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INVESTIGACIÓN SOBRE ESTIMACIÓN (REGRESION. LINEAL), DE VALORES EN BASE A INDICADORES SOCIALES ANÁLISIS, CUALITATIVO EN RELACIÓN AL CÁLCULO CUANTITATIVO F(X) = B0+B1X.


Enviado por   •  27 de Noviembre de 2016  •  Documentos de Investigación  •  1.138 Palabras (5 Páginas)  •  398 Visitas

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ÍNDICE

  1. Portada.
  2. Índice, problema y objetivo.
  3. Teoría, desarrollo y resultados.
  4. Conclusiones, recomendaciones y bibliografía.
  5. Anexo.

PROBLEMA:

  • CUANTOS NIÑOS NACIDOS SE ESTIMA QUE SE REGISTREN EN EL AÑO 2020.
  • CUANTAS DISFUNCIONES HOSPITALIARAS  SE ESTIMA QUE SE REGISTREN EN EL AÑO 2020.
  • CUANTA PRODUCCIÓN DE BANANO –IMBABURA  SE ESTIMADA PARA EL AÑO 2020.

  • OBJETIVO:
  • Producción de banano –Imbabura (2002-2010)
  • Aplicar los conocimientos adquiridos en el aula de clase y a su vez emplear el mismo en el ejercicio de la producción de Banano-Imbabura que se estima que produzca hasta el 2020 a través de Reg. Lineal y el programa Spss.
  • Averiguar la cantidad de nacidos ocurridos que se registraran al año 2020.
  • Poder hacer la estimación de defunciones que habrá en el año 2020.

TEORÍA:

Estimación estadística Vicente Manzano Arrondo – 2012-2014 Estimar qué va a ocurrir respecto a algo (o qué está ocurriendo, o qué ocurrió), a pesar de ser un elemento muy claramente estadístico, está muy enraizado en nuestra cotidianidad. Dentro de ello, además hacemos estimaciones dentro de un intervalo de posibilidades. Por ejemplo: “creo que terminaré la tarea en unos 5-6 días”. Lo que hacemos en el terreno del análisis de datos es aplicar matizaciones técnicas a este hábito. Vamos a dedicar este documento al concepto de estimación, comenzando con la estimación puntual. Después nos ocuparemos de desarrollar un modelo de estimación por intervalo donde identificaremos los elementos fundamentales, con su significado y símbolo. Y, por último, habrá que desarrollar cómo se calculan esos elementos.

La estimación puntual.- Estimar puede tener dos significados interesantes. Significa querer e inferir. Desde luego, el primer significado es más trascendente. Pero no tiene ningún peso en la estadística, disciplina que no se ocupa de los asuntos del amor. El segundo significado es el importante aquí. Una estimación estadística es un proceso mediante el que establecemos qué valor debe tener un parámetro según deducciones que realizamos a partir de estadísticos. En otras palabras, estimar es establecer conclusiones sobre características poblacionales a partir de resultados muéstrales. Vamos a ver dos tipos de estimaciones: puntual y por intervalo. La segunda es la más natural. Y verás que forma parte habitual de nuestro imaginario como personas sin necesidad de una formación estadística. La primera, la estimación puntual, es la más sencilla y, por ese motivo, vamos a comenzar por ella. Ocurre, además, que la estimación por intervalo surge, poco más o menos, de construir un intervalo de posibles valores alrededor de la estimación puntual. Una estimación puntual consiste en establecer un valor concreto (es decir, un punto) para el parámetro. El valor que escogemos para decir “el parámetro que nos preocupa vale X” es el que suministra un estadístico concreto. Como ese estadístico sirve para hacer esa estimación, en lugar de estadístico suele llamársele estimador.

 Insesgadez Del párrafo anterior podemos concluir erróneamente que todo parámetro se infiere a partir de un estadístico que resulta ser la misma fórmula o función pero calculado en la muestra.

Estimación por intervalo Las estimaciones puntuales no son una buena opción cuando constituyen el centro del objetivo, aunque solucionan problemas de procedimiento, por lo que son absolutamente necesarias.

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DESARROLLO Y RESULTADOS


Produccion de Banano -Imbabura

xi

yi

yi2

xi-mex

yi-mey

(xi-mex)2

(xi-mex)*(yi-mey)

2002

2.066

4268356

-4

829

16

-3316

2003

534

285156

-3

-703

9

2109

2004

649

421201

-2

-588

4

1176

2005

766

586756

-1

-471

1

471

2006

2.757

7601049

0

1520

0

0

2007

229

52441

1

-1008

1

-1008

2008

409

167281

2

-828

4

-1656

2009

1.557

2424249

3

320

9

960

2010

2.166

4691556

4

929

16

3716

2006

1.237

60,0

2452

Años

Prod.Banano

Estimado

2002

2.066

1073,533333

2003

534

1114,4

2004

649

1155,266667

2005

766

1196,133333

2006

2.757

1237

2007

229

1277,866667

2008

409

1318,733333

2009

1.557

1359,6

2010

2.166

1400,466667

2015

 

1604,8

2016

 

1645,666667

2017

 

1686,533333

2018

 

1727,4

2019

 

1768,266667

2020

 

1809,133333

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