Investigación Cuantitativa

ORIGEN DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Surge en los siglos XVIII y XIX, en el proceso de consolidación del Capitalismo y en el seno de la Sociedad Burguesa Occidental. Con la finalidad de analizar los conflictos sociales y el hecho económico como Universo complejo. Inspiradas en las Ciencias Naturales y estas en la física Newtonianas a partir de los conocimientos de Galileo. Con Claude Saint Simón y Augusto Comte surge la Sociología como Ciencia.

• Su racionalidad está fundamentada en el Cientificismo y el Racionalismo, como posturas Epistemológicas Institucionalistas. Profundo apego a la tradicionalidad de la Ciencia y utilización de la neutralidad valorativa como criterio de objetividad, por lo que el conocimiento está fundamentado en los hechos, prestando poca atención a la subjetividad de los individuos.

• Su representación de la realidad es parcial y atomizada. El experto se convierte en una autoridad de verdad.

La investigación Cuantitativa tiene una concepción lineal, es decir que haya claridad entre los elementos que conforman el problema, que tenga definición, limitarlos y saber con exactitud donde se inicia el problema, también le es importante saber qué tipo de incidencia existe entre sus elementos".

INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Es aquella que permite examinar los datos de manera científica, o más específicamente en forma numérica, generalmente con ayuda de herramientas del campo de la estadística.

Para que exista metodología cuantitativa se requiere que entre los elementos del problema de investigación exista una relación cuya naturaleza sea representable por algún modelo numérico ya sea lineal, exponencial o similar. Es decir, que haya claridad entre los elementos de investigación que conforman el problema, que sea posible definirlo, limitarlos y saber exactamente dónde se inicia el problema, en qué dirección va y qué tipo de incidencia existe entre sus elementos:

 Su naturaleza es descriptiva.

 Permite al investigador “predecir” el comportamiento del consumidor.

 Los métodos de investigación incluyen: Experimentos y Encuestas.

 Los resultados son descriptivos y pueden ser generalizados.

PATRÓN LINEAL DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

PASO 1 PASO 2 PASO 3 PASO 4

PASO 5 PASO 6 PASO 7 PASO 8

CARACTERÍSTICAS

• Basada en la inducción probabilística del positivismo lógico, el funcionalismo.

• Medición Penetrante y Controlada.

• Objetiva.

• Inferencias más allá de los Datos.

• Confirmatoria, Inferencial, Deductiva.

• Orientada al Resultado.

• Datos Sólidos y Repetibles.

• Generalizable.

• Particularista.

• Realidad Estática.

OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Adquirir conocimientos fundamentales y la elección del modelo más adecuado que nos permita conocer la realidad de una manera más imparcial, ya que se recogen y analizan los datos a través de los conceptos y variables.

CAMPO DE APLICACIÓN

El enfoque cuantitativo ha sido usado por muchas ciencias como son: la física, química y fisiología; por ende son mas propias para las ciencias llamadas exactas.

TIPOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

CLASIFICACIÓN

Se basa en la posibilidad que tiene el investigador de controlar la variable independiente y otras situaciones del estudio (como conformar por su cuenta el grupo o los grupos que serán objeto de su estudio). De acuerdo con este criterio se distinguen los siguientes tipos generales de Investigación:

1. Investigaciones Experimentales:

• El investigador tiene el control de la variable independiente.

• Tiene control de la conformación de los grupos que necesita para su estudio.

Tipos de Investigación Experimental:

• Diseño con grupo experimental, un grupo de control y mediciones “antes” y “después” en ambos grupos.

• Diseño con un grupo experimental de control con mediciones sólo “después”.

• Diseño de dos grupos apareados con mediciones “antes” y “después”.

2. Investigaciones Cuasi-experimentales: Con toda la importancia que tiene la aleatorización de los grupos, en muchas circunstancias no es posible cumplir con el propósito de control. Sin embargo, en ausencia de esa posibilidad, aún es posible realizar experimentos que puedan tener validez interna y externa. De manera general, los diseños en los cuales no se ha podido utilizar el azar en la formación de los grupos reciben el nombre

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