)= 27+0.4226(9)= 27+3.8034= 30.8034

La moda es: 30.8034

CALCULO DE LAS MEDIDAS DE DISPERSION:

RECORRIDO

La fórmula a utilizar: Re= max xi – min xi Sustitución: Re= 66-17= 49

El Recorrido es: 49

VARIANZA

De acuerdo al resultado antes de la media es de: 32.3580

Fórmula a utilizar: o^2 = (∑_(i=1 fi)^N▒〖(Mci-µ)〗^2 )/N Sustitución: o^2 =

(〖(21.5-32.3580)〗^2+〖(31.5-32.3580)〗^2+〖(41.5-32.3580)〗^2+〖(51.5-32.3580)〗^2+〖(61.5-32.3580)〗^2)/338 = (〖(-10.858)〗^2+〖(-0.858)〗^2+〖(9.142)〗^2+〖(19.142)〗^2+〖(29.142)〗^2)/338= (117.8961+0.7361+83.5761+366.4161+849.2561)/338 = 1417.8805/338 = 4.1949

La varianza es de: 4.1949

DESVIACION TIPICA

Fórmula a utilizar: σ = √(o^2 ) = (∑_(i=1 fi)^N▒〖(Mci-µ)〗^2 )/N

Sustitución: σ= √4.1949 = 2.0481

La desviación típica es: 2.0881

DESCRIBE BREVEMENTE QUÉ SIGNIFICA CADA UNA DE LAS MEDIDAS.

Las medidas de tendencia central son los valores que representan un conjunto de datos que nos ayudan a saber en donde están acumulados los datos. Se utilizan 3 medidas la media aritmética, la mediana y la moda, y de acuerdo a los 3 resultados que me arrojaron indican que las edades en promedio dan entre los 27 a 36 años de edad de más alumnos inscritos.

Las medidas de dispersión miden las separaciones o alejamientos que tiene la variable con respecto a una medida de posición o tendencia central, el grado de separación representa que entre mayor separación es menor la medida de posición y entre menor la separación es mayor la medida de posición. Se utilizan 3 medidas, el recorrido,

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