Grafico De Dispersion

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DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

1.- INTRODUCCIÓN

Este documento describe el proceso completo a seguir para analizar la

existencia de una relación lógica entre dos variables.

Describe la construcción de los Diagramas de Dispersión a partir de la recogida

de datos acerca de dichas variables y el análisis posterior necesario para

confirmar la correlación que puede mostrar dicho diagrama, ya que ésta no

implica la existencia de una relación lógica.

2.- OBJETIVO Y ALCANCE

Definir las reglas básicas a seguir para la construcción e interpretación de los

Diagramas de Dispersión, resaltando las situaciones en que pueden, o deben,

ser utilizados.

Es de aplicación a todos aquellos estudios en los que es necesario analizar

relaciones entre fenómenos o efectos y relaciones de causalidad.

Su utilización será beneficiosa para el desarrollo de los proyectos abordados

por los Equipos y Grupos de Mejora y por todos aquellos individuos u organismos

que estén implicados en la mejora de la calidad.

Además, se recomienda su uso como herramienta de trabajo dentro de las

actividades habituales de gestión.

3.- RESPONSABILIDADES

a) Grupo de trabajo o persona responsable del estudio:

- Recoger los datos.

- Seguir las reglas que se señalan en el procedimiento para la construcción del

Diagrama de Dispersión y para su correcta interpretación.

b) Dirección de Ingeniería de Calidad

- Asesorar, a quien así lo solicite, en las bases para la construcción y utilización

de los Diagramas de Dispersión.

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4.- DEFINICIONES / CONCEPTOS

4.1.- CORRELACIÓN

Definición

Se entiende por correlación el grado de relación existente entre dos variables.

Concepto

Cuando entre dos variables existe una correlación total, se cumple que a cada

valor de una, le corresponde un único valor de la otra (función matemática).

Es frecuente que dos variables estén relacionadas de forma que a cada valor de

una de ellas le correspondan varios valores de la otra.

En este caso es interesante investigar el grado de correlación existente entre

ambas.

4.2.- DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

Definición

Representación gráfica del grado de relación entre dos variables cuantitativas.

Características principales

A continuación se comentan una serie de características que ayudan a

comprender la naturaleza de la herramienta.

Impacto visual

Un Diagrama de Dispersión muestra la posibilidad de la existencia de

correlación entre dos variables de un vistazo.

Comunicación

Simplifica el análisis de situaciones numéricas complejas.

Guía en la investigación

El análisis de datos mediante esta herramienta proporciona mayor información

que el simple análisis matemático de correlación, sugiriendo posibilidades y

alternativas de estudio, basadas en la necesidad de conjugar datos y procesos

en su utilización.

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4.3.- ESTRATIFICACIÓN

Definición

Separar un conjunto de datos en diferentes grupos o categorías, de forma que

los datos pertenecientes a cada grupo comparten características comunes que

definen la categoría.

5.- PROCESO

5.1.- DIAGRAMA DE FLUJO

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5.2.- CONSTRUCCIÓN

5.2.1.- Pasos previos a la construcción de un Diagrama de

Dispersión

Paso 1: Elaborar una teoría admisible y relevante sobre la supuesta

relación entre dos variables

Este paso previo es de gran importancia, puesto que el análisis de un Diagrama

de Dispersión permite obtener conclusiones sobre la existencia de una relación

entre dos variables, no sobre la naturaleza de dicha relación.

Paso 2: Obtener los pares de datos correspondientes a las dos variables

Al igual que en cualquier otra herramienta de análisis de datos, éstos son la

base de las conclusiones obtenidas, por tanto cumplirán las siguientes

condiciones:

- En cantidad suficiente: Se consideran necesarios al menos 40 pares de datos

para construir un Diagrama de Dispersión.

- Datos correctamente emparejados: Se estudiará la relación entre ambos.

- Datos exactos: Las inexactitudes afectan a su situación en el diagrama

desvirtuando su apariencia visual.

- Datos representativos: Asegúrese de que cubren todas las condiciones

operativas del proceso.

- Información completa: Anotar las condiciones en que han sido obtenidos los

datos.

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5.2.2.- Pasos en la construcción de un Diagrama de Dispersión

Paso 3: Determinar los valores máximo y mínimo para cada una de las

variables

Ejemplo: Tabla de los datos recogidos

Paso 4: Decidir sobre qué eje representará a cada una de las variables

Si se está estudiando una posible relación causa-efecto, el eje horizontal

representará la supuesta causa.

Paso 5: Trazar y rotular los ejes horizontal y vertical

La construcción de los ejes afecta al aspecto y a la consiguiente interpretación

del diagrama.

a) Los ejes han de ser aproximadamente de la misma longitud, determinando

un área cuadrada.

b) La numeración de los ejes ha de ir desde un valor ligeramente menor que el

valor mínimo de cada variable hasta un valor ligeramente superior al valor

máximo de las mismas. Esto permite que los puntos abarquen toda el área de

registro de los datos.

c) Numerar los ejes a intervalos iguales y con incrementos de la variable

constantes.

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d) Los valores crecientes han de ir de abajo a arriba y de izquierda a derecha

en los ejes vertical y horizontal respectivamente.

e) Rotular cada eje con la descripción de la variable correspondiente y con su

unidad de medida.

Ejemplo

Número de errores

Hora del día

Paso 6: Marcar sobre el diagrama los pares de datos

a) Para cada par de datos localizar la intersección de las lecturas de los ejes

correspondientes y señalarlo con un punto o símbolo.

Si algún punto coincide con otro ya existente, se traza un círculo concéntrico a

este último.

Ejemplo

Número de errores

Hora del día

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b) Cuando coinciden muchos pares de puntos, el Diagrama de Dispersión puede

hacerse confuso. En este caso es recomendable utilizar una "Tabla de

Correlación" para representar la correlación.

Ejemplo

c) En el caso en que se construye un Diagrama de Dispersión estratificado

separando los pares de datos, por ejemplo, según el turno de trabajo, lote de

materia prima, etc.), deben escogerse símbolos que pongan de manifiesto los

diferentes grupos de puntos de forma clara.

Estratificación: Número de errores de tecleo según la hora del día y empleado

Número de errores

Hora del día

· José

o Javier

x Juan

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Paso 7: Rotular el gráfico

Se rotula el título del gráfico y toda aquella información necesaria para su

correcta comprensión.

En general, es conveniente incluir una descripción adicional del objeto de las

medidas y de las condiciones en que se han realizado, ya que esta información

puede ayudar en la interpretación del diagrama.

Ejemplo: Número de errores de tecleo según la hora del día

Número de errores

Hora del día

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5.3.- INTERPRETACIÓN

5.3.1.- Posibles tipos de relaciones entre variables

El Diagrama de Dispersión se puede utilizar para estudiar:

- Relaciones causa-efecto.

Este es el caso más común en su utilización para la mejora de la calidad. Se

utiliza el diagrama a partir de la medición del efecto observado y de su posible

causa.

Ejemplo: Comprobar la relación entre el número de errores y la hora en que se

cometen.

- Relaciones entre dos efectos.

Sirve para contrastar la teoría de que ambos provienen de una causa común

desconocida o difícil de medir.

Ejemplo: Analizar la relación entre el número de quejas que llegan y el

aumento/disminución de las ventas, suponiendo que los dos dependen del nivel

de satisfacción del cliente.

- Posibilidad de utilizar un efecto como sustituto de otro.

Se puede utilizar para controlar efectos difíciles o costosos de medir, a través

de otros con medición más simple.

Ejemplo: Estudiar la relación existente entre reducción de costes y satisfacción

del cliente para utilizar el parámetro de más fácil medición en la evaluación

de las actividades de planificación.

- Relaciones entre dos posibles

...