La Proyecto final inferencia estadistica.
Enviado por ruizdiego72 • 16 de Mayo de 2016 • Documentos de Investigación • 983 Palabras (4 Páginas) • 863 Visitas
Nombre: Diego Ruiz Hernández | Matrícula: AL02700370 |
Nombre del curso: Probabilidad y estadística | Nombre del profesor: Erik Alejandro López |
Módulo: 4. Inferencia estadísticas | Actividad: Proyecto Final |
Fecha: Noviembre 4, 2015 | |
Bibliografía: Devore, J. (2008). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (7a ed.). México: Cengage Learning. |
Objetivo:
Aplicar los conceptos y técnicas estudiadas en el curso para resumir, presentar e interpretar información como base para la toma de decisiones en problemas administrativos y financieros.
Introducción:
La Probabilidad y la Estadística se encargan del estudio del azar desde un punto de vista matemático. La Probabilidad propone modelos para los fenómenos aleatorios y estudia sus consecuencias lógicas mientras que la Estadística ofrece métodos y técnicas que permiten entender los datos a partir de modelos.
Por lo que se considera que el Cálculo de las Probabilidades es una teoría matemática y la Estadística es una ciencia aplicada.
El cálculo científico de probabilidades puede ayudarnos a comprender lo que en ocasiones la intuición nos indica de manera errónea, por lo que la Teoría de Probabilidad se utilice en campos tan diversos como la demografía, la medicina, las comunicaciones, la informática, la economía y las finanzas.
La Estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos (Estadística Descriptiva), siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones (Estadística Inferencial).
Desarrollo del proyecto y resultados:
Una agencia de viajes de la localidad ofrece precios especiales en ciertas travesías por el Caribe. Planea ofrecer varios aspectos de estos paseos durante la próxima temporada invernal y desea enviar folletos a posibles clientes. A fin de obtener el mayor provecho por cada peso gastado en publicidad, necesita la distribución de edades de los pasajeros de travesías anteriores. Se consideró que si participaban pocas personas de un grupo de edad en los paseos, no sería económico enviar un gran número de folletos a personas de ese grupo de edad. La agencia seleccionó una muestra de 40 clientes anteriores de sus archivos y registró sus edades:
Edades de clientes anteriores | ||||
77 | 54 | 58 | 63 | 45 |
18 | 56 | 58 | 62 | 66 |
63 | 36 | 53 | 62 | 83 |
84 | 26 | 51 | 65 | 71 |
38 | 50 | 62 | 61 | 63 |
54 | 34 | 43 | 52 | 58 |
50 | 44 | 52 | 60 | 61 |
59 | 41 | 53 | 60 | 71 |
- Obtén un intervalo de clase sugerido.
[pic 2]
Lo aproximamos a 15
Clase | Marca de |
15-30 | 22.5 |
31-45 | 38 |
46-60 | 53 |
61-75 | 68 |
76-90 | 83 |
- Organiza los datos en una distribución de frecuencias.
Clase | Marca de | Cantidad | Frecuencia |
15-30 | 22.5 | 2 | 0.05 |
31-45 | 38 | 7 | 0.175 |
46-60 | 53 | 16 | 0.4 |
61-75 | 68 | 12 | 0.3 |
76-90 | 83 | 3 | 0.075 |
Total | 40 | 1 |
- Obtén la media aritmética y desviación estándar para datos agrupados. ¿Son iguales a la media y desviación estándar de los datos sin agrupar? Explica.
Clase | Marca de | Cantidad | Frecuencia | [pic 3] | [pic 4] |
15-30 | 22.5 | 2 | 0.05 | 45 | 1012.5 |
31-45 | 38 | 7 | 0.175 | 266 | 10108 |
46-60 | 53 | 16 | 0.4 | 848 | 44944 |
61-75 | 68 | 12 | 0.3 | 816 | 55488 |
76-90 | 83 | 3 | 0.075 | 249 | 20667 |
Total | 40 | 1 | 2224 | 132219.5 |
[pic 5]
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