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UN PROYECTO FINAL ESTADISTICA APLICADA EN LOS NEGOCIOS


Enviado por   •  2 de Junio de 2017  •  Trabajos  •  7.235 Palabras (29 Páginas)  •  2.834 Visitas

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EQUIPO DE TRABAJO 1

La Student Government Associaton, de la Middle Carolina University, desea demostrar la relación entre el número de cervezas que beben los estudiantes y su contenido de alcohol en la sangre.

Una muestra de 18 estudiantes participó en un estudio en el cual a cada uno se le asignó al azar un número de latas de cerveza de 12 onzas que debía beber. Treinta minutos después de consumir su número asignado de cervezas, un miembro de la oficina local del alguacil, midió el contenido de alcohol en la sangre. La información es la siguiente:

                                                                          Contenido de alcohol

             Estudiante                  Cervezas (X)                                en la sangre (Y)

                1                        6                                0.10

                2                        7                                0.09

                3                        7                                0.09

                4                        4                                0.10

                5                        5                                0.10

                6                        3                                0.07

                7                        3                                0.10

                8                        6                                0.12

                9                        6                                0.09

                10                        3                                0.07

                11                        3                                0.05

                12                        7                                0.08

                13                        1                                0.04

                14                        4                                0.07

                15                        2                                0.06

                16                        7                                0.12

                17                        2                                0.02

                18                        1                                0.02

a) Elabore un diagrama de dispersión (Excel).

b) Calcule el coeficiente de correlación en forma matemática y compruebe con Excel.

c) Pruebe el coeficiente de correlación poblacional (rho). (Páginas 472 - 473)        

d) Calcule los coeficientes “b y a” de la recta de regresión en forma matemática.

e) Defina la ecuación de regresión. Trace la recta en otro diagrama de dispersión (Excel)

f) Pruebe la significancia de la pendiente (coeficiente b) de la recta. (Páginas 483 - 485).

g) Calcule el coeficiente de determinación R2.

h) Calcule el error estándar de estimación.

i) ¿Cuál sería el contenido de alcohol en la sangre si un estudiante se toma 10 cervezas?

j) Calcule el Intervalo de Confianza e Intervalo de Predicción para la pregunta anterior i).

k) ¿Cuáles son sus concusiones?        

EQUIPO DE TRABAJO 2

El Propietario de Maumee Ford - Mercury - Volvo desea estudiar entre la antigüedad de un automóvil y su precio de venta. La siguiente lista es una muestra aleatoria de 12 automóviles usados que vendió el concesionario durante el año anterior.                                                                                                

                                                  Antigüedad                               Precio de venta

               Automóvil                     en años (X)                            (miles de dólares) (Y)

                1                        9                                8.1

                2                        7                                6.0

                3                            11                                3.6

                4                            12                                4.0

                5                        8                                5.0

                6                        7                                    10.0

                7                        8                                7.6

                8                            11                                8.0

                9                            10                                8.0

                10                            12                                6.0

                11                        6                                8.6

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