IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA INFERENCIAL EN LA INVESTIGACIÓN

IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA INFERENCIAL EN LA INVESTIGACIÓN

INTRODUCCION

Son muchos los fenómenos o sucesos que no tienen respuesta, es por esto que se debe realizar estudios pertinentes que aclaren la situación que se desea analizar. Dicho estudio se logra por medio de la experimentación constante, que muestra cada uno de los resultados que se van obteniendo con ayuda de la estadística.

La Estadística Inferencial puede dar respuesta a muchas de las necesidades que la sociedad actual puede requerir. Su tarea fundamental es el análisis de los datos que se obtienen a partir de experimentos, con el objetivo de representar la realidad y conocerla.

La Estadística Inferencial permite la recolección de datos importantes para el estudio de situaciones que se presentan a diario y permite dar respuesta a los problemas de una forma útil y significativa.

Para que una investigación pueda ser realmente válida se debe tener en cuenta las técnicas de muestreo, las cuales facilitan la obtención de resultados precisos e importantes para tener en cuenta al momento de darle solución a la situación que se estudia y de esta forma inferir en conclusiones sobre las poblaciones a partir del análisis de las muestras.

IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA INFERENCIAL EN LA INVESTIGACION

La Estadística Inferencial se centra en tomar una pequeña muestra representativa de la población y a partir de ésta, infiere que el resto de la población tiene el mismo comportamiento.

En caso de que no sea factible realizar un estudio completo por cuestiones de tiempo, recursos o costo, se puede calcular un tamaño de muestra para medir solo algunos elementos de la población, posteriormente se infiere que el resto de la población se comporta igual que la muestra tomada.

La muestra representativa es aquella que contiene las características relevantes de la población en las mismas proporciones que la población total.

Una muestra es tan solo una parte de la población, por consiguiente, si se quiere extrapolar, o sea, aplicar los resultados de la muestra a toda la Población, tienen que usarse los conocimientos que da la Estadística Inferencial:

- Tomar muestras representativas de la población en estudio.

- Obiener mediciones muestrales representativas.

- Generalizar estos resultados muestrales para toda la población.

Se realiza un muestreo cuando existen recursos limitados, escasez, pruebas destructivas o en casos que el muestreo puede ser más exacto.

Los recursos son limitados cuando no existen los recursos humanos, materiales o económicos para realizar el estudio sobre el total de la población.

Hay escasez en el caso de que se dispone de pocas muestras, por ejemplo si estudiamos fósiles.

Las pruebas destructivas se dan en el caso en el que realizar el estudio sobre toda la población llevaría a la destrucción de la misma.

El muestro puede ser más exacto en el caso en que el estudio sobre la población total puede causar errores por su tamaño, ya que puede requerir mucho personal capacitado que no se tiene.

CONCLUSIONES

La Estadística Inferencial está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de población, con el fin de inferir el comportamiento o característica de la población, de donde procede, por lo que recibe también el nombre de Inferencia Estadística.

Debido a lo señalado se considera que el objetivo de la inferencia en la investigación científica radica en conocer clases numerosas de objetos, personas o eventos a partir de otras relativamente pequeñas compuestas por los mismos elementos.

La Estadística Inferencial se refiere también a procedimientos que sirven para deducir o inferir algo acerca de un conjunto de datos

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