Hipotesis

INTRODUCCIÓN

Una hipótesis estadística es una suposición que se hace sobre la F. de D. de una variable aleatoria asociada a un experimento aleatorio.

Una prueba de hipótesis es un procedimiento que determina si la hipótesis en cuestión debe o no ser rechazada.

Se anticipa que el no rechazo de una hipótesis no implica necesariamente su aceptación. Más sobre esto más adelante

Estadísticamente una prueba de hipótesis es cualquier afirmación acerca de una población y/o sus parámetros.

Una prueba de hipótesis consiste en contrastar dos hipótesis estadísticas. Tal contraste involucra la toma de decisión acerca de las hipótesis. La decisión consiste en rechazar o no una hipótesis en favor de la otra. Una hipótesis estadística se denota por “H” y son dos:

- Ho: hipótesis nula

- H1: hipótesis alternativa

Partes de una hipótesis:

1-La hipótesis nula “Ho”

2-La hipótesis alternativa “H1”

3-El estadístico de prueba

4-Errores tipo I y II

5-La región de rechazo (crítica)

6-La toma de decisión

La prueba de hipótesis es una parte necesaria de la inferencia estadística para responder preguntas y hacer predicciones. Plantea dos preguntas mutuamente excluyentes y prueba para ver cuál es la verdadera. Estas dos preguntas se refieren como la hipótesis nula y la alternativa. La prueba de hipótesis también puede incluir variables además de la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. Los fabricantes de medicamentos utilizan la prueba de hipótesis para determinar la eficacia de nuevos fármacos. Sin embargo, la prueba de hipótesis de ninguna manera se limita al laboratorio, sino que es una parte del pensamiento crítico que usamos todos los días cuando se considera una situación de “ya sea/o”.

Hipótesis nula

La hipótesis nula, a veces referida como H0, es la cuestión que se examina. Puede ser una teoría según la cual se cree que es verdad o la base para el argumento. Sin embargo, es una hipótesis aún no probada. Debido a que es la declaración de que se prueba, se le da una consideración especial. En el caso de la prueba médica, un ejemplo de una hipótesis nula podría ser: la aspirina es un tratamiento eficaz para la pérdida del cabello.

Hipótesis alternativa

La hipótesis alternativa o H1 es la inversa de la hipótesis. Es la declaración que se acepta cuando se rechaza la hipótesis nula. Para continuar con el ejemplo médico anterior, la hipótesis alternativa es: la aspirina es ineficaz como tratamiento para la pérdida del cabello.

DESARROLLO

Qué son las hipótesis nulas?

Las hipótesis nulas son, en un sentido, el reverso de las hipótesis de investigación. También constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables solamente que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Por ejemplo, si la hipótesis de investigación propone: “Los adolescentes le atribuyen más impor¬tancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las mujeres”, la nula postularía:

“Los jóvenes no le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las adolescentes”.

Debido a que este tipo de hipótesis resulta la contrapartida de la hipótesis de investigación, hay prácticamente tantas clases de hipótesis nulas como de investigación. Es decir, la clasificación de hipótesis nulas es similar a la tipología de la hipótesis de investigación: hipótesis nulas descriptivas de una variable que se va a observar en un contexto, hipótesis que niegan o contradicen la relación entre dos o más variables, hipótesis que niegan que haya diferencia entre grupos que se comparan —es decir afirmar que los grupos son iguales— e hipótesis que niegan la relación de causalidad entre dos o más variables (en todas sus formas). Las hipótesis nulas se simbolizan como Ho.

La hipótesis nula (H0) constituye una parte esencial de cualquier diseño de investigación y siempre es puesta a prueba, aunque sea indirectamente.

La definición simplista de la hipótesis nula es casi contraria a la de la hipótesis alternativa (H1), aunque el principio es un poco más complejo

La hipótesis nula (H0) es una hipótesis que el investigador trata de refutar, rechazar o anular.

Generalmente, "nula" se refiere a la opinión general de algo, mientras que la hipótesis alternativa es lo que el investigador realmente piensa que es la causa de un fenómeno.

La conclusión de un experimento siempre se refiere a la nula, es decir, rechaza o acepta la H0 en lugar de la H1.

A pesar de esto, muchos investigadores descuidan la hipótesis nula cuando están probando hipótesis, lo que constituye una práctica mala y puede tener efectos adversos.

Qué son las hipótesis alternativas?

Como su nombre lo indica, son posibilidades alternativas - ante las hipótesis de investigación y nula. Ofrecen otra descripción o explicación distintas a las que proporcionan estos tipos de hipótesis. Por ejemplo, si la hipótesis de investigación establece: “Esta silla es roja”, la nula afirmará: “Esta silla no es roja”, y podrían formularse una o más hipótesis alternativas: “Esta silla es azul”, “Esta silla es verde”, “Esta silla es amarilla”, etc. Cada una constituye una descripción distinta a las que proporcionan las hipótesis de investigación y nula.

Las hipótesis alternativas se simbolizan como Ha y sólo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades adicionales a las hipótesis de investiga¬ción y nula. De ser así, no pueden existir.

En las pruebas de hipótesis estadísticas, la hipótesis alternativa y la hipótesis nula son las dos hipótesis rivales que se comparan mediante un test de hipótesis estadística. Un ejemplo podría ser en donde la calidad del agua en una corriente se ha observado durante muchos años y se realiza una prueba de la hipótesis nula de que no hay ningún cambio en la calidad entre las primera y segunda mitades de los datos frente a la hipótesis alternativa de que la calidad es más pobre en la segunda mitad del disco.

En el caso de un parámetro escalar, hay cuatro tipos principales de hipótesis alternativa:

Point. Hipótesis alternativas Point se producen cuando la prueba de hipótesis se enmarca por lo que la distribución de la población bajo la hipótesis alternativa es una distribución totalmente definido, sin parámetros desconocidos; tales hipótesis son por lo general de ningún interés práctico, pero son fundamentales para consideraciones teóricas de la inferencia estadística y son los base del lema de Neyman-Pearson.

Direccional de una cola. Una hipótesis alternativa direccional de una cola se refiere a la región de rechazo para una sola cola de la distribución de muestreo.

Dos de cola direccional. Una hipótesis alternativa direccional de dos colas se basa tanto en las regiones de rechazo de la distribución muestral.

No direccional. Una hipótesis alternativa no direccional no se refiere a ninguna de las regiones de rechazo, sino, más bien, que sólo se ocupa de que la hipótesis nula no es cierto.

El concepto de una hipótesis alternativa en las pruebas fue ideado por Jerzy Neyman y Egon Pearson, y se utiliza en el lema de Neyman-Pearson. Se forma un componente importante en la prueba de hipótesis estadística moderna. Sin embargo no era parte de la formulación de las pruebas de hipótesis estadísticas de Ronald Fisher, y se opuso violentamente a su uso. En el enfoque de Fisher de la prueba, la idea central es evaluar si el conjunto de datos observado podría haber resultado de la casualidad, si se asume la hipótesis nula de sostener, teóricamente sin ideas preconcebidas sobre lo que otro modelo puede deparar. Pruebas de hipótesis estadísticas Moderno alberga este tipo de pruebas ya que la hipótesis alternativa puede ser la negación de la hipótesis nula.

Pasos para establecer un ensayo de hipótesis. (independientemente de la distribución que se esté tratando)

Interpretar correctamente hacia que distribución muestral se ajustan los datos del enunciado.

Interpretar correctamente los datos del enunciado diferenciando los parámetros de los estadísticos. Así mismo se debe determinar en este punto información implícita como el tipo de muestreo y si la población es finita o infinita.

Establecer simultáneamente el ensayo de hipótesis y el planteamiento gráfico del problema. El ensayo de hipótesis está en función de parámetros ya que se quiere evaluar el universo de donde proviene la muestra. En este punto se determina el tipo de ensayo (unilateral o bilateral).

Establecer la regla de decisión. Esta se puede establecer en función del valor crítico, el cual se obtiene dependiendo del valor de (Error tipo I o nivel de significancia) o en función del estadístico límite de la distribución muestral. Cada una de las hipótesis deberá ser argumentada correctamente para tomar la decisión, la cual estará en función de la hipótesis nula o Ho.

Calcular el estadístico real, y situarlo para tomar la decisión.

Justificar la toma de decisión y concluir.

Importancia de las pruebas de hipótesis

HIPÓTESIS NULA

Para todo tipo de investigación en la que tenemos dos o más grupos, se establecerá una hipótesis nula.

La hipótesis nula es aquella que nos dice que no existen diferencias significativas entre los grupos.

Una hipótesis nula es importante por varias razones:

Es una hipótesis que se acepta o se rechaza

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