Ingenieria En Prevencion

IDENTIFICACIÓN DE CONCEPTOS DE CALIDAD.

Nombre Alumno Amelia Arias Hernandez

Nombre Asignatura Ergonomía

Instituto IACC

17/06/15

Desarrollo

Introducción

En este documento encontrarás una descripción simple de lo que tratan las pruebas de hipótesis y la estadística inferencial, ya que estos dos temas son una parte muy importante en el are , el desempeño y la práctica de la estadística y nosotros como estudiantes son de suma importancia saber que son y cómo se aplican en el momento de que sea necesario de usarlas, y aun es más importante saberlas ya que al incrasando en la materia y al no ser una expertos en ella tendremos la necesidad de saber más para no quedar estancados.

Las pruebas de hipótesis no es más que eso, son unas posible respuestas a un problema que acontece a lo sociedad en general o en particular que podrán ser descartadas o no dependiendo de los resultados que nosotros obtengamos, y aquí te mostraremos un poco más sobre estas cuestiones al igual como sucederá con la estadística inferencial

ya que esta nos sirve para poder sacar buenas conclusiones en generales a partir de el estudio de un solo individuo u objeto.

Pruebas de Hipótesis

Muchos de los problemas requieren decir si se acepta o rechaza un enunciado acerca de un parámetro. El enunciado suele llamarse hipótesis, y el procedimiento de toma de decisiones en torno a la hipótesis recibe el nombre de prueba de hipótesis.

Hipótesis estadística

Es un enunciado acerca de la distribución de probabilidad de una variable aleatoria. Las hipótesis estadísticas a menudo involucran uno o más parámetros de esta distribución.

Hipótesis Alternativa

H₁: µ ≠ Xpsi

Especifica valores de µ que podrían ser o mas grandes o mas pequeños que X psi, ósea diferente llamada hipótesis alternativa de dos lados.

Hipótesis alternativa de un lado

H₁: µ > Xpsi

Hipótesis Nula

H₀: µ = Xpsi

Suele determinarse de tres maneras.

1) Puede resultar de la experiencia o del conocimiento pasado del proceso, o experimentación previa.

2) Este valor puede determinarse partir de una teoría o modelo con respecto al objeto que se estudia.

3) Surge cuando el valor del parámetro de la población es resultado de consideraciones

experimentales, tales como especificaciones de diseño o ingeniería, o de obligaciones contractuales.

Error de Tipo 1 y Tipo 2

La decisión para aceptar o rechazar la hipótesis nula se basa en una estadística de prueba calculada a partir de los datos en una muestra aleatoria.

Cuando se toma una decisión utilizando la información en una muestra aleatoria, esta decisión esta sujeta ha error.

Pueden producirse dos tipos de errores cuando se prueban hipótesis.

Si la hipótesis nula se rechaza cuando es verdadera, entonces se ha cometido un error del tipo 1.

Si la hipótesis nula se acepta cuando es falsa, entonces el error cometido es del tipo 2.

Estadística inferencia

La Estadística inferencial o Inferencia estadística:

Estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.

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