Investigación Operativa

INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA

Autores: Javier Faulín (ffaulin@uoc.edu), Ángel A. Juan (ajuanp@uoc.edu).

ESQUEMA DE CONTENIDOS ________________________

INTRODUCCIÓN ___________________

Cuando una persona se enfrenta por vez primera con el término Investigación de Operaciones, no

suele ser conocedora de las características específicas de esta ciencia ni de su objeto de estudio.

Además, la Investigación Operativa puede tener componentes muy diversos dependiendo de su

área de aplicación concreta: Administración de Empresas, Ingeniería u otras. El objeto de estudio

de la Investigación Operativa es la toma científica de decisiones mediante el empleo de

técnicas cuantitativas. Es importante tener esta definición clara y, de esta forma, nos daremos

cuenta de la amplitud de campo de la Investigación Operativa (IO).

Con demasiada frecuencia se ha hecho demasiado hincapié en los modelos de Programación

Lineal dentro de la Investigación Operativa, lo cual ha dificultado la distinción entre ambos

términos. Lo cierto es que la Programación Lineal es sólo una parte de la Investigación Operativa

aunque, sin duda, una de las más importantes. Otras áreas o secciones habituales en el estudio

de la IO son las siguientes (esta relación no es exhaustiva, sino que sólo pretende dar una idea

de la extensión de la IO):

a) Programación entera

b) Problemas de transporte

c) Análisis de grafos y de redes. PERT y CPM.

d) Programación dinámica

Prog. Lineal

Investigación

Operativa

Definición Áreas o Secciones

Historia

Referencia remota

Ciencia de la Gestión

La IO en el siglo XX

Programación Lineal

Resolución gráfica Características PL

Uso de LINDO Introducción a la IO

Proyecto e-Math 2

Financiado por la Secretaría de Estado de Educación y Universidades (MECD)

e) Teoría de juegos.

f) Programación no lineal.

g) Teoría de colas.

h) Teoría de inventarios

i) Procesos markovianos de decisión. Análisis de decisión.

j) Simulación

k) Fiabilidad

Existen, de este modo, otras áreas –además de la PL- en las que la Investigación Operativa

ejerce también su estudio. Es claro pues que la Investigación Operativa es una ciencia

multidisciplinar que aparece en muchos campos del ámbito industrial, empresarial y de la

administración pública. De hecho, con la aparición de la Programación Lineal en los años 40,

aparece el sentimiento de dar una cohesión o visión de conjunto a todas las técnicas

anteriormente enunciadas. Esa visión cohesionada, junto con el concepto de sistema, permite la

aparición de la Investigación de Operaciones como ciencia.

Las subdivisiones en las que se establece la IO tienen los siguientes elementos en común:

1) Son necesarios amplios conocimientos de matemáticas, es decir, del manejo de muchas

técnicas matemáticas, aunque con inmediata aplicación a la realidad.

2) Es necesario que, al final de cada problema definido, haya una decisión que tomar.

3) Es preciso definir un modelo que dé cauce a la toma de decisiones.

En el estudio de la Investigación Operativa se puede hacer más énfasis en los aspectos teóricos

de los modelos matemáticos o bien en los aspectos prácticos. Estudiar de forma exclusiva

modelos matemáticos, aun siendo importante para la IO, no constituye el principal ejercicio de la

IO: es necesario verificar la aplicabilidad de los resultados que se deriven de los modelos

matemáticos.

Por ello, en muchos casos, se hace énfasis en los aspectos prácticos de la IO estableciendo

puentes con los diversos ámbitos de la gestión empresarial. En este sentido, y con objeto de

tener una visión precisa para una introducción de las técnicas operativas, se recomienda la

consulta de los capítulos introductorios de alguno de los manuales cuyos autores son:

• Anderson, D.R., Sweeney, D. J. y Williams, T.A. (2001) (Capítulos 1 y 7)

• Hillier, F.S. y Liebermann, G.J. (2001) (Capítulos 1,2 y 3)

• Hillier, F.S., Hillier, M.S. y Liebermann, G.J. (2000) (Capítulos 1 y 2)

También

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