Evidencia 1. Aplicación de medidas de tendencias central, dispersión y pruebas de hipótesis en el planteamiento de un problema, así como la utilización del análisis de regresión y correlación lineal simple entre variables cuantitativas.

Evidencia 1

 Evidencia 1:

Aplicación de medidas de tendencias central, dispersión y pruebas de hipótesis en el planteamiento de un problema, así como la utilización del análisis de regresión y correlación lineal simple entre variables cuantitativas.

 Instrucciones para realizar evidencia:

[pic 1] Esta evidencia abarca los temas del 1 al 8.

Parte 1

1. Define lo que significan los términos de:

1. Serie de tiempo
2. Componentes de una serie de tiempo
3. Correlación
4. Autocorrelación

1. Con la información que obtuviste contesta lo siguiente:

1. ¿Qué significa el coeficiente de correlación? ¿Para qué sirve?
2. Indica en qué situaciones de la vida diaria se pueden aplicar estos conceptos, da un ejemplo de cada término.

Parte 2

¿Cuánto tiempo dedica una persona en promedio a Internet?

Para tener una idea de esto, realiza un censo con los siguientes puntos:

1. Pregunta de manera individual a 10 personas del género masculino y a 10 personas del género femenino la siguiente información:

1. Su edad.
2. Tiempo que dedica diariamente a Internet.

1. Con una calculadora de bolsillo y con base en esta información realiza lo siguiente:

1. En promedio, ¿quién dedica más tiempo a Internet, hombres o mujeres?
2. ¿Cuál es el promedio de edad de las mujeres?, ¿de los hombres?
3. Para los géneros por separado determina la mediana de la edad y del tiempo dedicado a Internet.
4. Para el total de datos determina la varianza y la desviación estándar del tiempo que dedican a Internet y de la edad.

1. Utiliza Excel para elaborar una base de datos donde incluyas toda la información. Con una calculadora de bolsillo contesta lo siguiente:

1. ¿Cuál es el promedio general de tiempo dedicado a Internet y de la edad?
2. ¿Cuál es la mediana para los datos en general, tanto para el tiempo dedicado a Internet como de la edad?
3. ¿Cuál es la varianza y la desviación estándar de todos los datos para el tiempo dedicado a Internet y para la edad?

1. Verifica lo anterior utilizando herramientas de análisis de Excel.
2. Para finalizar, reflexiona sobre las siguientes preguntas y prepara un documento con respuestas a manera de conclusiones.
3. Busca información de TIIE 28 DÍAS - MENSUAL, Periodicidad mensual, datos del Banco de México y realiza lo que se indica:

1. Considera las últimas 12 cotizaciones de la TIIE
2. Determina el coeficiente de autocorrelación r1
3. Determina la prueba la hipótesis de que:
   Hipótesis nula: H0 : ρ1 = 0 (La autocorrelación es igual a cero)
   Hipótesis alternativa: Ha : ρ1≠ 0 (La autocorrelación es diferente de cero)
   Donde ρk es el coeficiente de autocorrelación poblacional en el lapso k

1. Busca información de TIIE 28 DÍAS - MENSUAL, Periodicidad mensual, datos del Banco de México, considera las últimas 24 cotizaciones de la TIIE y realiza lo que se indica,

1. Determina el valor de pronóstico para el rendimiento del bono, comenzando en 4to periodo, por medio de un promedio móvil de k= 3 meses.
2. Determina el valor de pronóstico para el rendimiento del bono para cada mes, comenzando en el periodo 6, mediante un promedio móvil de k=5 meses.
3. Utiliza el suavizamiento exponencial con una constante de suavizamiento α = 0.2 y un valor inicial igual a la primera lectura del TIIE 28 DÍAS.  
4. Evalúa estos métodos de pronóstico por medio de Desviación Absoluta  Media (DAM), Error Cuadrático Medio (ECM), Error Porcentual Absoluto Medio (EPAM) y Error Porcentual Medio (EPM).
5. Pronostica el rendimiento para el periodo 25 por medio de la mejor técnica.

Realiza la entrega de tu evidencia con base en los criterios de evaluación que se muestran en la siguiente rúbrica:

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